


Langkah-langkah untuk melaksanakan fungsi tag artikel dengan mencipta jadual tag dalam MySQL
Langkah MySQL untuk mencipta jadual teg untuk melaksanakan fungsi teg artikel
Teg ialah kaedah pengelasan yang biasa digunakan, yang boleh membantu kami menyusun dan mendapatkan semula artikel dengan lebih baik. Dalam banyak laman web dan aplikasi, akan terdapat fungsi tag artikel. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MySQL untuk membuat jadual teg dan melaksanakan fungsi teg artikel.
Langkah 1: Buat jadual teg
Mula-mula, kita perlu mencipta jadual untuk menyimpan teg. Dalam MySQL, anda boleh mencipta jadual tag menggunakan arahan berikut:
CREATE TABLE tags (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE
Arahan di atas mencipta jadual bernama tag, Jadual mengandungi dua lajur: id dan nama. id ialah kunci utama, digunakan untuk mengenal pasti secara unik setiap teg; lajur nama menyimpan nama teg dan ditetapkan kepada tidak kosong dan unik.
Langkah 2: Buat jadual artikel
Seterusnya, kita perlu buat jadual untuk menyimpan maklumat artikel. Dalam jadual ini, kita boleh menggunakan tag untuk mengkategorikan artikel. Sila ambil perhatian bahawa artikel boleh mempunyai berbilang teg, jadi kita perlu menggunakan lajur id jadual teg. Berikut ialah arahan untuk mencipta jadual artikel:
CIPTA artikel JADUAL (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
tajuk VARCHAR(255) BUKAN NULL,
kandungan TEKS,
dicipta_pada TIMESTAMP DEFAULT CURRENT
Arahan ARUS TIMESTAMP🜜_MASA
article_id INT,
tag_id INT,
PRIMARY KEY (article_id, tag_id),
FOREIGN KEY (article_id) RUJUKAN artikel(id),
KUNCI ASING ( tag_id) RUJUKAN tag(id)
);
MASUKKAN KE DALAM teg (nama) NILAI ('pangkalan data'), ('Pengaturcaraan'), ('Teknologi'-- Masukkan data artikel
MASUKKAN KE DALAM artikel (tajuk, kandungan) NILAI ('Tutorial asas MySQL', 'Artikel ini memperkenalkan pengetahuan asas MySQL...'), ('Pengenalan kepada pengaturcaraan Python', 'Artikel ini memperkenalkan pengetahuan asas Python untuk pemula... ');
--Buat persatuan tag artikel
MASUKKAN KE DALAM tag_artikel (id_artikel, tag_id) NILAI
(2, 2), (2, 3) );
Kod di atas mula-mula memasukkan data tiga tag ke dalam jadual tag: pangkalan data, pengaturcaraan dan teknologi. Kemudian, data kedua-dua artikel telah disisipkan dan perhubungan yang berkaitan telah dibuat dalam jadual perkaitan teg artikel.
DARI teg t
DALAM JOIN article_tags di ON t.id = at.tag_idWHERE at.article_id = 1;
Kod di atas akan menanyakan id artikel ialah tag 1 dan mengembalikan nama tag. Pernyataan pertanyaan boleh dikembangkan lagi mengikut keperluan untuk mencapai fungsi pertanyaan yang lebih kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Langkah-langkah untuk melaksanakan fungsi tag artikel dengan mencipta jadual tag dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini