Rumah  >  Artikel  >  pangkalan data  >  Kaedah normalisasi data dalam MySQL

Kaedah normalisasi data dalam MySQL

王林
王林asal
2023-06-15 19:54:541508semak imbas

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas Untuk mencapai pengurusan data yang cekap, boleh dipercayai dan selamat, kaedah penyeragaman data tertentu mesti diguna pakai. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah normalisasi data dalam MySQL, termasuk apa itu normalisasi, tujuan normalisasi, tahap normalisasi, cara normalisasi, dll.

1. Apakah itu standardisasi?

Penstandardan merujuk kepada melaraskan reka bentuk jadual data supaya jadual data memenuhi piawaian tertentu. Melalui penyeragaman, data berlebihan boleh dihapuskan, penggunaan ruang penyimpanan data jadual data boleh diperbaiki, struktur jadual data dapat dipastikan ringkas dan jelas, dan kecekapan pemprosesan data dapat dipertingkatkan.

2. Tujuan normalisasi

Tujuan normalisasi adalah untuk mengoptimumkan reka bentuk pangkalan data supaya pangkalan data mempunyai skalabiliti, kebolehpercayaan dan fleksibiliti yang sangat baik, serta dapat memastikan ketekalan dan integriti data. Pada masa yang sama, ia juga boleh mengurangkan penyimpanan data pendua, meningkatkan kelajuan mendapatkan data, dan mengurangkan kos penyelenggaraan pangkalan data.

3. Tahap normalisasi

Tahap normalisasi adalah dari satu hingga lima, yang dipanggil bentuk normal pertama (1NF), bentuk normal kedua (2NF), bentuk normal ketiga (3NF) , dan Coder bentuk normal (BCNF) dan bentuk normal keempat (4NF). Struktur jadual data yang sepadan dengan tahap normalisasi yang berbeza mencerminkan ciri yang berbeza.

  1. Borang Biasa Pertama (1NF)

Bentuk Normal Pertama ialah bentuk normalisasi yang paling asas. Ia memerlukan semua atribut setiap rekod mestilah item data asas yang tidak boleh dibahagikan. Iaitu, mana-mana item data tidak boleh dibahagikan kepada item data yang lebih kecil.

  1. Borang Normal Kedua (2NF)

Bentuk normal kedua ialah sekatan selanjutnya bagi bentuk normal pertama, yang memerlukan semua atribut bukan kata kunci dalam jadual data mesti bergantung pada kunci utama. Maksudnya, dalam perhubungan, jika sesuatu atribut hanya bergantung pada beberapa atribut kunci utama, ia perlu dipisahkan daripada perhubungan dan membentuk perhubungan baharu secara berasingan.

  1. Bentuk Normal Ketiga (3NF)

Dalam bentuk normal ketiga, sebarang atribut bukan kata kunci tidak boleh bergantung pada atribut bukan kata kunci yang lain. Iaitu, setiap atribut bukan utama mesti bergantung secara langsung pada kunci utama. Jika atribut bukan utama bergantung pada atribut bukan utama yang lain, ia perlu dipisahkan kepada perhubungan yang berbeza untuk memastikan setiap jadual perhubungan adalah jelas dan tidak jelas.

  1. Borang Biasa Kod Bas (BCNF)

BCNF dicadangkan berdasarkan bentuk normal ketiga. Jika setiap perhubungan dalam jadual pangkalan data memenuhi BCNF, tiada lebihan data dalam jadual.

  1. Borang Normal Keempat (4NF)

Borang Normal Keempat memastikan keatoman data untuk menyimpan jenis data yang kompleks, seperti kebergantungan berbilang nilai, tatasusunan, struktur dan lain-lain jenis data.

4. Cara menormalkan

  1. Analisis atribut dalam jadual data

Pertama sekali, data yang tidak diperlukan perlu ditapis dan ditapis. Alih keluar atribut yang tidak diperlukan dan atribut berlebihan untuk mengoptimumkan jadual data.

  1. Hapuskan data pendua

Untuk data pendua, anda boleh mempertimbangkan untuk membuat jadual berasingan untuk menyimpan data bagi menghapuskan lebihan data.

  1. Ungkapan dinormalkan

Secara umumnya, jadual hanya perlu mengandungi satu entiti data sebenar dan jadual yang berbeza harus dibuat untuk entiti yang berbeza.

  1. Reka bentuk perhubungan yang sesuai

Apabila menormalkan data, anda perlu mereka bentuk perhubungan yang sesuai. Jika anda menyimpan data terus dalam jadual, struktur jadual akan menjadi rumit dan kecekapan capaian data akan berkurangan. Membahagikan berbilang atribut kepada berbilang jadual untuk storan boleh menghapuskan data berlebihan dan meningkatkan kecekapan capaian jadual.

Ringkasnya, penormalan data adalah tugas yang sangat penting. Untuk pemprosesan data yang diseragamkan, adalah perlu untuk merujuk kepada beberapa prinsip dan piawaian asas dalam industri, mempertimbangkan secara menyeluruh keadaan dan keperluan sebenar DBA, pentadbir pangkalan data, dan lain-lain, dan terus menambah baik piawaian piawaian sistem pangkalan data untuk memastikan kecekapan pengurusan dan kualiti data sistem pengurusan pangkalan data dan keselamatan data.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah normalisasi data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn