


Aplikasi dan amalan terbaik go-zero dalam tadbir urus perkhidmatan mikro
Sebagai rangka kerja mikro perkhidmatan bahasa Go yang ringan, aplikasi go-zero dan amalan terbaik dalam tadbir urus perkhidmatan mikro telah menjadi bahagian penting yang tidak boleh diabaikan dalam pembangunan semasa.
Apabila membangunkan aplikasi teragih dalam bahasa Go, corak seni bina perkhidmatan mikro biasanya digunakan. Dalam seni bina perkhidmatan mikro, komunikasi antara perkhidmatan adalah sangat penting. Untuk memastikan kebolehpercayaan dan kecekapan komunikasi antara perkhidmatan, tadbir urus perkhidmatan mikro perlu dioptimumkan. Artikel ini akan meneroka aplikasi dan amalan terbaik go-zero dalam tadbir urus perkhidmatan mikro, dengan tujuan untuk menyediakan panduan dan inspirasi praktikal kepada pembangun.
1. Gambaran Keseluruhan
go-zero ialah rangka kerja mikro berprestasi tinggi, ringan dengan kelebihan keselamatan benang dan keselarasan tinggi. Senario aplikasinya sangat luas, termasuk tetapi tidak terhad kepada: sistem pengesyoran, baris gilir mesej, pengurusan log, get laluan API, dsb. Pada masa yang sama, go-zero mempunyai sokongan yang sangat lengkap untuk tadbir urus perkhidmatan mikro, termasuk penemuan perkhidmatan, pengimbangan beban, kemerosotan pemutus litar, pengehadan arus, dsb.
2. Penemuan perkhidmatan
Penemuan perkhidmatan ialah bahagian penting dalam tadbir urus perkhidmatan mikro. go-zero menyediakan sokongan untuk berbilang pusat pendaftaran perkhidmatan seperti etcd dan konsul, dan melaksanakan penyepaduan dengan alat penemuan perkhidmatan serasi go-micro lain melalui antara muka penemuan perkhidmatan go-micro.
Kami boleh mencapai penyepaduan go-zero dan etcd melalui kod berikut:
import ( "github.com/go-zero/go-zero/core/discov" "github.com/go-zero/go-zero/core/stores/etcd" ) //构建etcd连接 client := etcd.NewClient([]string{"localhost:2379"}) //创建Discovery服务 d := discov.NewDiscovery(client, "hello") //获取服务列表 services, err := d.GetServices()
Melalui kod di atas, kami telah berjaya menyepadukan etcd dan go-zero serta memperoleh senarai perkhidmatan.
3. Pengimbangan beban
Pengimbangan beban ialah cara penting untuk memastikan ketersediaan perkhidmatan yang tinggi. go-zero menyokong pelbagai kaedah pengimbangan beban, termasuk pengundian, rawak, undian berwajaran, rawak berwajaran, dsb. Biasanya, kami akan menggunakan berbilang contoh perkhidmatan pada mesin yang berbeza, yang memerlukan penambahan faktor pemilihan mesin pada algoritma pengimbangan beban.
Dalam contoh kod berikut, kami menggunakan algoritma RoundRobin untuk mencapai pengimbangan beban dan menetapkan berat untuk setiap contoh perkhidmatan.
import ( "github.com/stretchr/testify/assert" "github.com/go-zero/go-zero/core/balance" ) //定义服务列表 nodes, _ := balance.NewRoundRobin("/", balance.WithNodes( &balance.WeightNode{ Weight: 10, Node: balance.NewNode("127.0.0.1", 8000), }, &balance.WeightNode{ Weight: 20, Node: balance.NewNode("127.0.0.2", 8000), }, )) // 从服务列表中选择下一个节点进行调用 next, err := nodes.Next()
Kod di atas menunjukkan cara menggunakan komponen baki yang disediakan oleh go-zero, menggunakan algoritma RoundRobin untuk mencapai pengimbangan beban dan menetapkan nilai berat yang berbeza untuk setiap contoh perkhidmatan.
4. Penurunan taraf pemutus litar dan pengehadan arus
Dalam senario konkurensi tinggi, panggilan perkhidmatan mungkin tidak normal disebabkan oleh pelbagai sebab, yang memerlukan penggunaan penurunan taraf pemutus litar dan strategi pengehadan semasa. go-zero melaksanakan strategi seperti kemerosotan pemutus litar dan pengehadan arus melalui komponen histrik.
Dalam contoh kod berikut, kami menggunakan komponen hystrix untuk mengehadkan kelajuan dan serentak panggilan perkhidmatan dalam senario konkurensi tinggi.
import ( "net/http" "github.com/go-zero/go-zero/core/hystrix" ) //定义熔断降级回调函数 fallbackFunc := func(err error) bool { //判断回调错误类型 e := hystrix.ExtractHTTPError(err) if e == nil || e.Code != http.StatusNotFound { // 返回true触发熔断降级 return true } //返回false return false } //实例化Hystrix方法 hystrix.Do(ctx, "test", func(ctx context.Context) error { //执行服务 resp, err := http.Get("https://example.com/") if err != nil { return err } defer resp.Body.Close() return nil }, hystrix.WithFallback(fallbackFunc))
Dalam kod di atas, kami menggunakan kaedah Do dalam komponen histrix untuk melaksanakan sekatan pada panggilan perkhidmatan, pemutus litar dan menurunkan taraf panggilan tidak normal dalam senario konkurensi tinggi dan melaksanakan penapisan jenis ralat melalui fungsi panggil balik . Dengan cara ini, kami boleh mengurangkan kesan panggilan tidak normal pada sistem dengan berkesan.
5. Ringkasan
Artikel ini membincangkan aplikasi dan amalan terbaik go-zero dalam tadbir urus perkhidmatan mikro. Melalui penjelasan mendalam tentang teknologi seperti penemuan perkhidmatan, pengimbangan beban, kemerosotan pemutus litar dan pengehadan semasa, ia bertujuan untuk menyediakan beberapa idea dan panduan praktikal kepada pembangun. Saya percaya bahawa dalam pembangunan perkhidmatan mikro seterusnya, kita boleh menggunakan rangka kerja go-zero dengan lebih baik untuk meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan sistem.
Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi dan amalan terbaik go-zero dalam tadbir urus perkhidmatan mikro. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Golangisidealforperformance-CriticalApplicationsandCurrentProgramming, pemprosesDataSincience.2) forhigh-thoRencurrencyFiSurs.2 fordata -dataSdataS.2

Golang mencapai kesesuaian yang cekap melalui goroutine dan saluran: 1.Goroutine adalah benang ringan, bermula dengan kata kunci Go; 2. Channel digunakan untuk komunikasi yang selamat antara goroutin untuk mengelakkan keadaan kaum; 3. Contoh penggunaan menunjukkan penggunaan asas dan lanjutan; 4. Kesilapan umum termasuk kebuntuan dan persaingan data, yang dapat dikesan oleh Gorun-Race; 5. Pengoptimuman prestasi mencadangkan mengurangkan penggunaan saluran, dengan munasabah menetapkan bilangan goroutine, dan menggunakan sync.pool untuk menguruskan memori.

Golang lebih sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan aplikasi konvensional yang tinggi, manakala Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat. 1) Golang dibangunkan oleh Google, menaip secara statik, menekankan kesederhanaan dan kecekapan, dan sesuai untuk senario konvensional yang tinggi. 2) Python dicipta oleh Guidovan Rossum, sintaks yang dinamik, sintaks ringkas, aplikasi yang luas, sesuai untuk pemula dan pemprosesan data.

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

GO Language mempunyai kelebihan yang unik dalam pengaturcaraan serentak, prestasi, lengkung pembelajaran, dan lain -lain: 1 Pengaturcaraan serentak direalisasikan melalui goroutine dan saluran, yang ringan dan cekap. 2. Kelajuan penyusunan adalah pantas dan prestasi operasi hampir dengan bahasa C. 3. Tatabahasa adalah ringkas, lengkung pembelajaran lancar, dan ekosistemnya kaya.

Perbezaan utama antara Golang dan Python adalah model konvensional, sistem jenis, prestasi dan kelajuan pelaksanaan. 1. Golang menggunakan model CSP, yang sesuai untuk tugas serentak yang tinggi; Python bergantung pada multi-threading dan gil, yang sesuai untuk tugas I/O-intensif. 2. Golang adalah jenis statik, dan Python adalah jenis dinamik. 3. Golang mengumpulkan kelajuan pelaksanaan bahasa adalah cepat, dan pembangunan bahasa yang ditafsirkan Python adalah pantas.

Golang biasanya lebih perlahan daripada C, tetapi Golang mempunyai lebih banyak kelebihan dalam pengaturcaraan serentak dan kecekapan pembangunan: 1) Koleksi sampah Golang dan model konkurensi menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensyen yang tinggi; 2) C memperoleh prestasi yang lebih tinggi melalui pengurusan memori manual dan pengoptimuman perkakasan, tetapi mempunyai kerumitan pembangunan yang lebih tinggi.

Golang digunakan secara meluas dalam pengkomputeran awan dan devOps, dan kelebihannya terletak pada kesederhanaan, kecekapan dan keupayaan pengaturcaraan serentak. 1) Dalam pengkomputeran awan, Golang dengan cekap mengendalikan permintaan serentak melalui mekanisme goroutine dan saluran. 2) Di DevOps, kompilasi cepat Golang dan ciri-ciri silang platform menjadikannya pilihan pertama untuk alat automasi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa