


Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi analisis imej pintar
Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi analisis imej pintar
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, analisis pintar imej telah menjadi teknologi utama untuk mencapai inovasi dalam semua lapisan masyarakat. Huawei Cloud menyediakan satu siri antara muka pemprosesan imej yang berkuasa, yang boleh merealisasikan fungsi seperti pengecaman imej, pengesanan objek dan pengecaman muka melalui penggunaan antara muka API Awan Huawei. Tutorial ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka analisis pintar imej Huawei Cloud, dan cara melaksanakan fungsi analisis pintar imej mudah.
Langkah 1: Daftar akaun Huawei Cloud dan buat projek
Sebelum menggunakan antara muka analisis pintar imej Huawei Cloud, anda perlu mendaftar akaun Huawei Cloud terlebih dahulu dan mencipta projek pada konsol. Proses mendaftar akaun adalah agak mudah, dan anda hanya perlu memberikan beberapa maklumat peribadi asas.
Langkah 2: Dapatkan kunci API
Log masuk ke konsol Awan Huawei, cari pilihan "Kredential Saya", kemudian buat Kunci Akses dan dapatkan ID Kunci Akses dan Kunci Akses Rahsia.
Langkah 3: Pasang Huawei Cloud SDK
Untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud dalam Python, kita perlu memasang Huawei Cloud SDK (Software Development Kit) terlebih dahulu. Ia boleh dipasang dengan menjalankan arahan berikut dalam terminal:
pip install huaweicloud-sdk-python
Langkah 4: Panggil antara muka analisis pintar imej
Seterusnya, kami akan melaksanakan fungsi analisis pintar imej mudah, menggunakan API tag imej Huawei Cloud untuk menanda imej Klasifikasi . Kod khusus adalah seperti berikut:
from huaweicloud_sdk_core.auth import BasicAuth from huaweicloud_sdk_image.v2 import ImageClient from huaweicloud_sdk_image.v2.region.image_region import ImageRegion from huaweicloud_sdk_image.v2.region.image_region import ImageEndpoint # 设置API密钥 ak = 'your_access_key' sk = 'your_secret_key' auth = BasicAuth(ak, sk) # 设置区域和终端 region = ImageRegion.CN_NORTH4 endpoint = ImageEndpoint(region) # 创建图像服务客户端 image_client = ImageClient(auth, endpoint) # 读取图像文件 with open('image.jpg', 'rb') as f: image_data = f.read() # 调用图像标签API response = image_client.recognize_general(image_data) # 解析返回结果 if response: labels = response.result.labels for label in labels: print(label) else: print('图像标签识别失败')
your_access_key
和your_secret_key
需要替换成你的华为云API密钥。
步骤五:运行代码
将要进行图像分类的图像文件命名为image.jpg
Namakan fail imej untuk dikelaskan sebagai image.jpg
dan simpannya dalam direktori yang sama dengan kod Python. Kemudian, jalankan kod di atas dalam terminal untuk memuat naik imej ke API teg imej Huawei Cloud dan dapatkan maklumat teg imej tersebut.
Atas ialah kandungan terperinci Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi analisis imej pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini