Belajar menggunakan PHP dan Jupyter Notebook untuk analisis dan visualisasi data

Dengan pempopularan Internet dan perkembangan pesat aplikasi Internet, permintaan untuk analisis dan visualisasi data semakin meningkat secara beransur-ansur. Bahasa pengaturcaraan seperti Python, R dan MATLAB telah menjadi pilihan pertama untuk pengamal sains data. Walau bagaimanapun, sebagai bahasa pengaturcaraan yang popular, kawasan aplikasi PHP juga sentiasa berkembang. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan pembaca tentang cara menggunakan PHP dan Jupyter Notebook untuk analisis dan visualisasi data.

Mula-mula, mari bercakap tentang Buku Nota Jupyter. Jupyter Notebook ialah persekitaran Jupyter Notebook interaktif sumber terbuka berasaskan web yang menyokong lebih daripada 40 bahasa pengaturcaraan, termasuk Python, R, Julia dan PHP. Menggunakan Jupyter Notebook, kami boleh mencipta dan berkongsi dokumen yang merangkumi kod, persamaan, visualisasi dan teks naratif. Jupyter Notebook menyokong pengiraan masa nyata dan analisis data, dan boleh menyediakan cara yang mudah untuk analisis dan visualisasi data.

Seterusnya, mari kita lihat cara menyepadukan bahasa PHP ke dalam Buku Nota Jupyter. Mula-mula, anda perlu memasang Jupyter Notebook. Jupyter Notebook boleh diedarkan melalui Anaconda (pengedaran Python untuk sains data) atau dipasang menggunakan pip dalam persekitaran Python.

Selepas melengkapkan pemasangan, kami perlu memasang kernel PHP. Kernel PHP ialah pemalam dalam Jupyter Notebook yang membolehkan kami menggunakan bahasa PHP untuk pengaturcaraan interaktif dan analisis data. Masukkan arahan berikut dalam terminal untuk memasang kernel PHP:

pip3 install IPython[all] Selepas selesai, masukkan arahan berikut untuk memasang kernel PHP:

python3 -m ipykernel install - -user -- name=php_kernel
Selepas pemasangan selesai, kita boleh mula menggunakan Jupyter Notebook dan bahasa PHP untuk analisis dan visualisasi data.

Seterusnya kami memerlukan beberapa data untuk analisis. Di sini kita akan menggunakan set data kecil yang dipanggil "data.csv". Set data mengandungi data jualan syarikat untuk bulan tertentu. Set data mengandungi maklumat seperti nama produk, harga, kuantiti jualan dan volum jualan.

Kami akan menggunakan fungsi pemprosesan CSV PHP untuk membaca set data. CSV (Nilai Dipisahkan Koma) ialah format pertukaran data yang biasa digunakan yang menggunakan koma untuk memisahkan baris data. Berikut ialah kod contoh PHP tentang cara membaca fail CSV:

94b1b2ddda1f9fde665e65d0f86f3edaProduk Terlaris2e9b454fa8428549ca2e64dfac4625cd';
foreach ($produk_terlaris sebagai $produk => $kuantiti) {

echo "$product: $quantity<br/>";

}

// Kira dan lukis histogram
$quantities = array();
foreach ($data sebagai $row) {

rreee

}
$products = array_keys($quantities);
$values ​​​​= array_values($quantities);
$plot = new PHPlot(500, 500);
$plot->SetDataType(' teks -data');
$plot->SetDataValues(array(array_values($products), array_values($values)));
$plot->SetTitle('Jualan Mengikut Produk');
$plot->SetXTitle('Produk');
$plot->SetYTitle('Kuantiti Jualan');
$plot->SetPlotType('bars');
$plot - >DrawGraph();

Kod sampel ini memuatkan set data "data.csv", mengira lima produk teratas mengikut volum jualan dan melukis histogram yang dikumpulkan mengikut produk dan diisih mengikut volum jualan .

Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara menggunakan Jupyter Notebook dan bahasa PHP untuk analisis dan visualisasi data. Kami menunjukkan cara menggunakan fungsi pemprosesan CSV PHP untuk membaca set data, menggunakan kernel PHP untuk membina analisis data dan kod visualisasi dalam persekitaran Jupyter Notebook dan menggunakan PHPlot untuk memplot histogram. Dengan menggunakan Jupyter Notebook dan bahasa PHP, kami boleh mencapai cara analisis dan visualisasi data yang pantas dan mudah digunakan, memberikan pilihan baharu untuk pengamal sains data.

Atas ialah kandungan terperinci Belajar menggunakan PHP dan Jupyter Notebook untuk analisis dan visualisasi data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!