Rumah  >  Artikel  >  pangkalan data  >  Perbandingan prestasi pemampatan data dan baca dan tulis antara MySQL dan TiDB

Perbandingan prestasi pemampatan data dan baca dan tulis antara MySQL dan TiDB

WBOY
WBOYasal
2023-07-12 21:25:431190semak imbas

MySQL dan TiDB ialah dua sistem pangkalan data hubungan biasa Kedua-duanya mempunyai fungsi pemampatan data dan baca dan tulis. Artikel ini akan membandingkan kedua-duanya dari segi pemampatan data dan prestasi membaca dan menulis serta melampirkan contoh kod yang berkaitan.

1. Mampatan Data
Mampatan data sangat penting untuk sistem pangkalan data, yang boleh mengurangkan penggunaan ruang storan dan meningkatkan kecekapan storan. Berikut memperkenalkan fungsi pemampatan data MySQL dan TiDB masing-masing.

  1. MySQL Data Compression
    MySQL menyediakan enjin InnoDB, yang menyokong fungsi pemampatan data. Apabila membuat jadual, anda boleh mendayakan pemampatan data dengan menentukan parameter ROW_FORMAT sebagai COMPRESSED. Contohnya, kod sampel untuk mencipta jadual termampat adalah seperti berikut:

CREATE TABLE mytable (

id INT,
name VARCHAR(50)

) ROW_FORMAT=COMPRESSED;

Dalam kod di atas, pemampatan data didayakan dengan menyatakan ROW_FORMAT=COMPRESSED. MySQL memampatkan data dan mengurangkan ruang penyimpanan data dengan menggunakan algoritma yang dipanggil Pengekodan Kamus. Data dinyahmampat dan dimampatkan secara automatik semasa sisipan, kemas kini dan pertanyaan.

  1. TiDB Data Compression
    TiDB ialah sistem pangkalan data relasi teragih yang menggunakan storan lajur untuk menyimpan data dan menyediakan fungsi pemampatan data. Apabila menggunakan TiDB untuk pemampatan data, anda perlu menentukan parameter COLUMN_FORMAT sebagai COMPRESSED semasa membuat jadual.

Berikut ialah contoh kod untuk pemampatan data menggunakan TiDB:

CREATE TABLE mytable (

id INT,
name VARCHAR(50)

) COLUMN_FORMAT=COMPRESSED

Dalam TiDB, data dimampatkan menggunakan algoritma pemampatan Snappy yang berkesan, yang boleh mengurangkan pemampatan ruang; . Tidak seperti MySQL, TiDB akan menyahmampat secara automatik apabila membuat pertanyaan, dan memampatkan hasil pertanyaan semula sebelum mengembalikannya untuk mengurangkan overhed penghantaran data.

2. Perbandingan prestasi membaca dan menulis
Prestasi membaca dan menulis ialah penunjuk penting untuk menilai prestasi sistem pangkalan data. Berikut membandingkan prestasi baca dan tulis MySQL dan TiDB masing-masing.

  1. Prestasi baca dan tulis MySQL
    MySQL ialah sistem pangkalan data hubungan matang dengan prestasi baca dan tulis yang baik. Dengan mengoptimumkan konfigurasi parameter, reka bentuk indeks, dsb., prestasi baca dan tulis MySQL boleh dipertingkatkan lagi. Berikut ialah contoh kod yang menggunakan MySQL untuk operasi sisipan dan pertanyaan:

-- Sisipkan data
MASUKKAN KE DALAM jadual saya (id, nama) NILAI (1, 'John'
-- Data pertanyaan
PILIH * DARI jadual saya WHERE id = 1;

  1. TiDB prestasi baca dan tulis
    TiDB ialah sistem pangkalan data relasi teragih yang boleh melaksanakan operasi baca dan tulis pada berbilang nod dan mempunyai kebolehskalaan mendatar yang baik. Dengan menambah bilangan nod dalam kelompok TiDB, prestasi baca dan tulis boleh dipertingkatkan lagi. Berikut ialah kod sampel menggunakan TiDB untuk operasi sisipan dan pertanyaan:

--Sisipkan data
MASUKKAN KE DALAM jadual saya (id, nama) NILAI (1, 'John');
--Data pertanyaan
PILIH * DARI jadual saya DI MANA id = 1;

Dalam kod sampel di atas, sintaks untuk operasi sisipan dan pertanyaan adalah sama sama ada menggunakan MySQL atau TiDB. Perbezaannya ialah TiDB boleh meningkatkan prestasi baca dan tulis dengan menambah bilangan nod, dan sesuai untuk memproses data berskala besar.

Ringkasnya, kedua-dua MySQL dan TiDB mempunyai pemampatan data dan prestasi membaca dan menulis yang baik. MySQL memampatkan dengan menggunakan algoritma pengekodan kamus, manakala TiDB menggunakan algoritma Snappy untuk pemampatan. Dari segi prestasi baca dan tulis, MySQL boleh meningkatkan prestasi dengan mengoptimumkan konfigurasi parameter dan reka bentuk indeks, manakala TiDB boleh meningkatkan prestasi dengan meningkatkan bilangan nod. Pembangun boleh memilih sistem pangkalan data yang sesuai dan kaedah pengoptimuman berdasarkan keperluan khusus.

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan prestasi pemampatan data dan baca dan tulis antara MySQL dan TiDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn