Rumah >pangkalan data >Redis >Amalan aplikasi Redis dalam pemprosesan data perangkak

Amalan aplikasi Redis dalam pemprosesan data perangkak

PHPz
PHPzasal
2023-06-20 09:53:311506semak imbas

Amalan aplikasi Redis dalam pemprosesan data perangkak

Dengan perkembangan Internet, teknologi perangkak telah digunakan secara meluas secara beransur-ansur. Walau bagaimanapun, dalam tugas perangkak berskala besar, pemprosesan dan penyimpanan data merupakan cabaran besar. Kaedah penyimpanan pangkalan data tradisional sukar untuk memenuhi keperluan konkurensi tinggi, ketersediaan tinggi dan prestasi tinggi. Sebagai pangkalan data berasaskan memori berprestasi tinggi, Redis digunakan oleh semakin ramai pembangun perangkak.

Artikel ini akan memperkenalkan amalan aplikasi Redis dalam pemprosesan data perangkak Ini akan menjadi rujukan yang sangat berharga untuk pembangun perangkak.

1. Struktur data Redis

Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk rentetan, jadual cincang, senarai, set, set tersusun, dsb. Struktur data ini dicirikan oleh kelajuan membaca dan menulis yang sangat pantas, menjadikannya mudah untuk melaksanakan pemprosesan data yang cekap.

Dalam perangkak, kita boleh membezakan data mengikut jenis dan menyimpannya dalam struktur data Redis yang berbeza. Contohnya:

  1. String

String ialah struktur data paling ringkas bagi Redis dan boleh menyimpan sebarang jenis data. Dalam perangkak, kami boleh menyimpan beberapa data sementara yang biasa digunakan (seperti IP proksi, pengepala permintaan, kuki, dll.) ke dalam rentetan dan membaca serta menulisnya melalui pasangan nilai kunci.

  1. Jadual cincang

Jadual cincang ialah satu lagi struktur data yang biasa digunakan dalam Redis, yang terdiri daripada berbilang pasangan nilai kunci. Dalam perangkak, kita boleh mengklasifikasikan data mengikut tapak web atau kata kunci dan menyimpannya menggunakan jadual cincang. Contohnya:

hset website1 url1 content1
hset website1 url2 content2

hset website2 url1 content1
hset website2 url2 content2

Dengan cara ini, apabila menanyakan URL khusus tapak web tertentu, anda boleh mencari kandungan URL tersebut dengan cepat melalui arahan hget Redis.

  1. Senarai dan Set

Senarai dan set juga merupakan struktur data yang biasa digunakan dalam Elemen Senarai Redis boleh diulang, tetapi elemen set tidak boleh diulang. Dalam perangkak, kita boleh menyimpan koleksi URL dalam struktur data Set Redis. Pada masa yang sama, URL yang dilawati juga boleh disimpan dalam struktur senarai Redis, untuk mengelakkan lawatan berulang ke URL yang dilawati.

2. Aplikasi praktikal Redis dalam perangkak

  1. IP proksi storan

Dalam perangkak, untuk mengelakkan daripada dikenali dan diharamkan oleh tapak web, Kami biasanya menggunakan IP proksi untuk akses. Untuk meningkatkan kecekapan perangkak, kami berharap untuk mendapatkan IP terbiar dengan cepat daripada kumpulan IP proksi. Pada masa ini, kita boleh menggunakan struktur data Senarai Redis untuk menyimpan IP proksi dalam senarai, dan menggunakan arahan Redis rpoplpush untuk mengalihkan IP terbiar dari kepala ke ekor senarai. Apabila perangkak perlu menggunakan IP proksi, ia hanya perlu memaparkan IP dari hujung senarai.

  1. Menyimpan hasil rangkak

Dalam perangkak, kita perlu menyimpan data yang dirangkak. Biasanya, kami akan memilih untuk menyimpan data dalam pangkalan data hubungan (seperti MySQL Namun, masalah penting yang dihadapi oleh penyelesaian ini ialah masalah prestasi pangkalan data di bawah konkurensi tinggi dan tekanan baca dan tulis yang tinggi). Sebagai pangkalan data dalam memori, Redis boleh memastikan kelajuan membaca dan menulis berkelajuan tinggi serta keupayaan serentak yang tinggi.

Contohnya, semasa merangkak data seperti kertas, kita boleh menyimpan tajuk kertas, pengarang dan maklumat lain terlebih dahulu melalui jadual cincang Redis. Kemudian, teks utama kertas itu disimpan menggunakan struktur data rentetan Redis. Ini memudahkan untuk mencari kertas dan meningkatkan kecekapan membaca dan menulis.

  1. Menyimpan status tugas perangkak

Dalam situasi serentak tinggi, perangkak mungkin menghadapi pertindihan tugas, gangguan yang tidak dijangka, dsb. Dalam kes ini, kami perlu merekodkan status setiap tugas perangkak untuk memastikan ketekalan data. Contohnya, dalam tugas perangkak, kami boleh menyimpan maklumat ralat, maklumat status, dsb. semasa proses pengumpulan melalui jadual cincang Redis. Apabila tugas perangkak dipulihkan atau dimulakan semula, anda hanya perlu mendapatkan status tugasan terakhir daripada jadual cincang Redis untuk meneruskan pengumpulan.

3. Berfikir

  1. Keterbatasan aplikasi Redis

Berbanding dengan pangkalan data hubungan tradisional, Redis mempunyai kelebihan dalam ketekunan data, pertanyaan kompleks, dsb. terdapat kekurangan tertentu dalam hal ini. Oleh itu, apabila memilih Redis sebagai alat untuk pemprosesan dan penyimpanan data perangkak, ia perlu diukur berdasarkan situasi sebenar.

  1. Gabungan Redis dan perangkak teragih

Redis sering digunakan dalam sistem perangkak teragih, bekerja dengan alatan seperti saderi dan scrapy untuk pengagihan tugas, perkongsian negeri dan lain-lain operasi. Apabila menggunakan Redis untuk pemprosesan data, anda perlu memberi perhatian kepada isu penyegerakan data untuk mengelakkan konflik dan ketidakkonsistenan data.

4. Kesimpulan

Sebagai pangkalan data dalam memori, Redis telah menunjukkan prestasi yang sangat unggul dalam pemprosesan dan penyimpanan data perangkak. Dengan menggunakan struktur data Redis yang berbeza, kami boleh menyimpan, membaca dan mencari data dengan cepat. Pada masa yang sama, Redis juga boleh disepadukan dengan alat perangkak teragih lain untuk meningkatkan prestasi keseluruhan dan kestabilan sistem perangkak.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan aplikasi Redis dalam pemprosesan data perangkak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn