PHP melaksanakan fungsi pengecaman muka

Dengan pembangunan berterusan dan mempopularkan kecerdasan buatan, teknologi pengecaman wajah telah menjadi teknologi yang amat diperlukan dalam banyak bidang. Teknologi pengecaman muka digunakan secara meluas dalam pelbagai industri seperti keselamatan, pendidikan, kewangan dan penjagaan perubatan. Hari ini kita akan membincangkan cara melaksanakan fungsi pengecaman muka dalam PHP.

Pada masa ini, teknologi pengecaman muka terutamanya menggunakan algoritma pembelajaran mendalam untuk mencapai pengiktirafan. Teras pembelajaran mendalam ialah rangkaian saraf, dan rangkaian saraf konvolusi (CNN) ialah salah satu model yang paling biasa digunakan dalam pengecaman muka. Walaupun PHP bukanlah bahasa arus perdana dalam bidang kecerdasan buatan, fungsi pengecaman muka juga boleh dilaksanakan dengan bantuan perpustakaan pihak ketiga yang sedia ada.

Untuk melaksanakan fungsi pengecaman muka dalam PHP, langkah berikut diperlukan:

1 Pasang OpenCV

OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer merentas platform yang membolehkan Penyelidik pembangunan membina. pemprosesan imej dan aplikasi penglihatan komputer pada pelbagai platform. Menggunakan OpenCV dalam PHP boleh menyelesaikan operasi asas seperti membaca imej, pemprosesan, paparan dan pengesanan muka. Kita boleh menggunakan alat baris arahan apt-get atau brew untuk memasang OpenCV.

2. Muat turun dan pasang sambungan php-opencv

php-opencv ialah sambungan PHP untuk OpenCV Ia menyediakan satu set API PHP yang boleh digunakan untuk memanggil fungsi OpenCV dalam PHP. Kita boleh memasang sambungan php-opencv melalui arahan berikut:

$ git clone https://github.com/hihozhou/php-opencv.git
$ cd php-opencv
$ phpize
$ ./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config
$ make
$ sudo make install

3 Pembacaan dan output imej

Dalam PHP, kita boleh menggunakan fungsi imread() untuk memuatkan imej dan menggunakan The. fungsi imwrite() menyimpan imej yang diproses. Berikut ialah contoh mudah:

$im = cvimread("test.jpg");
cvimwrite("result.jpg", $im);

4 Pengesanan muka

Dalam OpenCV, pengesanan muka boleh dicapai melalui pengelas ciri Haar. Pengelas ciri Haar ialah kaedah pengesanan objek berasaskan ciri yang boleh mengesan objek seperti muka dengan berkesan. OpenCV sudah menyediakan pengelas Haar Cascade terlatih, dan kami boleh memanggil pengelas ini secara terus untuk pengesanan muka.

$im = cvimread("test.jpg");
$gray = cvcvtColor($im, cvCOLOR_BGR2GRAY);
$faces = cvHaarDetectObjects($gray, $cascade, $storage,1.1, 3, 0);
foreach ($faces as $face) {
    $pt1 = $face['x'];
    $pt2 = $face['y'];
    $pt3 = $face['x'] + $face['width'];
    $pt4 = $face['y'] + $face['height'];
    cvectangle($im, cvPoint($pt1, $pt2), cvPoint($pt3, $pt4), [0,255,0]);
}
cvimshow("result", $im);
cvwaitKey();

5. Pengecaman muka

Berdasarkan pengesanan muka, kami boleh mencapai pengecaman muka melalui algoritma pembelajaran mendalam. Di sini kami memilih Caffe sebagai rangka kerja pembelajaran mendalam Memandangkan Caffe dibangunkan berdasarkan C++, kami perlu memanggil API Caffe dalam PHP.

$im = cvimread("test.jpg");
$gray = cvcvtColor($im, cvCOLOR_BGR2GRAY);
$faces = cvHaarDetectObjects($gray, $cascade, $storage,1.1, 3, 0);
foreach ($faces as $face) {
    $pt1 = $face['x'];
    $pt2 = $face['y'];
    $pt3 = $face['x'] + $face['width'];
    $pt4 = $face['y'] + $face['height'];
    cvectangle($im, cvPoint($pt1, $pt2), cvPoint($pt3, $pt4), [0,255,0]);
    // 将人脸区域提取出来，用于人脸识别
    $face_roi = $im->roi(new cvRect($pt1, $pt2, $face['width'], $face['height']));
    // 对人脸进行识别
    $result = classify($face_roi); // 使用Caffe识别人脸
    // 标注识别结果
    cvputText($im,"".$result, cvPoint($pt1,$pt2-20), cvFONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.8, [255,255,255]);
}
cvimshow("result", $im);
cvwaitKey();

6. Kesimpulan

Melalui langkah di atas, kita boleh melaksanakan fungsi pengecaman muka asas dalam PHP, yang bukan sahaja dapat mengesan wajah, tetapi juga melakukan pengecaman muka. Sudah tentu, memandangkan PHP bukan bahasa arus perdana dalam bidang kecerdasan buatan, dan rangka kerja pembelajaran mendalam yang disokongnya agak terhad, pelaksanaannya agak rumit dan tidak secekap bahasa profesional. Walau bagaimanapun, dalam beberapa senario dan untuk beberapa keperluan khas, masih masuk akal untuk melaksanakan pengecaman muka dalam PHP.

Atas ialah kandungan terperinci PHP melaksanakan fungsi pengecaman muka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!