Redis sebagai platform pengkomputeran penstriman untuk pengoptimuman pemprosesan kelompok dan tindak balas pantas

Redis ialah sistem penyimpanan struktur data memori sumber terbuka berprestasi tinggi, yang sering digunakan untuk pelbagai tujuan seperti cache, pangkalan data, perisian tengah mesej dan platform pengkomputeran. Sambutan pantas Redis dan penggunaan memori yang cekap sentiasa menjadi salah satu sebab popularitinya. Memandangkan pengkomputeran penstriman menjadi semakin biasa, Redis juga telah diberi peranan sebagai platform pengkomputeran penstriman Dalam peranan ini, Redis perlu menggabungkan pemprosesan kelompok dan tindak balas pantas untuk meningkatkan kecekapan pengkomputeran dan prestasi masa nyata Pengoptimuman dan aplikasi dalam peranan ini.

1. Ciri-ciri Redis sebagai platform pengkomputeran penstriman

Sebagai platform pengkomputeran penstriman, Redis perlu mempunyai ciri-ciri berikut:

1. Memproses data penstriman

Data penstriman merujuk kepada strim data yang dijana secara berterusan, seperti log rangkaian, data penderia, dsb. Jenis data ini perlu diproses dalam masa nyata dan Redis boleh mengendalikan jenis data ini dengan baik.

2. Data berterusan

Kegigihan data adalah penting untuk mengelakkan kehilangan data secara tidak sengaja. Redis menyediakan pelbagai kaedah kegigihan, termasuk syot kilat (snapshot) dan log (RDB/AOF).

3. Cache data hotspot

Untuk pemprosesan data berskala besar, sesetengah data hotspot perlu diakses dengan kerap. Redis digunakan sebagai cache, yang boleh menyimpan data hotspot ini dengan baik dan mengurangkan masa pengiraan.

4. Kunci dan baris gilir mesej yang diedarkan

Sistem pengkomputeran strim perlu mengendalikan berbilang tugas serentak dan memerlukan penyelarasan dan penyegerakan antara tugas. Redis menyediakan kunci yang diedarkan dan baris gilir mesej, yang boleh menyelesaikan tugasan ini dengan baik.

2. Pengoptimuman pemprosesan kelompok Redis

Apabila menggunakan Redis sebagai platform pengkomputeran penstriman, untuk meningkatkan kecekapan pengkomputeran, kami perlu melakukan pengoptimuman pemprosesan kelompok.

1. Batch dan tulis kelompok

Redis menyediakan perintah baca dan tulis kelompok, yang boleh mengurangkan kependaman rangkaian dan overhed sambungan. Menggunakan perintah baca dan tulis kelompok membolehkan kami mengendalikan berbilang keping data pada satu masa dan mengurangkan bilangan komunikasi antara klien dan pelayan Redis.

2. Perisian data

Perisian data Redis boleh menyerakkan dan menyimpan data pada berbilang nod, dengan itu meningkatkan kecekapan pemprosesan data. Apabila data besar perlu diproses, data boleh dipecah-pecah dan diedarkan kepada berbilang nod Redis, dan kemudian operasi pengiraan boleh dilakukan.

3. Kira terlebih dahulu

Platform pengkomputeran penstriman Redis boleh mengira terlebih dahulu dan cache hasil pengiraan ke dalam Redis untuk kegunaan seterusnya. Pengiraan lebih awal boleh meningkatkan kelajuan pengiraan apabila titik panas diakses, mengelakkan pengiraan berulang dan meningkatkan kecekapan pengiraan.

4. Pemprosesan kelompok

Untuk siri tugasan yang serupa, tugasan ini boleh disusun menjadi tugasan kelompok untuk diproses bersama. Pemprosesan kelompok ini boleh menjimatkan sumber dan meningkatkan kecekapan. Di Redis, pemprosesan tugas kelompok boleh dilaksanakan melalui saluran paip.

3. Redis bertindak balas dengan cepat

Sebagai platform pengkomputeran penstriman, Redis juga perlu bertindak balas dengan cepat untuk mencapai pemprosesan masa nyata. Berikut ialah beberapa kaedah untuk mencapai respons pantas dalam Redis.

1. Berbilang benang

Redis boleh menggunakan berbilang urutan untuk memproses tugasan bagi mencapai respons pantas. Multi-threading membolehkan Redis memproses berbilang permintaan pada masa yang sama dan meningkatkan prestasi serentak.

2. Berbilang proses

Redis juga boleh menggunakan berbilang proses untuk mengendalikan tugasan dan proses boleh beroperasi secara bebas untuk meningkatkan keselarasan tugas dan prestasi.

3. IO Asynchronous

Mod IO tak segerak Redis boleh meningkatkan prestasi Redis dengan sangat baik. Menggunakan mod IO tak segerak, Redis boleh terus memproses permintaan lain sementara menunggu operasi IO selesai, sekali gus meningkatkan prestasi dan kecekapan serentak.

4. Kesimpulan

Sebagai platform pengkomputeran penstriman, Redis perlu memproses sejumlah besar data penstriman Ia juga memerlukan pengoptimuman pemprosesan kelompok dan tindak balas pantas untuk mencapai tujuan mempertingkatkan konkurensi dan real-. pemprosesan masa. Untuk data hotspot yang perlu diakses dengan kerap, Redis boleh digunakan sebagai cache untuk meningkatkan kecekapan pengkomputeran. Pada masa yang sama, Redis juga menyediakan pelbagai kaedah kegigihan data, kunci yang diedarkan, baris gilir mesej dan fungsi lain, yang boleh menyelesaikan pelbagai tugas dan kerja penyelarasan dengan lebih baik dalam sistem pengkomputeran aliran.

Atas ialah kandungan terperinci Redis sebagai platform pengkomputeran penstriman untuk pengoptimuman pemprosesan kelompok dan tindak balas pantas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!