


Butiran penggunaan berbilang nod bagi Redis yang melaksanakan transaksi teragih
Memandangkan semakin banyak aplikasi melibatkan konkurensi tinggi dan storan data yang besar, seni bina teragih telah menjadi pilihan yang tidak dapat dielakkan untuk menyelesaikan masalah ini. Dalam sistem teragih, disebabkan interaksi dan kerjasama data antara nod yang berbeza, memastikan ketekalan data transaksi yang diedarkan telah menjadi isu yang sangat kritikal. Dalam seni bina teragih, Redis, sebagai pangkalan data NoSQL berprestasi tinggi, juga sentiasa menambah baik mekanisme transaksi teragihnya. Artikel ini akan memperkenalkan butiran penggunaan berbilang nod Redis untuk melaksanakan transaksi teragih.
Sebagai pangkalan data dalam memori berbenang tunggal, Redis mempunyai kelebihan unik dalam mengekalkan prestasi tinggi di bawah keselarasan tinggi. Untuk mencapai konsistensi transaksi dalam sistem yang diedarkan, Redis menyediakan dua kaedah: Pipelined (talian paip) dan Transaksi (transaksi).
Peringatan hangat bahawa sebelum menggunakan Redis untuk melaksanakan transaksi yang diedarkan, anda perlu memahami operasi asas transaksi Redis. Berikut secara ringkas memperkenalkan operasi transaksi Redis.
Dalam Redis, urus niaga dilaksanakan menggunakan MULTI, EXEC, DISCARD, WATCH dan arahan lain. Proses khusus boleh diringkaskan sebagai:
- Gunakan arahan MULTI untuk memulakan transaksi. Pada masa ini, pelanggan memasuki baris gilir transaksi pelayan Redis.
- Laksanakan berbilang arahan Redis dalam baris gilir transaksi Perintah dalam baris gilir tidak akan dilaksanakan serta-merta, tetapi akan menunggu pelaksanaan perintah EXEC.
- Gunakan perintah EXEC untuk menyerahkan semua arahan Redis dalam baris gilir transaksi Redis melaksanakan semua perintah dalam baris gilir transaksi dan mengembalikan hasil pelaksanaan.
- Sebelum menyerahkan arahan EXEC, jika arahan WATCH dipanggil, ini bermakna baris gilir transaksi hanya akan dilaksanakan apabila pembolehubah yang dipantau berubah, jika tidak perintah DISCARD akan dilaksanakan.
Dalam transaksi yang diedarkan Redis, Pipelined ialah kaedah pelaksanaan yang agak mudah dan juga merupakan kaedah yang digunakan oleh kebanyakan aplikasi yang diedarkan Redis.
Pipelined adalah sedikit seperti IO yang tidak menyekat Ia melaksanakan berbilang arahan Redis secara berurutan pada pelayan Redis dan secara berterusan mengembalikan hasilnya kepada klien pada balasan terakhir. Dalam beberapa senario aplikasi teragih mudah, pelaksanaan Pipelined akan menjadikan pembangunan dan pengendalian aplikasi sangat mudah.
Mari kita lihat coretan kod pelaksanaan Pipelined.
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); pipeline.multi(); pipeline.set("key1", "value1"); pipeline.set("key2", "value2"); pipeline.exec(); List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll(); jedis.close();
Kod di atas melaksanakan aplikasi teragih mudah, yang boleh mencipta dua pasangan nilai kunci pada pelayan Redis dan menyimpannya pada pelayan Redis. Akhir sekali, memandangkan kedua-dua arahan berada dalam transaksi, pelayan Redis akan melaksanakan kedua-dua arahan pada masa yang sama selepas menerima arahan Exec untuk memastikan konsistensi data.
Walau bagaimanapun, walaupun Pipelined mudah dilaksanakan, kecekapan dan ketekalan transaksinya di bawah keselarasan tinggi tidak dapat memenuhi keperluan sistem teragih.
Oleh itu, menggunakan transaksi Redis dengan kunci teragih, dsb., senario transaksi teragih yang lebih kompleks boleh direalisasikan. Mari kita lihat proses melaksanakan operasi transaksi teragih melalui Redis Watch.
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); Transaction tx = jedis.multi(); tx.watch("key1"); tx.set("key1", "value1"); tx.exec(); jedis.close();
Coretan kod di atas melaksanakan transaksi Redis dengan pemantauan Tontonan. Gunakan kaedah watch() untuk memantau pasangan nilai kunci Key1 Selepas itu, laksanakan arahan SET dan kemudian lakukan transaksi. Jika anda ingin melaksanakan transaksi teragih yang memerlukan kerjasama berbilang pelayan Redis, anda perlu melaksanakan arahan WATCH pada berbilang nod Redis.
Apabila berbilang nod Redis terlibat, anda perlu menggunakan RedisCluster atau Redisson untuk melaksanakannya, saya tidak akan menerangkan butirannya di sini.
Terdapat banyak isu yang perlu diberi perhatian apabila menggunakan berbilang nod. Di bawah disenaraikan beberapa perkara yang memerlukan perhatian khusus.
- Pengubahsuaian fail konfigurasi. Dalam penggunaan berbilang nod, fail konfigurasi nod yang berbeza perlu diubah suai dengan sewajarnya. Terutama apabila menggunakan Kluster Redis, anda perlu memberi perhatian kepada tetapan port fail konfigurasi Redis bagi setiap nod Redis dan tetapan alamat IP nod.
- Penyegerakan data antara nod. Apabila menggunakan Redis Cluster atau Master-Slave untuk melaksanakan penggunaan berbilang nod, penyegerakan data antara nod perlu dipastikan. Dalam sistem yang diedarkan seperti Redis Cluster, penyegerakan data diselesaikan secara automatik. Walau bagaimanapun, dalam mod replikasi tak segerak seperti Master-Slave, penyegerakan data perlu ditetapkan secara manual untuk mengelakkan ketidakkonsistenan data.
- Pengendalian dan pemulihan kerosakan. Apabila menggunakan berbilang nod Redis, anda juga perlu mempertimbangkan pengendalian dan pemulihan kegagalan nod. Apabila nod Redis gagal, langkah yang sepadan perlu diambil, seperti memulakan semula nod atau mengagihkan semula data, dsb., untuk memastikan operasi normal sistem teragih.
Ringkasnya, Redis, sebagai pangkalan data NoSQL berprestasi tinggi, menyediakan pembangun pemprosesan transaksi yang mudah dan mudah digunakan serta mekanisme penggunaan berbilang nod, membolehkan aplikasi berjalan dengan lebih cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Butiran penggunaan berbilang nod bagi Redis yang melaksanakan transaksi teragih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk: 1. String, sesuai untuk menyimpan data nilai tunggal; 2. Senarai, sesuai untuk beratur dan susunan; 3. Tetapkan, digunakan untuk menyimpan data yang tidak duplikasi; 4. Diarahkan set, sesuai untuk senarai ranking dan beratur keutamaan; 5. Jadual hash, sesuai untuk menyimpan objek atau data berstruktur.

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod