Pengimbangan beban Redis dan penemuan perkhidmatan dalam rangkaian kontena
Dengan pembangunan pengkomputeran awan, teknologi kontena semakin menarik perhatian Kontena boleh membantu pasukan pembangunan mengurus dan menjalankan aplikasi dengan mudah. Walau bagaimanapun, apabila bilangan aplikasi meningkat dan trafik meningkat, pengimbangan beban dan penemuan perkhidmatan menjadi semakin penting. Antara platform orkestrasi kontena arus perdana, Kubernetes telah menjadi platform yang paling popular, dan menggunakan Redis untuk pengimbangan beban dan penemuan perkhidmatan dalam platform Kubernetes adalah pilihan yang baik.
Redis ialah pangkalan data NoSQL sumber terbuka berprestasi tinggi, yang bermaksud ia boleh mengendalikan sejumlah besar permintaan dan memberikan respons pantas. Oleh itu, menggunakan Redis sebagai pengimbang beban adalah sangat boleh dilaksanakan. Dalam rangkaian kontena, Redis boleh dijalankan sebagai bekas yang berasingan dan kemudian diurus menggunakan penempatan dan perkhidmatan dalam Kubernetes. Mari lihat cara menggunakan Redis untuk pengimbangan beban dan penemuan perkhidmatan dalam rangkaian kontena Kubernetes.
- Buat bekas Redis
Pertama, kita perlu mencipta bekas Redis, yang akan bertindak sebagai pengimbang beban. Anda boleh menggunakan Dockerfile untuk mencipta imej Redis, atau anda boleh menarik imej Redis terus daripada repositori Docker awam.
- Mengkonfigurasi Redis
Dalam bekas Redis, kita perlu mengkonfigurasi Redis untuk bertindak sebagai pengimbang beban. Ini boleh dicapai dengan mengkonfigurasi replikasi tuan-hamba Redis.
- Menetapkan bekas Redis
Dalam Kubernetes, kita boleh menggunakan objek Deployment untuk mengurus penggunaan bekas Redis. Objek penempatan boleh dibuat dan diurus melalui API Kubernetes, dan boleh menentukan bilangan salinan, imej bekas, pembolehubah persekitaran dan maklumat lain.
- Mencipta perkhidmatan
Dalam Kubernetes, kami menggunakan objek Perkhidmatan untuk mendedahkan aplikasi dalam bekas. Objek perkhidmatan boleh dibuat dan diurus melalui API Kubernetes dan bertanggungjawab untuk menyediakan pengimbang beban dalam rangkaian dalaman Kubernetes. Selepas memilih beberapa bekas Redis untuk memuatkan baki, kami boleh menggunakan objek Perkhidmatan untuk meletakkannya di bawah alamat IP maya yang sama.
- Menggunakan Redis untuk pengimbangan beban dan penemuan perkhidmatan
Kini, kami boleh menggunakan Redis sebagai pengimbang beban dan penemu perkhidmatan. Kami boleh mengkonfigurasi klien Redis dalam aplikasi dalam Kubernetes dan membiarkan mereka menyambung ke bekas bahagian belakang yang sepadan melalui pengimbang beban Redis. Aplikasi akan menyambung ke replika terdekat untuk permintaan melalui pengimbang beban Redis, dan jika replika gagal, pengimbang beban secara automatik akan mengubah hala permintaan ke replika yang sihat. Ini membolehkan kami menskalakan kapasiti beban aplikasi kami dengan mudah tanpa perlu risau tentang aplikasi tidak dapat mengendalikan sejumlah besar permintaan.
Ringkasan
Dalam rangkaian kontena, pengimbangan beban dan penemuan perkhidmatan adalah sangat penting, dan menggunakan Redis sebagai pengimbang beban boleh membantu kami menyelesaikan masalah ini. Menggunakan Redis sebagai pengimbang beban dan penemu perkhidmatan dalam platform Kubernetes ialah pilihan yang sangat sesuai yang boleh membantu kami mengurus dan menskalakan aplikasi dengan mudah.
Atas ialah kandungan terperinci Pengimbangan beban Redis dan penemuan perkhidmatan dalam rangkaian kontena. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk: 1. String, sesuai untuk menyimpan data nilai tunggal; 2. Senarai, sesuai untuk beratur dan susunan; 3. Tetapkan, digunakan untuk menyimpan data yang tidak duplikasi; 4. Diarahkan set, sesuai untuk senarai ranking dan beratur keutamaan; 5. Jadual hash, sesuai untuk menyimpan objek atau data berstruktur.

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Penggunaan ZSET dalam Redis Cluster: ZSET adalah koleksi yang diperintahkan yang mengaitkan unsur -unsur dengan skor. Strategi Sharding: a. Hash Sharding: Mengedarkan nilai hash mengikut kunci ZSET. b. Pelbagai Sharding: Bahagikan ke dalam julat mengikut skor elemen, dan tetapkan setiap julat kepada nod yang berbeza. Baca dan tulis operasi: a. Baca Operasi: Jika kekunci ZSET adalah milik nod semasa, ia akan diproses secara tempatan; Jika tidak, ia akan dialihkan ke shard yang sepadan. b. Tulis Operasi: Sentiasa diarahkan ke Shards memegang kekunci ZSET.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual