


Penyepaduan Flask dan Eclipse: Petua pembangunan aplikasi web Python (Bahagian 3)
Integrasi Flask dan Eclipse: Petua pembangunan aplikasi web Python (Bahagian 3)
Dalam dua artikel pertama, kami memperkenalkan cara mengintegrasikan Flask dengan Eclipse dan cara mencipta aplikasi Flask. Dalam artikel ini, kami akan terus meneroka cara membangunkan dan menyahpepijat aplikasi Flask, serta cara mengurus pangkalan data.
1. Bangunkan dan nyahpepijat aplikasi Flask
- Buat dan jalankan aplikasi Flask
Dalam Penjelajah Projek Eclipse, cari projek Program aplikasi Flask anda, kemudian ke kanan -klik fail aplikasi app.py dan pilih Run As > Python Run.
Dalam paparan Konsol Eclipse, anda sepatutnya melihat maklumat yang serupa dengan yang berikut:
- Apl "apl" Serving Flask (pemuatan malas)
- Persekitaran: pembangunan
- Mod nyahpepijat: dihidupkan
- Berjalan pada http://127.0.0.1:5000/ (Tekan CTRL+C untuk berhenti)
Selepas berjalan dengan jayanya, Anda boleh melihat aplikasi Flask anda dengan menaip http://127.0.0.1:5000/ dalam pelayar web anda.
- Nyahpepijat aplikasi Flask
Dalam paparan Nyahpepijat Eclipse, tetapkan titik putus dan jalankan semula langkah di atas untuk menjalankan aplikasi Flask.
Apabila aplikasi mencapai titik putus yang anda tetapkan, aplikasi akan dijeda secara automatik. Pada ketika ini, anda boleh melangkah melalui pelaksanaan program, melihat nilai pembolehubah dan fungsi, dan mengubah suainya untuk menguji kod anda.
Apabila anda selesai menyahpepijat dan keluar daripada mod nyahpepijat, aplikasi akan berhenti secara automatik.
2. Pangkalan data pengurusan
- Konfigurasi pangkalan data
Aplikasi flask boleh mengakses dan mengurus pangkalan data melalui SQLAlchemy ORM.
Untuk menggunakan SQLAlchemy, tambah kod berikut dalam fail aplikasi app.py:
dari flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config ['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///db.sqlite'
db = SQLAlchemy(app)
- Buat model pangkalan data
dalam apl fail aplikasi .py, anda perlu menentukan model pangkalan data anda.
Berikut ialah contoh mudah:
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(128)) def __init__(self, name): self.name = name def __repr__(self): return '<User %r>' % self.name
Model ini mentakrifkan jadual pangkalan data bernama "User", yang Termasuk dua lajur: id dan nama. id ialah kunci utama jadual. Setiap kali pengguna baharu dibuat, ID akan dinaikkan secara automatik. Lajur nama ialah nama pengguna.
- Buat jadual pangkalan data
Dalam konsol, taip perintah berikut untuk mencipta jadual pangkalan data:
daripada app import db
db. create_all( )
Arahan ini akan mencipta semua model yang ditentukan dalam pangkalan data.
- Tambah data ke pangkalan data
Dalam konsol, taip arahan berikut untuk menambah pengguna ke pangkalan data:
daripada import aplikasi db
daripada import apl Pengguna
pengguna = Pengguna('John')
db.session.add(pengguna)
db.session.commit()
Arahan ini akan mencipta fail bernama pengguna "John" dan tambahkannya ke pangkalan data.
- Pangkalan Data Pertanyaan
Dalam konsol, taip perintah berikut untuk menanyakan pengguna daripada pangkalan data:
daripada import apl db
daripada apl import User
users = User.query.all()
untuk pengguna dalam pengguna:
print(user.name)
Arahan ini akan menanyakan semua pengguna dalam pangkalan data dan mencetak nama mereka ke konsol .
Ringkasan
Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara untuk membangunkan dan nyahpepijat aplikasi Flask dan cara mengurus pangkalan data. Flask ialah rangka kerja web Python yang sangat baik Anda boleh membina dan mengurus aplikasi Flask menggunakan Eclipse IDE. Jika anda belum mencubanya, pastikan anda mencubanya!
Atas ialah kandungan terperinci Penyepaduan Flask dan Eclipse: Petua pembangunan aplikasi web Python (Bahagian 3). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
