Laman web kitar semula terpakai yang dibangunkan dengan PHP melaksanakan fungsi cadangan laluan penyemakan imbas pengguna

Tapak web kitar semula terpakai yang dibangunkan oleh PHP melaksanakan fungsi pengesyoran laluan penyemakan imbas pengguna

Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat industri kitar semula terpakai, semakin ramai orang memberi perhatian kepada kitar semula dan penggunaan semula barang terpakai barang. Untuk memudahkan pengguna mencari tapak kitar semula yang sesuai dan meningkatkan pengalaman pengguna, kami memutuskan untuk menambah fungsi pengesyoran laluan penyemakan imbas pengguna ke tapak web kitar semula terpakai. Artikel ini akan memperkenalkan cara membangunkan fungsi ini menggunakan PHP, dengan contoh kod.

1. Analisis permintaan:
Berdasarkan analisis permintaan, kami perlu melaksanakan fungsi berikut:

1. Mengesyorkan tapak kitar semula berdekatan secara automatik berdasarkan lokasi semasa yang disediakan oleh pengguna
2. Mengesyorkan tapak seterusnya berdasarkan rekod tapak pengguna telah menyemak imbas;
3. Syorkan tapak yang diminati berdasarkan tabiat menyemak imbas pengguna.

2 Pemilihan teknologi:
Oleh kerana PHP mempunyai pelbagai kumpulan pembangunan dan perpustakaan kelas kaya, kami memilih PHP sebagai bahasa pembangunan. Untuk memudahkan pembangunan, kami menggunakan MySQL sebagai sistem pengurusan pangkalan data.

3. Langkah pelaksanaan:

1. Buat pangkalan data:

Pertama, kita perlu mencipta pangkalan data untuk menyimpan maklumat tapak kitar semula dan rekod penyemakan imbas pengguna.

CREATE DATABASE recycle_db;
USE recycle_db;
CREATE TABLE sites (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    address VARCHAR(100) NOT NULL,
    latitude DOUBLE NOT NULL,
    longitude DOUBLE NOT NULL
);
CREATE TABLE user_history (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    user_id INT NOT NULL,
    site_id INT NOT NULL,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id),
    FOREIGN KEY (site_id) REFERENCES sites(id)
);

2. Dapatkan lokasi semasa pengguna:

Gunakan API Geolokasi untuk mendapatkan maklumat lokasi semasa pengguna. Di halaman hujung hadapan, maklumat latitud dan longitud pengguna diperoleh melalui kod JavaScript dan dihantar ke bahagian belakang PHP.

navigator.geolocation.getCurrentPosition(function(position) {
    const lat = position.coords.latitude;
    const lon = position.coords.longitude;
    // 将经纬度信息发送给后端
    $.post("recommend.php", {lat: lat, lon: lon}, function(data) {
        // 处理后端返回的推荐结果
        console.log(data);
    });
});

3. Syorkan tapak kitar semula berdekatan berdasarkan lokasi semasa pengguna:

Dalam kod PHP hujung belakang, berdasarkan maklumat latitud dan longitud yang disediakan oleh pengguna, tanya pangkalan data dan kira jarak antara lokasi semasa pengguna dan tapak kitar semula, dan kemudian susun mengikut jarak menaik Kembalikan hasil yang disyorkan.

<?php
$lat = $_POST["lat"];
$lon = $_POST["lon"];
// 连接数据库
$conn = mysqli_connect("localhost", "username", "password", "recycle_db");
$query = "SELECT * FROM sites ORDER BY SQRT(POW(latitude-$lat,2)+POW(longitude-$lon,2))";
$result = mysqli_query($conn, $query);
// 处理查询结果
$data = [];
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $data[] = $row;
}
// 返回结果
echo json_encode($data);
?>

4. Syorkan tapak seterusnya berdasarkan sejarah penyemakan imbas pengguna:

Kami boleh menggunakan sejarah penyemakan imbas pengguna untuk mengesyorkan tapak seterusnya. Mula-mula, tanya ID tapak yang telah dilayari pengguna daripada jadual user_history berdasarkan ID pengguna. Kemudian, tapak diisih mengikut bilangan lawatan dan tapak dengan lebih banyak lawatan disyorkan.

$query = "SELECT site_id FROM user_history WHERE user_id=$user_id";
$result = mysqli_query($conn, $query);
$visited_sites = [];
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $visited_sites[] = $row["site_id"];
}
// 根据站点访问次数进行排序
$query = "SELECT site_id, COUNT(*) AS visit_count FROM user_history WHERE site_id NOT IN (" . implode(",", $visited_sites) . ") GROUP BY site_id ORDER BY visit_count DESC";
$result = mysqli_query($conn, $query);
// 处理查询结果
$data = mysqli_fetch_assoc($result);
$next_site_id = $data["site_id"];

5. Syorkan tapak yang menarik minat pengguna berdasarkan tabiat menyemak imbas mereka:

Kami boleh menggunakan algoritma penapisan kolaboratif untuk mengesyorkan tapak yang diminati kepada pengguna. Algoritma adalah berdasarkan persamaan antara pengguna dan membantu membuat cadangan dengan memanfaatkan gelagat sejarah pengguna lain.

Proses pelaksanaan khusus disebut secara ringkas Adalah disyorkan untuk menggunakan perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka seperti TensorFlow atau scikit-lear untuk melaksanakan algoritma pengesyoran.

Kesimpulan:
Dengan melaksanakan fungsi di atas, kami telah berjaya menambah fungsi cadangan laluan penyemakan imbas pengguna ke laman web kitar semula terpakai. Pengguna boleh mencari tapak kitar semula berdekatan dengan mudah dan mendapatkan cadangan yang diperibadikan berdasarkan lokasi, sejarah penyemakan imbas dan minat mereka. Ini bukan sahaja meningkatkan pengalaman pengguna, tetapi juga menggalakkan kitar semula dan penggunaan semula barangan terpakai.

Atas ialah kandungan terperinci Laman web kitar semula terpakai yang dibangunkan dengan PHP melaksanakan fungsi cadangan laluan penyemakan imbas pengguna. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!