Rumah > Artikel > pangkalan data > Butiran penggunaan berbilang nod bagi Redis yang melaksanakan transaksi teragih
Memandangkan semakin banyak aplikasi melibatkan konkurensi tinggi dan storan data yang besar, seni bina teragih telah menjadi pilihan yang tidak dapat dielakkan untuk menyelesaikan masalah ini. Dalam sistem teragih, disebabkan interaksi dan kerjasama data antara nod yang berbeza, memastikan ketekalan data transaksi yang diedarkan telah menjadi isu yang sangat kritikal. Dalam seni bina teragih, Redis, sebagai pangkalan data NoSQL berprestasi tinggi, juga sentiasa menambah baik mekanisme transaksi teragihnya. Artikel ini akan memperkenalkan butiran penggunaan berbilang nod Redis untuk melaksanakan transaksi teragih.
Sebagai pangkalan data dalam memori berbenang tunggal, Redis mempunyai kelebihan unik dalam mengekalkan prestasi tinggi di bawah keselarasan tinggi. Untuk mencapai konsistensi transaksi dalam sistem yang diedarkan, Redis menyediakan dua kaedah: Pipelined (talian paip) dan Transaksi (transaksi).
Peringatan hangat bahawa sebelum menggunakan Redis untuk melaksanakan transaksi yang diedarkan, anda perlu memahami operasi asas transaksi Redis. Berikut secara ringkas memperkenalkan operasi transaksi Redis.
Dalam Redis, urus niaga dilaksanakan menggunakan MULTI, EXEC, DISCARD, WATCH dan arahan lain. Proses khusus boleh diringkaskan sebagai:
Dalam transaksi yang diedarkan Redis, Pipelined ialah kaedah pelaksanaan yang agak mudah dan juga merupakan kaedah yang digunakan oleh kebanyakan aplikasi yang diedarkan Redis.
Pipelined adalah sedikit seperti IO yang tidak menyekat Ia melaksanakan berbilang arahan Redis secara berurutan pada pelayan Redis dan secara berterusan mengembalikan hasilnya kepada klien pada balasan terakhir. Dalam beberapa senario aplikasi teragih mudah, pelaksanaan Pipelined akan menjadikan pembangunan dan pengendalian aplikasi sangat mudah.
Mari kita lihat coretan kod pelaksanaan Pipelined.
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); pipeline.multi(); pipeline.set("key1", "value1"); pipeline.set("key2", "value2"); pipeline.exec(); List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll(); jedis.close();
Kod di atas melaksanakan aplikasi teragih mudah, yang boleh mencipta dua pasangan nilai kunci pada pelayan Redis dan menyimpannya pada pelayan Redis. Akhir sekali, memandangkan kedua-dua arahan berada dalam transaksi, pelayan Redis akan melaksanakan kedua-dua arahan pada masa yang sama selepas menerima arahan Exec untuk memastikan konsistensi data.
Walau bagaimanapun, walaupun Pipelined mudah dilaksanakan, kecekapan dan ketekalan transaksinya di bawah keselarasan tinggi tidak dapat memenuhi keperluan sistem teragih.
Oleh itu, menggunakan transaksi Redis dengan kunci teragih, dsb., senario transaksi teragih yang lebih kompleks boleh direalisasikan. Mari kita lihat proses melaksanakan operasi transaksi teragih melalui Redis Watch.
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); Transaction tx = jedis.multi(); tx.watch("key1"); tx.set("key1", "value1"); tx.exec(); jedis.close();
Coretan kod di atas melaksanakan transaksi Redis dengan pemantauan Tontonan. Gunakan kaedah watch() untuk memantau pasangan nilai kunci Key1 Selepas itu, laksanakan arahan SET dan kemudian lakukan transaksi. Jika anda ingin melaksanakan transaksi teragih yang memerlukan kerjasama berbilang pelayan Redis, anda perlu melaksanakan arahan WATCH pada berbilang nod Redis.
Apabila berbilang nod Redis terlibat, anda perlu menggunakan RedisCluster atau Redisson untuk melaksanakannya, saya tidak akan menerangkan butirannya di sini.
Terdapat banyak isu yang perlu diberi perhatian apabila menggunakan berbilang nod. Di bawah disenaraikan beberapa perkara yang memerlukan perhatian khusus.
Ringkasnya, Redis, sebagai pangkalan data NoSQL berprestasi tinggi, menyediakan pembangun pemprosesan transaksi yang mudah dan mudah digunakan serta mekanisme penggunaan berbilang nod, membolehkan aplikasi berjalan dengan lebih cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Butiran penggunaan berbilang nod bagi Redis yang melaksanakan transaksi teragih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!