Kemahiran praktikal untuk ujian unit dalam pembangunan web Python

Dengan aplikasi Python yang luas dalam pembangunan web, ujian unit juga telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam pembangunan Python. Ujian unit merujuk kepada menguji unit kod terkecil satu persatu untuk memastikan ketepatan dan kualiti kod. Dalam Python, ujian unit biasanya menggunakan rangka kerja unittest untuk menulis dan melaksanakan ujian. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kemahiran ujian unit praktikal dalam pembangunan web Python untuk membantu pembangun menulis ujian unit berkualiti tinggi.

1. Tulis kod yang boleh diuji
Apabila menulis kod, kita harus mempertimbangkan kebolehujian kod. Kod yang boleh diuji harus mengandungi fungsi dan kaedah yang mudah, dan harus mengelakkan kesan sampingan sebanyak mungkin. Iaitu, output kod harus ditentukan semata-mata oleh input dan tidak dipengaruhi oleh faktor luaran yang lain. Dengan cara ini, kita boleh melakukan ujian unit dengan memasukkan beberapa data yang telah ditetapkan dan menyemak output.

2. Gunakan pembangunan dipacu ujian (TDD)
Pembangunan dipacu ujian ialah kaedah pembangunan yang diterima pakai secara meluas yang menekankan ujian unit penulisan dan ujian berfungsi sebelum menulis kod. Maksudnya, sebelum membangunkan fungsi, kami mula-mula menulis kes ujian yang sepadan dan memastikan kes ujian dilaksanakan dengan betul. Ini memastikan pembangunan kod yang lebih dipercayai dan stabil serta mengurangkan ralat semasa pelaksanaan kod.

3. Gunakan rangka kerja simulasi
Dalam pembangunan web, selalunya perlu menggunakan banyak sumber dan perkhidmatan luaran, seperti pangkalan data, sistem fail, API, dll. Apabila melakukan ujian unit, kita perlu mengejek sumber dan perkhidmatan ini untuk memudahkan ujian. Pada masa ini, kita boleh menggunakan rangka kerja simulasi Python, seperti unittest.mock, untuk mensimulasikan gelagat sumber luaran ini untuk mencapai ujian unit sebenar. Rangka kerja simulasi membolehkan kami mensimulasikan pelbagai situasi dengan sangat fleksibel, seperti jenis maklumat pengecualian yang dikembalikan apabila sumber luaran gagal, dsb.

4. Gunakan alat liputan
Ujian unit yang baik harus meliputi semua bahagian penting kod, untuk memastikan ketepatan dan kualiti kod. Untuk menyemak liputan ujian, kami boleh menggunakan alat liputan Python, seperti coverage.py, yang boleh menganalisis kod kami dan memberitahu kami bahagian mana yang diliputi oleh ujian dan bahagian mana yang tidak dilindungi. Alat ini boleh membantu kami mencari bahagian kes ujian yang tidak lengkap dan mengoptimumkan penulisan kes ujian.

5 Gunakan penyepaduan berterusan
Penyepaduan berterusan boleh membantu kami menjalankan ujian secara automatik dan menemui masalah dalam kod tepat pada masanya, sekali gus meningkatkan kecekapan pembangunan dan kualiti kod. Kami boleh menggunakan banyak alat penyepaduan berterusan yang popular untuk mencapai tujuan ini, seperti Jenkins, Travis CI, dsb. Apabila melakukan penyepaduan berterusan, kita perlu memberi perhatian kepada ketepatan dan kelengkapan kes ujian untuk memastikan kestabilan dan kebolehpercayaan kod.

Ringkasnya, ujian unit adalah bahagian yang sangat penting dalam pembangunan web Python. Dengan menulis kod yang boleh diuji, menggunakan pendekatan pembangunan dipacu ujian, dan menggunakan rangka kerja mengejek, alat liputan dan alat penyepaduan berterusan, kami boleh menulis ujian unit berkualiti tinggi untuk memastikan ketepatan dan kestabilan kod kami.

Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran praktikal untuk ujian unit dalam pembangunan web Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!