Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi analisis imej pintar

Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi analisis imej pintar

WBOY
WBOYasal
2023-07-05 18:06:251403semak imbas

Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi analisis imej pintar

Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, analisis pintar imej telah menjadi teknologi utama untuk mencapai inovasi dalam semua lapisan masyarakat. Huawei Cloud menyediakan satu siri antara muka pemprosesan imej yang berkuasa, yang boleh merealisasikan fungsi seperti pengecaman imej, pengesanan objek dan pengecaman muka melalui penggunaan antara muka API Awan Huawei. Tutorial ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka analisis pintar imej Huawei Cloud, dan cara melaksanakan fungsi analisis pintar imej mudah.

Langkah 1: Daftar akaun Huawei Cloud dan buat projek

Sebelum menggunakan antara muka analisis pintar imej Huawei Cloud, anda perlu mendaftar akaun Huawei Cloud terlebih dahulu dan mencipta projek pada konsol. Proses mendaftar akaun adalah agak mudah, dan anda hanya perlu memberikan beberapa maklumat peribadi asas.

Langkah 2: Dapatkan kunci API

Log masuk ke konsol Awan Huawei, cari pilihan "Kredential Saya", kemudian buat Kunci Akses dan dapatkan ID Kunci Akses dan Kunci Akses Rahsia.

Langkah 3: Pasang Huawei Cloud SDK

Untuk menyambung ke antara muka Huawei Cloud dalam Python, kita perlu memasang Huawei Cloud SDK (Software Development Kit) terlebih dahulu. Ia boleh dipasang dengan menjalankan arahan berikut dalam terminal:

pip install huaweicloud-sdk-python

Langkah 4: Panggil antara muka analisis pintar imej

Seterusnya, kami akan melaksanakan fungsi analisis pintar imej mudah, menggunakan API tag imej Huawei Cloud untuk menanda imej Klasifikasi . Kod khusus adalah seperti berikut:

from huaweicloud_sdk_core.auth import BasicAuth
from huaweicloud_sdk_image.v2 import ImageClient
from huaweicloud_sdk_image.v2.region.image_region import ImageRegion
from huaweicloud_sdk_image.v2.region.image_region import ImageEndpoint

# 设置API密钥
ak = 'your_access_key'
sk = 'your_secret_key'
auth = BasicAuth(ak, sk)

# 设置区域和终端
region = ImageRegion.CN_NORTH4
endpoint = ImageEndpoint(region)

# 创建图像服务客户端
image_client = ImageClient(auth, endpoint)

# 读取图像文件
with open('image.jpg', 'rb') as f:
    image_data = f.read()

# 调用图像标签API
response = image_client.recognize_general(image_data)

# 解析返回结果
if response:
    labels = response.result.labels
    for label in labels:
        print(label)
else:
    print('图像标签识别失败')

kunci_akses_anda dan kunci_rahsia anda dalam kod di atas perlu digantikan dengan kunci API Awan Huawei anda. your_access_keyyour_secret_key需要替换成你的华为云API密钥。

步骤五:运行代码

将要进行图像分类的图像文件命名为image.jpg

Langkah 5: Jalankan kod


Namakan fail imej untuk dikelaskan sebagai image.jpg dan simpannya dalam direktori yang sama dengan kod Python. Kemudian, jalankan kod di atas dalam terminal untuk memuat naik imej ke API teg imej Huawei Cloud dan dapatkan maklumat teg imej tersebut.

🎜Ringkasan: 🎜Tutorial ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka analisis pintar imej Awan Huawei untuk melaksanakan klasifikasi imej. Dengan memanggil antara muka API Huawei Cloud, kami boleh memuat naik imej dengan mudah ke awan untuk pemprosesan dan mendapatkan maklumat label imej tersebut. Dalam projek sebenar, anda boleh mengembangkan lagi fungsi mengikut keperluan anda sendiri untuk mencapai fungsi analisis imej yang lebih pintar. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Tutorial: Python menyambung ke antara muka Huawei Cloud untuk melaksanakan fungsi analisis imej pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn