Gunakan go-zero untuk melaksanakan pemantauan visual dan sistem analisis data

Dengan pembangunan Internet dan jumlah data yang semakin meningkat, pemprosesan dan analisis data besar telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam perusahaan moden. Walau bagaimanapun, kebanyakan alat pemprosesan dan analisis data sedia ada memerlukan konfigurasi dan penggunaan yang kompleks, dan selalunya memerlukan sokongan teknikal profesional. Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja go-zero untuk melaksanakan pemantauan visual dan sistem analisis data, membolehkan perusahaan menganalisis dan memantau data dengan lebih mudah.

1. Pengenalan sistem

Sistem ini dibangunkan menggunakan bahasa Go dan dilaksanakan menggunakan rangka kerja go-zero. Sistem ini terutamanya terdiri daripada bahagian berikut:

• Komponen Pemantauan: Gunakan komponen Prometheus untuk mendapatkan data pemantauan dan menyimpan data dalam pangkalan data InfluxDB.
• Komponen analisis data: Gunakan komponen Grafana untuk melaksanakan paparan visual dan analisis data bagi data pemantauan yang disimpan dalam InfluxDB.
• Perkhidmatan API: Gunakan rangka kerja go-zero untuk melaksanakan perkhidmatan API, yang digunakan untuk berinteraksi dengan bahagian hadapan dan mendapatkan data pemantauan dan hasil analisis data.

2. Komponen Pemantauan

Dalam keseluruhan seni bina sistem, komponen pemantauan memainkan peranan mengumpul data. Kami menggunakan komponen Prometheus untuk mendapatkan data pemantauan dan menyimpan data dalam pangkalan data InfluxDB.

Prometheus ialah sistem pemantauan sumber terbuka yang boleh mengumpul dan menyimpan pelbagai data penunjuk serta menyediakan fungsi pertanyaan dan visualisasi. Prometheus boleh memantau pelbagai perkhidmatan yang berbeza, termasuk aplikasi, sistem pengendalian dan peranti rangkaian. Dalam sistem ini, kami menggunakan Prometheus untuk mengumpul data pemantauan aplikasi.

Dalam Prometheus, kita perlu menentukan penunjuk untuk data pemantauan. Untuk penunjuk yang perlu dipantau, kita perlu menulis pengeksport yang sepadan supaya Prometheus boleh mengumpul data mengenai penunjuk ini. Sebagai contoh, kita boleh menulis pengeksport HTTP untuk memantau kod status, masa tindak balas dan maklumat lain permintaan HTTP. Kemudian, Prometheus akan secara berkala mendapatkan data penunjuk daripada pengeksport ini dan menyimpan data dalam pangkalan data siri masa.

InfluxDB ialah pangkalan data siri masa berprestasi tinggi yang boleh digunakan untuk menyimpan dan menanyakan data pemantauan. Menggunakan pangkalan data InfluxDB, kami boleh menyimpan data pemantauan yang dikumpul oleh Prometheus dengan mudah dan melaksanakan pertanyaan dan analisis.

3. Komponen analisis data

Komponen analisis data terutamanya dilaksanakan menggunakan Grafana. Grafana ialah platform analisis dan pemantauan data visual sumber terbuka yang boleh mengagregat data daripada pelbagai sumber data yang berbeza dan mempersembahkan data dalam cara visual. Berbanding dengan komponen seperti Prometheus dan InfluxDB, Grafana memberi lebih perhatian kepada paparan visual data dan menyediakan set carta dan panel yang sangat kaya untuk memudahkan pengguna menganalisis dan memaparkan data.

Kami boleh menggunakan fungsi sumber data Grafana, menggunakan InfluxDB sebagai sumber data dan membuat panel dalam Grafana untuk memaparkan data pemantauan secara visual. Untuk penunjuk yang memerlukan analisis data, kami boleh menulis pernyataan pertanyaan yang berkaitan dalam Grafana dan membuat carta statistik yang sepadan untuk memaparkan data. Dalam sistem ini, kami boleh menggunakan Grafana untuk menjalankan analisis data mengenai kualiti perkhidmatan dan penunjuk prestasi aplikasi.

4. Perkhidmatan API

Perkhidmatan API dilaksanakan menggunakan rangka kerja go-zero dan digunakan untuk berinteraksi dengan bahagian hadapan dan mendapatkan data pemantauan dan hasil analisis data. Rangka kerja go-zero ialah rangka kerja perkhidmatan mikro berdasarkan bahasa Go Ia menyediakan pelbagai komponen dan alatan untuk memudahkan pengguna melaksanakan perkhidmatan API yang cekap.

Dalam sistem ini, kami menggunakan rangka kerja go-zero untuk melaksanakan perkhidmatan API untuk mendapatkan data pemantauan daripada Prometheus dan InfluxDB dan menyediakan data ke bahagian hadapan. Kami boleh menulis fungsi pemprosesan yang sepadan dalam perkhidmatan API untuk mengendalikan permintaan dari bahagian hadapan, termasuk menanyakan data pemantauan, melaksanakan analisis data, dsb. Dalam fungsi pemprosesan, kita boleh menggunakan komponen dan alatan yang disediakan oleh rangka kerja go-zero untuk mengendalikan komponen dengan mudah seperti Prometheus dan InfluxDB untuk mencapai pertanyaan dan analisis data yang cekap.

5. Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja go-zero untuk melaksanakan pemantauan visual dan sistem analisis data. Sistem ini menggunakan komponen Prometheus untuk mendapatkan data pemantauan dan menyimpan data dalam pangkalan data InfluxDB. Gunakan komponen Grafana untuk paparan visual dan analisis data pemantauan data yang disimpan dalam InfluxDB. Akhir sekali, rangka kerja go-zero digunakan untuk melaksanakan perkhidmatan API untuk berinteraksi dengan bahagian hadapan dan mendapatkan data pemantauan dan hasil analisis data.

Sistem ini boleh memantau dan menganalisis kualiti perkhidmatan dan penunjuk prestasi aplikasi perusahaan dengan mudah, dengan itu membantu perusahaan memahami keadaan perniagaan mereka dengan lebih baik dan membuat keputusan yang munasabah. Pada masa yang sama, sistem ini dilaksanakan menggunakan rangka kerja go-zero, yang mempunyai prestasi dan kecekapan yang sangat baik.

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan go-zero untuk melaksanakan pemantauan visual dan sistem analisis data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!