MySQL dan PostgreSQL: Amalan Terbaik dalam Pembangunan Web
MySQL dan PostgreSQL: Amalan Terbaik dalam Pembangunan Web
Pengenalan:
Dalam dunia moden pembangunan web, pangkalan data merupakan komponen penting. Apabila memilih pangkalan data, pilihan biasa ialah MySQL dan PostgreSQL. Artikel ini akan merangkumi amalan terbaik untuk menggunakan MySQL dan PostgreSQL dalam pembangunan web dan menyediakan beberapa contoh kod.
1. Senario yang berkenaan
MySQL sesuai untuk kebanyakan aplikasi web, terutamanya yang memerlukan prestasi tinggi, berskala dan kemudahan penggunaan. Ia menyokong pelbagai jenis data dan menyediakan keupayaan pertanyaan yang berkuasa.
PostgreSQL sesuai untuk aplikasi kompleks, menyediakan ciri yang lebih maju seperti tatasusunan, jenis data JSON dan pertanyaan kompleks. Ia juga menyokong pengurusan transaksi yang lebih maju dan kawalan serentak.
Adalah penting untuk memilih pangkalan data yang betul berdasarkan keperluan khusus anda dan kerumitan aplikasi anda.
2. Amalan terbaik
- Reka bentuk dan normalisasi pangkalan data
Apabila mereka bentuk pangkalan data, anda perlu mengikuti beberapa amalan terbaik untuk memastikan integriti dan konsistensi data. Berikut ialah beberapa cadangan: - Gunakan skema data yang dinormalkan dan elakkan medan yang berlebihan dan tidak diperlukan.
- Tentukan kunci utama dan asing yang sesuai untuk memastikan perkaitan data.
- Gunakan jenis data dan panjang medan yang betul untuk mengelakkan pembaziran ruang storan.
- Gunakan indeks yang sesuai untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan.
- Berhati-hati untuk mengelakkan kebocoran data dan lubang keselamatan dalam pangkalan data.
- Sambungan pangkalan data dan kumpulan sambungan
Dalam pembangunan web, pengurusan sambungan pangkalan data adalah sangat penting. Terdapat beberapa amalan terbaik untuk diikuti apabila bekerja dengan sambungan pangkalan data: - Elakkan membuat sambungan pangkalan data baharu pada setiap permintaan dan sebaliknya gunakan kumpulan sambungan untuk mengurus sambungan. Ini meningkatkan prestasi dan mengurangkan penggunaan sumber.
- Tetapkan saiz kolam sambungan yang sesuai dan tamat masa untuk memenuhi keperluan aplikasi anda.
- Gunakan kumpulan sambungan untuk mengitar semula sambungan tidak normal secara automatik dan memastikan kebolehgunaan semula sambungan.
Berikut ialah contoh kod menggunakan Python:
import mysql.connector from mysql.connector import pooling # 创建MySQL连接池 mysql_pool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool( pool_name="my_pool", pool_size=10, host="localhost", database="mydb", user="user", password="password" ) # 从连接池获取连接 mysql_conn = mysql_pool.get_connection() # 执行SQL查询 mysql_cursor = mysql_conn.cursor() mysql_cursor.execute("SELECT * FROM mytable") results = mysql_cursor.fetchall() # 关闭数据库连接和游标 mysql_cursor.close() mysql_conn.close()
import psycopg2 from psycopg2 import pool # 创建PostgreSQL连接池 pg_pool = psycopg2.pool.SimpleConnectionPool( minconn=1, maxconn=10, host="localhost", database="mydb", user="user", password="password" ) # 从连接池获取连接 pg_conn = pg_pool.getconn() # 执行SQL查询 pg_cursor = pg_conn.cursor() pg_cursor.execute("SELECT * FROM mytable") results = pg_cursor.fetchall() # 关闭数据库连接和游标 pg_cursor.close() pg_pool.putconn(pg_conn)
- Pengendalian Pangkalan Data dan Pengurusan Transaksi
Apabila menulis kod operasi pangkalan data, berikut adalah beberapa amalan terbaik untuk dipertimbangkan: - Gunakan pertanyaan berparameter untuk mengelakkan kelemahan suntikan SQL.
- Beri perhatian kepada pengendalian pengecualian dan ralat dalam operasi pangkalan data dan lakukan pengendalian ralat yang sesuai.
- Gunakan transaksi untuk memastikan konsistensi dan integriti data. Apabila anda melakukan satu set operasi yang berkaitan, letakkannya dalam urus niaga untuk memastikan sama ada kesemuanya berjaya atau semuanya gagal dan ditarik balik.
Berikut ialah contoh kod menggunakan Python:
# MySQL示例代码,使用事务插入数据 try: mysql_conn.start_transaction() mysql_cursor = mysql_conn.cursor() # 执行多个插入操作 mysql_cursor.execute("INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES (%s, %s)", (value1, value2)) mysql_cursor.execute("INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES (%s, %s)", (value3, value4)) # 提交事务 mysql_conn.commit() except Exception as e: # 发生错误时回滚事务 mysql_conn.rollback() finally: mysql_cursor.close() mysql_conn.close()
# PostgreSQL示例代码,使用事务插入数据 try: pg_conn.autocommit = False pg_cursor = pg_conn.cursor() # 执行多个插入操作 pg_cursor.execute("INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES (%s, %s)", (value1, value2)) pg_cursor.execute("INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES (%s, %s)", (value3, value4)) # 提交事务 pg_conn.commit() except Exception as e: # 发生错误时回滚事务 pg_conn.rollback() finally: pg_cursor.close() pg_pool.putconn(pg_conn)
Kesimpulan:
Kedua-dua MySQL dan PostgreSQL adalah pilihan pangkalan data yang berkuasa dan popular dalam pembangunan web. Dengan mengikuti amalan terbaik, mereka bentuk skema pangkalan data dengan betul, mengurus sambungan pangkalan data dan kumpulan sambungan dengan betul, dan menggunakan transaksi untuk mengurus operasi data, kami boleh memanfaatkan sepenuhnya keupayaan dan prestasi pangkalan data ini.
Sudah tentu, keperluan setiap projek adalah berbeza, jadi anda perlu memilih pangkalan data yang sesuai berdasarkan situasi tertentu. Sama ada anda memilih MySQL atau PostgreSQL, pastikan anda mengikuti amalan terbaik semasa melakukan pembangunan web dan sentiasa fokus pada keselamatan data dan pengoptimuman prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan PostgreSQL: Amalan Terbaik dalam Pembangunan Web. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.