Amalan pengoptimuman sub-jadual pangkalan data: aplikasi dalam pengaturcaraan PHP

Dalam menghadapi akses serentak kepada data besar-besaran, seni bina pangkalan data tunggal tradisional sering membawa kepada masalah prestasi Oleh itu, pembahagian pangkalan data dan pembahagian telah menjadi salah satu cara yang diperlukan untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci kaedah praktikal dan langkah berjaga-jaga untuk pembahagian pangkalan data dan pembahagian jadual dalam pengaturcaraan PHP.

1. Apakah itu pemecahan pangkalan data

Pecahan pangkalan data, dirujuk sebagai pemecahan pangkalan data, merujuk kepada pembahagian pangkalan data yang besar kepada beberapa pangkalan data kecil, atau Pisahkan jadual besar kepada beberapa jadual kecil dan edarkannya kepada mesin fizikal yang berbeza untuk penyimpanan dan pemprosesan untuk meningkatkan kuasa pemprosesan dan prestasi pangkalan data. Kelebihan sub-pangkalan data dan sub-jadual terutamanya termasuk:

1 Meningkatkan keupayaan akses serentak pangkalan data dan mengurangkan masalah kegagalan tunggal.

2. Decentralize storan data untuk meningkatkan kapasiti pemprosesan keseluruhan sistem.

3. Memendekkan masa sandaran dan pemulihan data serta meningkatkan kecekapan operasi dan penyelenggaraan.

4. Menyokong pengembangan mendatar perniagaan dan mengurangkan kos pengembangan mendatar.

2. Amalan sub-pustaka dan sub-jadual dalam pengaturcaraan PHP

1 Sub-pustaka

Dalam pengaturcaraan PHP, kita boleh menggunakan satu induk dan berbilang hamba untuk. mencapai perpustakaan Cawangan. Dalam seni bina satu induk, berbilang hamba, operasi tulis hanya boleh dilakukan dalam pustaka induk, manakala operasi baca boleh dilakukan dalam berbilang perpustakaan hamba. Kaedah pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:

1) Pertama, anda perlu menentukan kelas DB untuk menyambung ke perpustakaan utama melalui PDO:

kelas DB{

private static $instance;
private $pdo;

private function __construct()
{
    $config = ['host' => '127.0.0.1',
               'port' => '3306',
               'dbname' => 'main',
               'username' => 'root',
               'password' => '123456',
               'driver' => 'mysql'
              ];
    $dsn = $config['driver'].":host=".$config['host'].";port=".$config['port'].";dbname=".$config['dbname'];
    $this->pdo = new PDO($dsn, $config['username'], $config['password']); 
}
public static function getInstance(){
    if(self::$instance === null){
        self::$instance = new self();
    }
    return self::$instance;
}
public function getPdo(){
    return $this->pdo;
}

}

2) Kemudian, tentukan kaedah pilih dalam kelas DB dan pilih pangkalan data hamba secara rawak untuk pertanyaan:

pilih fungsi awam($sql, $params){

    try{
        $slave = ['slave1', 'slave2', 'slave3'];
        $dbIndex = array_rand($slave);
        $config = ['host' => '127.0.0.1',
                   'port' => '3306',
                   'dbname' => $slave[$dbIndex],
                   'username' => 'root',
                   'password' => '123456',
                   'driver' => 'mysql'
                  ];
        $dsn = $config['driver'].":host=".$config['host'].";port=".$config['port'].";dbname=".$config['dbname'];
        $pdo = new PDO($dsn, $config['username'], $config['password']);
        $stmt = $pdo->prepare($sql);
        $stmt->execute($params);
        $result = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
        return $result;
    }catch(PDOException $e){
        die($e->getMessage());     
    }   

}

Melalui kaedah di atas, kami boleh memilih pangkalan data hamba secara rawak untuk pertanyaan semasa operasi baca, dengan itu mencapai pembahagian pangkalan data.

2. Pisahkan jadual

Dalam pengaturcaraan PHP, kita boleh menggunakan pariti ID untuk menyuraikan data ke dalam jadual yang berbeza. Jika ID adalah nombor genap, ia disimpan dalam jadual genap, jika ID ganjil, ia disimpan dalam jadual ganjil. Kaedah pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:

1) Mula-mula, tentukan kelas DbUtil untuk menyambung pangkalan data dan logik pemecahan jadual:

kelas DbUtil{

private static $instance;
private $pdo;

private function __construct(){
    $config = ['host' => '127.0.0.1',
               'port' => '3306',
               'dbname' => 'test',
               'username' => 'root',
               'password' => '123456',
               'driver' => 'mysql'
              ];
    $dsn = $config['driver'].":host=".$config['host'].";port=".$config['port'].";dbname=".$config['dbname'];
    $this->pdo = new PDO($dsn, $config['username'], $config['password']); 
    $this->pdo->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
}

public static function getInstance(){
    if(self::$instance === null){
        self::$instance = new self();
    }
    return self::$instance;
}

public function getPdo(){
    return $this->pdo;
}

public function selectById($id){
    $tableName = self::getTableName($id);
    $sql = "SELECT * FROM ".$tableName." WHERE id=:id";
    $params = [':id' => $id];
    $stmt = $this->pdo->prepare($sql);
    $stmt->execute($params);
    $result = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
    return $result;
}

private static function getTableName($id){
    $isEven = $id % 2 == 0;
    if($isEven){
        return 'even_table';
    }else{
        return 'odd_table';
    }
}

}

2) Kemudian, laksanakan dalam kod klien:

$id = 123;
$dbUtil = DbUtil::getInstance();
$result = $dbUtil->selectById ($id );

Melalui kaedah di atas, kita boleh menyebarkan data ke dalam jadual yang berbeza mengikut pariti ID.

3. Langkah berjaga-jaga untuk pemecahan pangkalan data dan pemecahan jadual

1. Isu ketekalan data: Selepas memecah pangkalan data dan jadual, memandangkan data berselerak dalam berbilang pangkalan data/jadual, ia boleh menyebabkan ketidakkonsistenan Data masalah. Apabila memecah pangkalan data dan jadual, anda perlu mempertimbangkan isu ketekalan dan menggunakan teknologi seperti pencincangan yang konsisten atau penyegerakan induk-hamba untuk mencapai penyegerakan data.
2. Pemilihan senario sub-pangkalan data dan sub-jadual: Hanya apabila jumlah data sangat besar, anda perlu menggunakan sub-pangkalan data dan sub-jadual. Untuk perniagaan dengan jumlah data yang kecil, pangkalan data yang berdiri sendiri boleh digunakan untuk memprosesnya.
3. Pengoptimuman penyataan SQL: Selepas mengosongkan pangkalan data dan jadual, penyataan SQL perlu dioptimumkan untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Kaedah pengoptimuman termasuk: menggunakan indeks dengan sewajarnya, mengelakkan penggunaan subkueri, menggabungkan pernyataan pertanyaan yang dipermudahkan, dsb.

4. Ringkasan

Dalam pengaturcaraan PHP, untuk meningkatkan kuasa pemprosesan dan prestasi pangkalan data, kita boleh menggunakan kaedah sub-pangkalan data dan sub-jadual. Sub-pangkalan data dan sub-jadual boleh meningkatkan keupayaan pemprosesan serentak sistem sambil mengurangkan risiko satu titik kegagalan. Walau bagaimanapun, sebelum menggunakan sub-pangkalan data dan sub-jadual, anda perlu mempertimbangkan isu ketekalan data dan mengoptimumkan pernyataan SQL untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan pengoptimuman sub-jadual pangkalan data: aplikasi dalam pengaturcaraan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!