Kawalan trafik Redis dan strategi pengoptimuman dalam rangkaian maya

Dengan pembangunan berterusan teknologi pengkomputeran awan, semakin banyak perusahaan memindahkan aplikasi ke awan, dan teknologi virtualisasi secara beransur-ansur menjadi cara penting pemprosesan data besar dalam pengkomputeran awan hari ini. Sebagai sistem storan nilai kunci berprestasi tinggi yang terkenal, Redis menyokong berbilang aplikasi dan bahasa dan sesuai untuk akses penstriman data dan senario penghantaran data masa nyata.

Walau bagaimanapun, menggunakan Redis dalam rangkaian maya juga menghadapi beberapa siri cabaran. Masalah seperti trafik rangkaian yang berlebihan, prestasi Redis yang berkurangan dan kekurangan skalabiliti mungkin berlaku, yang memerlukan pelaksanaan kawalan trafik dan strategi pengoptimuman untuk memastikan bahawa Redis boleh berfungsi dengan lebih baik dalam rangkaian maya.

Artikel ini akan menjalankan perbincangan mendalam tentang kejadian, analisis punca, penyelesaian dan strategi pengoptimuman masalah prestasi Redis dalam rangkaian maya.

1. Isu prestasi Redis dalam rangkaian maya

Isu prestasi Redis dalam rangkaian maya ditunjukkan terutamanya dalam dua aspek berikut:

1. Rangkaian lebar jalur Penggunaan yang berlebihan

Memandangkan Redis menggunakan protokol TCP untuk komunikasi secara lalai, apabila klien Redis menghantar permintaan kepada pelayan Redis, ia perlu mewujudkan sambungan TCP, melakukan jabat tangan, merundingkan parameter, dsb. ., yang akan Ini mengakibatkan sejumlah besar sambungan TCP dijana dalam senario konkurensi tinggi, yang seterusnya menggunakan lebar jalur rangkaian yang berlebihan.

2. Prestasi Redis menurun

Memandangkan Redis menggunakan model satu benang, kelemahan model ini ialah dalam senario konkurensi yang tinggi, sumber CPU tidak dapat digunakan sepenuhnya dan Penggunaan Redis Ia adalah pangkalan data dalam memori Jika memori tidak mencukupi, prestasi Redis akan berkurangan.

2. Kawalan trafik dan strategi pengoptimuman untuk Redis dalam rangkaian maya

Untuk menangani masalah prestasi Redis dalam rangkaian maya, adalah perlu untuk melaksanakan kawalan trafik dan strategi pengoptimuman untuk menambah baik Prestasi Redis mengurangkan penggunaan lebar jalur rangkaian.

1. Konfigurasikan bilangan maksimum sambungan

Pelayan Redis boleh menetapkan bilangan pelanggan yang boleh menyambung ke pelayan Redis melalui parameter maxclients ditolak sambung. Nilai lalai parameter ini ialah 10000, yang boleh dilaraskan mengikut volum permintaan sebenar untuk mengelakkan penggunaan lebar jalur rangkaian yang berlebihan.

2. Optimumkan penggunaan memori Redis

Redis menggunakan pangkalan data dalam memori, yang mempunyai keperluan penggunaan memori yang sangat tinggi. Jika Redis menduduki terlalu banyak memori, ia akan membawa kepada penurunan prestasi Redis dengan mudah dan boleh menjejaskan perkhidmatan lain pada hos. Oleh itu, pengoptimuman berikut boleh dibuat:

(1) Tetapkan penggunaan memori maksimum

Anda boleh mengehadkan saiz memori yang diduduki oleh Redis dengan menetapkan parameter maxmemory apabila penggunaan memori Redis mencapai nilai ini, Redis Ia akan cuba memadamkan kunci yang tidak diperlukan secara automatik melalui algoritma LRU untuk mengosongkan ruang memori.

(2) Gunakan mekanisme kegigihan

Mekanisme kegigihan boleh menyimpan data pada cakera keras untuk memastikan keselamatan dan kebolehpercayaan data Redis. Khususnya, anda boleh memilih untuk menggunakan mod AOF (Tambah Hanya Fail) atau mod RDB (Redis DataBase).

3. Gunakan teknologi kumpulan sambungan

Kolam sambungan boleh menggunakan semula sambungan antara klien Redis dan pelayan Redis, mengurangkan penggunaan lebar jalur rangkaian dan kos penubuhan sambungan TCP. Sambungan dalam kumpulan sambungan boleh memastikan ketersediaan sambungan melalui pengesanan degupan jantung dan kaedah lain Pada masa yang sama, tamat masa sambungan boleh ditetapkan untuk mengelakkan sambungan daripada diduduki sepanjang masa.

4. Menggunakan teknologi saluran paip

Teknologi saluran paip dalam Redis boleh membungkus berbilang arahan bersama-sama dan menghantarnya ke pelayan Redis untuk mengurangkan penggunaan lebar jalur rangkaian dan kos penubuhan sambungan TCP. Semasa menggunakan teknologi saluran paip, penjagaan mesti diambil untuk mengelakkan penghantaran sejumlah besar arahan, yang boleh menyebabkan kesesakan rangkaian.

5. Konfigurasikan lebar jalur rangkaian

Redis dalam rangkaian maya mungkin berkongsi lebar jalur rangkaian dengan perkhidmatan lain Untuk memastikan operasi biasa Redis, anda boleh menetapkan lebar jalur rangkaian . Lakukan kawalan aliran untuk memastikan bahawa Redis boleh mengendalikan permintaan secara normal.

3. Ringkasan

Sebagai sistem storan nilai kunci berprestasi tinggi, Redis juga menghadapi beberapa masalah prestasi apabila digunakan dalam rangkaian maya. Dengan melaksanakan kawalan trafik dan strategi pengoptimuman, penggunaan lebar jalur rangkaian Redis dapat dikurangkan, prestasi Redis dapat dipertingkatkan dan Redis boleh memainkan peranan yang lebih baik dalam rangkaian maya. Pada masa yang sama, bagi perusahaan, mereka juga perlu menyesuaikan dan mengoptimumkan berdasarkan keadaan sebenar untuk mencapai hasil yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Kawalan trafik Redis dan strategi pengoptimuman dalam rangkaian maya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!