


Perbandingan pemantauan pangkalan data dan pengurusan MySQL dan TiDB
Perbandingan pemantauan dan pengurusan pangkalan data antara MySQL dan TiDB
Pengenalan:
Dengan kemunculan era data besar, pengurusan dan pemantauan pangkalan data yang cekap telah menjadi keperluan yang amat diperlukan untuk perusahaan dan individu. Dalam dua pangkalan data MySQL dan TiDB, kami membandingkan dan membincangkan pemantauan dan pengurusan pangkalan data mereka masing-masing, dengan harapan dapat membawa beberapa maklumat dan inspirasi berharga kepada pembaca.
1. Pemantauan dan pengurusan pangkalan data MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan dan digunakan secara meluas dalam industri Internet. Di bawah ini kami akan memperkenalkan kaedah dan alatan utama untuk pemantauan dan pengurusan pangkalan data MySQL, termasuk alatan baris arahan dan alatan antara muka grafik.
1.1 Alat baris perintah
MySQL menyediakan satu siri alatan baris arahan untuk memantau dan mengurus pangkalan data. Yang paling biasa digunakan ialah arahan mysqladmin dan mysqlshow.
Arahan mysqladmin boleh melakukan beberapa operasi pengurusan pangkalan data biasa, seperti mencipta pangkalan data, memadam pangkalan data, melihat status pangkalan data, dsb. Berikut ialah contoh mudah:
$ mysqladmin -u root -p create mydb Enter password: ***** Database created
Perintah mysqlshow digunakan untuk memaparkan maklumat pangkalan data, termasuk senarai pangkalan data dan senarai jadual, dsb. Berikut ialah contoh:
$ mysqlshow -u root -p Enter password: ***** +--------------------+ | Databases | +--------------------+ | information_schema | | mydb | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+
1.2 Alat antara muka grafik
Selain itu, MySQL juga mempunyai beberapa alatan antara muka grafik, seperti phpMyAdmin dan MySQL Workbench, yang boleh menyediakan antara muka pengurusan pangkalan data yang lebih intuitif dan mudah.
phpMyAdmin ialah alat pengurusan pangkalan data berasaskan web yang boleh mengakses pangkalan data melalui pelayar dan melakukan pelbagai operasi. Berikut ialah contoh antara muka phpMyAdmin:
[Masukkan tangkapan skrin phpMyAdmin]
MySQL Workbench ialah alat pengurusan pangkalan data merentas platform yang menyediakan fungsi yang kaya, seperti reka bentuk pangkalan data, pertanyaan, sandaran dan pemulihan, dsb. Berikut ialah contoh antara muka MySQL Workbench:
[Insert MySQL Workbench screenshot]
2. Pemantauan dan pengurusan pangkalan data TiDB
TiDB ialah sistem pangkalan data teragih yang menggabungkan kelebihan pangkalan data hubungan tradisional dan pangkalan data NoSQL. Di bawah ini kami akan memperkenalkan kaedah dan alatan utama untuk pemantauan dan pengurusan pangkalan data TiDB, termasuk Prometheus dan Grafana.
2.1 Prometheus
Prometheus ialah alat pemantauan dan amaran sumber terbuka yang direka untuk sistem teragih. TiDB menyepadukan Prometheus, yang melaluinya status pangkalan data boleh dipantau dalam masa nyata. Berikut ialah contoh fail konfigurasi Prometheus:
global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'tidb' static_configs: - targets: ['192.168.0.1:9090']
2.2 Grafana
Grafana ialah alat pemantauan dan analisis visual sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pemantauan pangkalan data. TiDB menyepadukan Grafana, yang melaluinya data yang dikumpul oleh Prometheus boleh dipaparkan dan dianalisis. Berikut ialah contoh papan pemuka Grafana:
[Sisipkan tangkapan skrin papan pemuka Grafana]
Kesimpulan:
Dengan membandingkan pemantauan dan pengurusan pangkalan data MySQL dan TiDB, kita dapat melihat bahawa terdapat perbezaan dalam fungsi dan alatan antara kedua-duanya. . MySQL lebih memfokuskan pada alat baris arahan dan alat antara muka grafik, dan operasinya agak mudah dan intuitif manakala TiDB menyepadukan alat pemantauan dan pengurusan lanjutan seperti Prometheus dan Grafana, menjadikannya lebih mudah untuk menjalankan pemantauan masa nyata dan analisis data;
Ringkasnya, memilih MySQL atau TiDB perlu diputuskan berdasarkan keperluan dan persekitaran sebenar. Jika anda mempunyai keperluan yang lebih tinggi untuk pemantauan dan analisis masa nyata pangkalan data, maka TiDB mungkin merupakan pilihan yang lebih baik jika anda lebih mengambil berat tentang operasi pengurusan pangkalan data, maka MySQL mungkin lebih sesuai;
Bahan rujukan:
- Dokumentasi rasmi MySQL: https://dev.mysql.com/doc/
- Dokumentasi rasmi TiDB: https://docs.pingcap.com/
Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan pemantauan pangkalan data dan pengurusan MySQL dan TiDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.