


Ajar anda langkah demi langkah cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Awan Qiniu untuk mencapai penukaran dan pengeditan audio
Ajar anda langkah demi langkah cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Qiniu Cloud untuk mencapai penukaran dan penyuntingan audio
Dalam bidang pemprosesan dan penukaran audio, Qiniu Cloud ialah penyedia perkhidmatan awan yang sangat berkuasa dan mudah. Dengan menyambung ke antara muka Qiniu Cloud, kami boleh melaksanakan penukaran format audio, pengeditan, pemampatan dan operasi lain dengan mudah. Artikel ini akan mengajar anda langkah demi langkah cara menggunakan Python untuk menulis kod, menyambung ke antara muka Awan Qiniu dan merealisasikan penukaran audio dan fungsi penyuntingan.
Pertama, kita perlu mencipta ruang storan pada Qiniu Cloud dan memuat naik fail audio untuk diproses dalam ruang storan. Kemudian, kita perlu memasang perpustakaan Python yang sepadan. Jalankan arahan berikut dalam terminal:
pip install qiniu pip install requests
Selepas pemasangan selesai, kita boleh mula menulis kod. Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan yang berkaitan dan mengkonfigurasi Kunci Akses dan Kunci Rahsia Qiniu Cloud.
import qiniu import requests access_key = 'YOUR_ACCESS_KEY' secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY'
Seterusnya, kita perlu mendapatkan URL fail audio pada Qiniu Cloud. Andaikan ruang storan kami di Qiniu Cloud dinamakan bucket_name
dan nama fail ialah file_name
. bucket_name
,文件名为 file_name
。
bucket_name = 'YOUR_BUCKET_NAME' file_name = 'YOUR_FILE_NAME' url = 'http://{}.qiniudn.com/{}'.format(bucket_name, file_name)
接下来,我们可以使用七牛云的音频处理接口来实现音频转换与剪辑功能。具体的接口文档可以在七牛云官方文档中找到。在这里,我们以转换音频为例。
def convert_audio(url, format): pipeline = 'your_pipeline' fops = 'avthumb/{}'.format(format) save_as = qiniu.urlsafe_base64_encode('{}.{}'.format(file_name, format)) persistent_ops = '{}|saveas/{}'.format(fops, save_as) notify_url = '' pfop = qiniu.PersistentFop(access_key, secret_key) ret, info = pfop.execute(bucket_name, file_name, persistent_ops, pipeline, notify_url) if ret['persistentId']: print('转换任务已提交,任务ID:{}'.format(ret['persistentId'])) else: print('转换失败:{}'.format(info))
在 convert_audio
方法中,我们需要传入音频文件在七牛云上的URL和要转换的格式。pipeline
是七牛云音频处理的流水线名,可以在七牛云控制台中创建。fops
是具体的转换操作,这里我们使用了 avthumb
命令来转换音频格式。save_as
是转换后音频的保存路径,使用了七牛云的 saveas
命令。persistent_ops
是最终的音频处理指令。pfop.execute
方法用于提交转换任务,返回的 persistentId
可以用于查询转换任务的状态。
最后,我们可以在主函数中调用 convert_audio
if __name__ == '__main__': convert_audio(url, 'mp3')Seterusnya, kami boleh menggunakan antara muka pemprosesan audio Qiniu Cloud untuk melaksanakan fungsi penukaran dan penyuntingan audio. Dokumen antara muka khusus boleh didapati dalam dokumentasi rasmi Qiniu Cloud. Di sini, kami mengambil penukaran audio sebagai contoh.
import qiniu import requests access_key = 'YOUR_ACCESS_KEY' secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY' bucket_name = 'YOUR_BUCKET_NAME' file_name = 'YOUR_FILE_NAME' url = 'http://{}.qiniudn.com/{}'.format(bucket_name, file_name) def convert_audio(url, format): pipeline = 'your_pipeline' fops = 'avthumb/{}'.format(format) save_as = qiniu.urlsafe_base64_encode('{}.{}'.format(file_name, format)) persistent_ops = '{}|saveas/{}'.format(fops, save_as) notify_url = '' pfop = qiniu.PersistentFop(access_key, secret_key) ret, info = pfop.execute(bucket_name, file_name, persistent_ops, pipeline, notify_url) if ret['persistentId']: print('转换任务已提交,任务ID:{}'.format(ret['persistentId'])) else: print('转换失败:{}'.format(info)) if __name__ == '__main__': convert_audio(url, 'mp3')Dalam kaedah
convert_audio
, kita perlu menghantar URL fail audio pada Qiniu Cloud dan format yang hendak ditukar. talian paip
ialah nama saluran paip pemprosesan audio Qiniu Cloud, yang boleh dibuat dalam konsol Qiniu Cloud. fops
ialah operasi penukaran khusus Di sini kami menggunakan perintah avthumb
untuk menukar format audio. save_as
ialah laluan menyimpan audio yang ditukar, menggunakan perintah saveas
Qiniuyun. persistent_ops
ialah arahan pemprosesan audio terakhir. Kaedah pfop.execute
digunakan untuk menyerahkan tugas penukaran dan persistentId
yang dikembalikan boleh digunakan untuk menanyakan status tugas penukaran. 🎜🎜Akhir sekali, kita boleh memanggil kaedah convert_audio
dalam fungsi utama dan lulus dalam parameter yang sepadan. 🎜rrreee🎜Dalam artikel ini, kami mengajar anda langkah demi langkah cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Awan Qiniu untuk melaksanakan fungsi penukaran dan penyuntingan audio. Melalui antara muka pemprosesan audio Qiniu Cloud yang berkuasa, kami boleh melaksanakan penukaran format audio dengan mudah, serta pengeditan, pemampatan dan operasi lain yang lebih kompleks. Saya harap artikel ini dapat membantu pembelajaran dan aplikasi anda dalam pemprosesan audio. 🎜rreeeeAtas ialah kandungan terperinci Ajar anda langkah demi langkah cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Awan Qiniu untuk mencapai penukaran dan pengeditan audio. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual