Belajar menggunakan PHP dan API Watson untuk pemprosesan bahasa semula jadi

Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, pemprosesan bahasa semula jadi secara beransur-ansur menjadi bidang penyelidikan yang penting. Bagi pembangun PHP, belajar menggunakan Watson API untuk pemprosesan bahasa semula jadi bukan sahaja mempunyai kepentingan teori yang penting, tetapi juga menambahkan banyak kemudahan kepada pembangunan sebenar.

Artikel ini terutamanya memperkenalkan cara menggunakan PHP dan API Watson untuk pemprosesan bahasa semula jadi.

1. Apakah Watson API?

Sebagai perkhidmatan platform kecerdasan buatan awan yang dibangunkan oleh IBM, Watson API dibahagikan kepada tiga bahagian: pemahaman bahasa semula jadi, pengecaman visual dan pertuturan kepada teks Antaranya, bahagian pemahaman bahasa semula jadi yang paling biasa digunakan dengan pantas dan tepat Perkhidmatan untuk menganalisis teks. Melalui API Watson, anda boleh menganalisis sekeping teks dengan pantas untuk memahami entiti, emosi, perhubungan dan maklumat lain yang terkandung di dalamnya, dengan itu membantu pembangun melakukan pemprosesan bahasa semula jadi dengan lebih baik.

2. Bagaimanakah PHP menyambung ke Watson API?

Untuk menggunakan API Watson, kami perlu terlebih dahulu mendaftar akaun di tapak web rasmi IBM dan membuat aplikasi. Dalam proses mencipta aplikasi, anda boleh memilih API yang perlu anda gunakan dan mendapatkan kunci API yang sepadan Kunci ini adalah sijil penting untuk kami menyambung ke API Watson. Selepas mencipta aplikasi, kami boleh mendapatkan titik akhir perkhidmatan web RESTful yang melaluinya kami boleh mengakses API Watson melalui protokol HTTP.

Dalam PHP, anda boleh menyambung dengan mudah ke API Watson menggunakan perpustakaan curl. Berikut ialah contoh kod yang disambungkan kepada bahagian pemahaman bahasa semula jadi:

function call_watson_api($text) {
    $apikey = 'YOUR_API_KEY';
    $url = 'https://gateway.watsonplatform.net/natural-language-understanding/api/v1/analyze?version=2017-02-27';
    $data = array(
        'text' => $text,
        'features' => array(
            'entities' => array(
                'sentiment' => true,
                'limit' => 5
            )
        )
    );
    $ch = curl_init();
    curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
    curl_setopt($ch, CURLOPT_USERPWD, "apikey:$apikey");
    $headers = array();
    $headers[] = 'Content-Type: application/json';
    curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
    $result = curl_exec($ch);
    curl_close($ch);
    return $result;
}

Dalam kod di atas, kami mula-mula mentakrifkan fungsi dipanggil call_watson_api, yang mengandungi maklumat tentang API Watson. Antaranya, $apikey ialah kunci API yang kami perolehi daripada tapak web rasmi IBM, dan $url ialah titik akhir perkhidmatan web RESTful bagi API yang kami gunakan. Dalam $data kami mentakrifkan teks yang perlu dianalisis dan jenis maklumat yang perlu diperolehi. Di sini, kami meminta maklumat entiti dan pada masa yang sama mendapatkan maklumat sentimen entiti ini. Dalam perpustakaan curl, kami menggunakan kaedah POST untuk menyambung ke API Watson dan lulus parameter yang diperlukan. Dalam pengepala HTTP, kami menentukan Jenis Kandungan untuk memberitahu API Watson bahawa data yang kami hantar adalah dalam format JSON.

3. Bagaimana cara menggunakan API Watson untuk analisis bahasa semula jadi?

Apabila kami berjaya menyambung ke API Watson, kami boleh memulakan analisis bahasa semula jadi. Kod berikut menunjukkan cara untuk mendapatkan maklumat entiti dan emosi dalam teks:

$text = "PHP是一种开源的通用服务器端脚本语言。";
$result = call_watson_api($text);
$data = json_decode($result, true);
$entities = $data['entities'];
foreach ($entities as $entity) {
    $type = $entity['type'];
    $text = $entity['text'];
    $relevance = $entity['relevance'];
    $sentiment_score = $entity['sentiment']['score'];
    $sentiment_label = $entity['sentiment']['label'];
    print("$type: $text (重要性: $relevance, 情感值: $sentiment_score, 情感标签: $sentiment_label)
");
}

Dalam kod di atas, kami mula-mula mentakrifkan teks ujian $text, dan kemudian memanggil fungsi call_watson_api untuk mendapatkan hasil analisis maklumat entiti dan emosi. Antaranya, tatasusunan $entities mengandungi semua maklumat entiti dalam keputusan analisis Kita perlu merentasi tatasusunan ini dan mengeluarkan maklumat yang berkaitan bagi setiap entiti satu demi satu.

4. Kesimpulan

Dalam persekitaran teknikal yang sentiasa berubah, belajar menggunakan PHP dan Watson API untuk pemprosesan bahasa semula jadi telah menjadi pengetahuan penting untuk pembangun. Artikel ini memperkenalkan kaedah sambungan Watson API dan menyediakan contoh penggunaan mudah. Sebenarnya, API Watson menyediakan banyak perkhidmatan yang boleh digunakan Kami hanya perlu menggunakan perkhidmatan ini secara fleksibel untuk mencapai fungsi pemprosesan bahasa semula jadi yang lebih kompleks dalam pembangunan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Belajar menggunakan PHP dan API Watson untuk pemprosesan bahasa semula jadi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!