


Rangka Tindakan Flask: Petua reka bentuk modular dalam aplikasi web Python
Memandangkan bahasa Python terus berkembang dan matang dalam bidang pembangunan web, semakin ramai pembangun mula menggunakan Python untuk membina aplikasi web. Kuasa Python dalam pembangunan web terletak pada perpustakaan dan rangka kerjanya yang kaya, antaranya Flask ialah salah satu rangka kerja web paling popular dalam Python. Dalam Flask, Blueprint ialah teknik reka bentuk modular yang sangat penting.
Blueprint ialah komponen boleh guna semula dalam Flask yang membolehkan pembangun membina aplikasi berskala dengan mudah. Blueprint digunakan terutamanya untuk menyusun kod prosedur ke dalam modul supaya berbilang aplikasi boleh berkongsi pelan tindakan yang sama, dengan itu mencapai kebolehgunaan semula kod. Penggunaan Blueprint membolehkan kami menyusun kod dengan lebih baik dan menjelaskannya, dan ia juga membolehkan kami mencapai kebolehselenggaraan projek dengan lebih baik.
Dua kelebihan utama menggunakan Blueprint ialah:
- Reka bentuk modular: menyusun kod yang berkaitan dengan fungsi ke dalam modul untuk meningkatkan kebolehgunaan semula dan kebolehselenggaraan kod;
- Skala aplikasi: Mereka bentuk aplikasi secara modular membolehkan aplikasi dikembangkan dengan lebih baik dan bahagian aplikasi yang berbeza dibangunkan, diuji dan diselenggara dengan lebih cepat.
Dalam Flask, setiap pelan tindakan ialah modul Python yang menyediakan laluan, templat, fail statik dan sumber lain yang sama seperti aplikasi, jadi pembangun boleh menggunakan pelan tindakan untuk menyusun dan menguraikan aplikasi kompleks kod dan memisahkan aplikasi ke bahagian modular.
Berikut ialah contoh pelan tindakan yang melaksanakan pengurusan pengguna:
# app/user/views.py文件 from flask import Blueprint user = Blueprint('user', __name__) @user.route('/login') def login(): return 'Welcome to the login page' @user.route('/signup') def signup(): return 'Welcome to the signup page' @user.route('/profile') def profile(): return 'Welcome to your profile page'
Dalam contoh di atas, kami telah mencipta pelan tindakan bernama 'pengguna'. Dalam pelan tindakan ini, kami mentakrifkan tiga laluan '/login', '/pendaftaran' dan '/profil' untuk mengendalikan permintaan halaman log masuk pengguna, pendaftaran dan maklumat peribadi.
Selepas membuat pelan tindakan, kami boleh mendaftarkannya dengan aplikasi. Berikut ialah aplikasi yang mendaftarkan pelan tindakan 'pengguna' ke dalam aplikasi utama:
# app/__init__.py文件 from flask import Flask from app.user.views import user app = Flask(__name__) app.register_blueprint(user, url_prefix='/user')
Dalam contoh di atas, kami menetapkan pelan tindakan 'pengguna' kepada pembolehubah 'pengguna' dan kemudian menggunakan 'app.register_blueprint' Daftarkan pelan tindakan 'pengguna' ke dalam aplikasi utama. Semasa mendaftarkan pelan tindakan, kami juga mentakrifkan '/pengguna' sebagai awalan URL bagi pelan tindakan 'pengguna', yang bermaksud bahawa laluan kami akan bermula dengan '/pengguna'.
Apabila kami perlu mencipta modul lain dalam aplikasi, kami hanya perlu mendaftarkan pelan tindakan ke dalam aplikasi dan tidak perlu mengubah suai bahagian lain aplikasi. Kaedah ini boleh mengumpulkan kod dengan baik, sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil dan sederhana, dan memastikan kebolehselenggaraan dan kebolehskalaan aplikasi.
Ringkasan:
Dalam Flask, menggunakan Blueprint boleh menjadikan kod lebih modular dan meningkatkan kebolehselenggaraan dan kebolehskalaan aplikasi. Apabila membina aplikasi yang kompleks, menggunakan Blueprint boleh menjadikan kod lebih jelas dan lebih mudah untuk difahami dan diselenggara. Blueprint ialah konsep yang sangat penting dalam rangka kerja Flask dan harus digunakan sepenuhnya dan dikuasai dalam pembangunan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Rangka Tindakan Flask: Petua reka bentuk modular dalam aplikasi web Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna