Redis melaksanakan pemulihan kerosakan dan strategi cuba semula untuk sistem teragih

Dengan perkembangan pesat teknologi Internet, semakin banyak perusahaan dan aplikasi mula menggunakan sistem teragih untuk menyelesaikan tugas. Faedah sistem teragih ialah ia boleh mencapai perkongsian sumber dan pengimbangan beban, tetapi apabila nod gagal, sistem yang diedarkan akan menghadapi beberapa masalah, seperti kehilangan data dan gangguan perkhidmatan. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita perlu menggunakan beberapa pemulihan kegagalan dan mencuba semula strategi, dan Redis biasanya digunakan dalam strategi ini.

Redis ialah sistem penyimpanan struktur data memori berprestasi tinggi Ia menyokong perkongsian data dan mekanisme toleransi kesalahan dalam sistem teragih, dan boleh mencapai penghantaran mesej dan penyegerakan data yang pantas. Di bawah ini kami akan memperkenalkan cara menggunakan Redis untuk melaksanakan pemulihan kegagalan dan mencuba semula strategi dalam sistem teragih.

1. Redis melaksanakan pemulihan kerosakan

Apabila nod dalam sistem teragih gagal, kami perlu menggunakan beberapa strategi pemulihan kerosakan untuk memastikan sistem yang diedarkan masih boleh terus berjalan . Strategi pemulihan kegagalan yang biasa digunakan ialah pemulihan kegagalan berasaskan nod sandaran.

Dalam sistem teragih, kami biasanya mencipta nod sandaran yang stabil dan menyandarkan semua data ke nod ini. Apabila nod utama gagal, nod sandaran akan mengambil alih tugas nod utama untuk memastikan bahawa tugas boleh terus berjalan seperti biasa. Pendekatan ini boleh memaksimumkan ketersediaan data dan kestabilan sistem.

Walau bagaimanapun, apabila nod sandaran juga gagal, kita perlu menggunakan beberapa strategi pemulihan kegagalan yang lain. Pada masa ini, kami boleh menggunakan Redis untuk melaksanakan mekanisme pemulihan kegagalan pensuisan pantas.

Dalam mekanisme ini, kami akan menyambungkan semua nod perkhidmatan kepada Redis dan menggunakan mekanisme replikasi induk-hamba Redis untuk mengekalkan penyegerakan data antara nod. Apabila nod gagal, Redis akan menukar data secara automatik ke nod lain yang tersedia untuk memastikan tugas boleh terus berjalan seperti biasa.

2. Redis melaksanakan strategi cuba semula

Dalam sistem yang diedarkan, kegagalan pelaksanaan tugas sering berlaku disebabkan oleh kelewatan rangkaian dan kegagalan nod. Untuk memastikan kebolehpercayaan tugas, kami perlu menggunakan beberapa strategi cuba semula untuk melaksanakan semula tugas yang gagal.

Dalam kes ini, kita juga boleh menggunakan Redis untuk melaksanakan strategi cuba semula. Kaedah pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:

(1) Tentukan baris gilir

Kami boleh menentukan baris gilir dalam Redis untuk menyimpan maklumat tugas yang gagal. Apabila pelaksanaan tugas gagal, kita boleh menulis maklumat tugas pada baris gilir ini.

(2) Tetapkan masa cuba semula

Kita boleh menetapkan masa cuba semula untuk setiap tugasan Apabila masa semasa melebihi masa cuba semula tugasan, tugasan akan dilaksanakan semula secara automatik.

(3) Had kiraan cuba semula

Untuk mengelakkan pembaziran sumber yang disebabkan oleh pelaksanaan tugas yang kerap, kami boleh menetapkan had kiraan cuba semula untuk setiap tugasan Apabila kiraan cuba semula tugasan melebihi had, Ia secara automatik akan berhenti mencuba semula dan memadam maklumat tugas dalam baris gilir.

(4) Mod konkurensi

Untuk meningkatkan prestasi konkurensi sistem, kami boleh membuat berbilang baris gilir dalam Redis dan menggunakan berbilang benang atau berbilang proses untuk melaksanakan berbilang tugas di masa yang sama.

Ringkasnya, Redis ialah alat berkuasa yang boleh digunakan untuk menyokong pemulihan kegagalan dan mencuba semula strategi dalam sistem teragih. Dengan menggunakan fungsi Redis secara rasional, kami boleh memastikan ketersediaan dan kestabilan sistem yang diedarkan dan mencapai pemprosesan tugas yang cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Redis melaksanakan pemulihan kerosakan dan strategi cuba semula untuk sistem teragih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!