Python melaksanakan teknologi visualisasi data web

Python ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa yang boleh mengendalikan jenis dan struktur data yang berbeza. Dari segi teknologi visualisasi data web, Python menyediakan banyak alat dan perpustakaan untuk mempersembahkan data. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa perpustakaan dan teknik Python untuk mencapai visualisasi data web.

1. Matplotlib

Matplotlib ialah perpustakaan visualisasi data berasaskan Python. Ia boleh melukis pelbagai jenis carta, termasuk carta garisan, carta bar, carta pai, carta serakan dan banyak lagi. Pustaka ini boleh disepadukan dengan mudah dengan bahasa Python dan oleh itu boleh digunakan untuk visualisasi data.

Berikut ialah coretan kod ringkas untuk memplot fungsi binari menggunakan Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = np.sin(x) / x

plt.plot(x, y)
plt.title('sin(x)/x plot')
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')

plt.show()

Kod di atas akan memplot plot sin(x)/x dengan julat paksi-x Terdapat 1000 titik data antara -10 dan 10.

2. Bokeh

Bokeh ialah perpustakaan visualisasi data Python yang memfokuskan pada visualisasi interaktif. Bokeh menyediakan tahap interaktiviti dan dinamik yang tinggi untuk mempersembahkan data pada halaman web.

Berikut ialah coretan kod ringkas untuk melukis plot serakan interaktif menggunakan Bokeh:

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))

p = figure(title="Scatter Plot Example", x_axis_label='x', y_axis_label='y')
p.circle('x', 'y', source=source, size=20)

output_file("scatter.html")

show(p)

Kod di atas akan melukis plot serakan di mana saiz titik ditetapkan mengikut parameter saiz . Terdapat maklum balas apabila menyeret mana-mana bahagian plot taburan dengan tetikus, jadi hasil pemaparan carta dalam web adalah sangat interaktif.

3. Plotly

Plotly ialah alat visualisasi data dalam talian yang boleh digunakan untuk mencipta carta visualisasi data menggunakan Python. Alat ini menyokong jenis carta yang berbeza termasuk plot serakan, carta bar, peta haba dan banyak lagi.

Berikut ialah coretan kod ringkas untuk melukis carta bar menggunakan Plotly:

import plotly.graph_objs as go

trace = go.Bar(x=['January', 'February', 'March', 'April', 'May'],
               y=[28, 26, 36, 25, 29])

data = [trace]
layout = go.Layout(title='Bar Chart Example')

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.show()

Kod di atas akan melukis carta bar di mana setiap bar mewakili hasil bulanan untuk setiap bulan. Menggunakan Plotly, anda boleh mencipta carta visualisasi data web interaktif dalam persekitaran Python.

Ringkasan

Python ialah alat berkuasa yang menyediakan banyak alatan dan perpustakaan dalam teknologi visualisasi data web. Pustaka Python Matplotlib, Bokeh, dan Plotly semuanya boleh merealisasikan visualisasi data, dan bukan sahaja menyokong carta statik, tetapi juga mempersembahkan carta interaktif dengan mudah. Ini menjadikan Python sebagai salah satu bahasa pilihan untuk saintis data dan pembangun yang mahir dalam alat visualisasi data.

Atas ialah kandungan terperinci Python melaksanakan teknologi visualisasi data web. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!