Amalan pemantauan prestasi pangkalan data dalam MySQL

Memandangkan jumlah data terus berkembang, prestasi pangkalan data telah menjadi isu yang semakin penting. Pangkalan data MySQL ialah pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang memainkan peranan yang sangat penting dalam aplikasi. Oleh kerana sifat sumber terbuka MySQL dan kemudahan penggunaan, banyak organisasi dan perniagaan memilih untuk menggunakan pangkalan data MySQL dalam aplikasi mereka. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan pangkalan data MySQL, pemantauan prestasi pangkalan data adalah sangat kritikal, kerana ia dapat mengenal pasti dan menyelesaikan isu yang berpotensi dan memastikan aplikasi berjalan dengan baik di bawah beban tinggi.

Artikel ini akan memperkenalkan amalan pemantauan prestasi pangkalan data dalam MySQL, termasuk:

1. Tujuan dan kepentingan semakan prestasi pangkalan data
2. Semak prestasi pangkalan data Prestasi pelayan
3. Pantau pertanyaan dan prestasi indeks dalam pangkalan data
4. Pantau pemecahan jadual dan indeks
5. Lakukan penalaan prestasi

Tujuan semakan prestasi pangkalan data Dan kepentingan

Pangkalan data MySQL ialah pangkalan data berprestasi tinggi yang mengejar perolehan data pantas dan akses serentak yang tinggi. Oleh itu, semakan prestasi pangkalan data adalah penting dalam mana-mana aplikasi yang memerlukan ketersediaan dan prestasi tinggi. Pemeriksaan prestasi direka bentuk untuk menentukan komponen dalam sistem yang bermasalah dan mengenal pasti potensi risiko. Akibatnya, pentadbir sistem boleh mengambil langkah untuk mengehadkan risiko ini dan meningkatkan prestasi pangkalan data.

Semak prestasi pelayan pangkalan data

Prestasi pangkalan data MySQL ditentukan oleh perkakasan dan perisian pelayan. Bagi memastikan operasi sistem berjalan lancar, aspek-aspek berikut perlu dipantau.

1. Proses Berjalan

Masukkan yang berikut dalam baris arahan untuk melihat proses latar belakang yang berjalan dalam sistem:

mysqladmin -p processlist

Perintah ini akan mengembalikan senarai semua proses MySQL yang dijalankan, serta statusnya, masa pelaksanaan, pernyataan SQL dan maklumat lain. Dengan melihat masa pelaksanaan dan maklumat pernyataan SQL, anda boleh menentukan pertanyaan yang perlu dioptimumkan.

2. Sambungan

Masukkan yang berikut dalam baris arahan untuk melihat senarai sambungan:

mysqladmin -p extended-status -i1 | grep 'Threads_'

Arahan ini akan mengembalikan bilangan sambungan , sambungan ralat dan hasil pemantauan maklumat lain. Dengan mengesan sambungan aktif dan mengehadkan sambungan tidak aktif, anda boleh mengelakkan pembaziran sumber dan meningkatkan prestasi pangkalan data.

3. Cache

Pangkalan data MySQL mempunyai berbilang mekanisme caching, termasuk caching pertanyaan, caching indeks, caching jadual, dll. Dengan menyemak status dan saiz cache, anda boleh menentukan sama ada cache pertanyaan memenuhi keperluan anda.

Arahan berikut boleh digunakan untuk menyemak saiz dan status cache:

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Qcache%';
SHOW STATUS LIKE 'Key%';
SHOW STATUS LIKE '%tmp%';

Pantau pertanyaan dan prestasi indeks dalam pangkalan data

Apabila saiz pangkalan data terus meningkat , operasi pertanyaan dan pengindeksan Pengoptimuman menjadi semakin kritikal. Pernyataan pertanyaan MySQL boleh dianalisis menggunakan kata kunci EXPLAIN untuk menentukan sama ada pertanyaan itu dilaksanakan dengan betul. Kata kunci EXPLAIN boleh melihat rancangan pelaksanaan dan kaedah pengoptimuman operasi pertanyaan, dan kemudian menganalisis ruang untuk peningkatan prestasi pertanyaan.

Laksanakan arahan berikut untuk membuka paparan EXPLAIN dalam MySQL:

mysql> EXPLAIN select * from table_name where field='value';

Arahan ini akan mengembalikan pelan pelaksanaan dan strategi pertanyaan. Ini boleh membantu menentukan sama ada prestasi pertanyaan sedang dikekang. Berdasarkan pelan pertanyaan, pembangun boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan. Dalam persekitaran aplikasi sebenar, dengan menganalisis log pertanyaan, kami boleh menganalisis pertanyaan yang mengambil lebih banyak sumber dan masa, dan melaksanakan pengoptimuman yang sepadan.

Pantau pemecahan jadual dan indeks

Pemecahan indeks merujuk kepada serakan spatial jadual, indeks atau fail data. Pemecahan ini mungkin menghalang operasi indeks atau jadual yang cekap, mengakibatkan prestasi yang lemah. Untuk memastikan prestasi tinggi pangkalan data MySQL, jadual dan indeks perlu sentiasa diperiksa untuk pemecahan.

Alat pt-online-schema-change dalam MySQL boleh digunakan untuk menyemak pemecahan jadual dan indeks.

Arahan berikut boleh digunakan untuk semakan pemecahan jadual dan indeks menggunakan alat pt-online-schema-change:

pt-online-schema-change --dry-run --alter "ENGINE=InnoDB" D=database_name,t=table_name

Arahan ini akan mengembalikan senarai semua pemecahan indeks untuk disemak. Dalam aplikasi sebenar, alat pt-online-schema-change harus dilaksanakan dengan kerap untuk melakukan semakan pemecahan pada jadual dan indeks utama.

Penalaan Prestasi

Dalam ujian prestasi pangkalan data, penalaan prestasi bertujuan untuk menjadikan aplikasi pangkalan data memberikan prestasi yang lebih baik di bawah beban yang tinggi. Selepas mengesan kesesakan prestasi, anda boleh memperoleh prestasi yang lebih baik melalui kaedah penalaan berikut:

1. Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan

Dalam MySQL, pengoptimuman pernyataan pertanyaan adalah penting untuk menambah baik Prestasi sangat penting. Anda boleh menentukan pertanyaan mana yang perlu dioptimumkan dengan menganalisis log pertanyaan, rancangan pelaksanaan, indeks, dsb.

2. Laraskan tetapan cache

Mekanisme caching dalam MySQL termasuk cache pertanyaan, cache indeks dan cache jadual. Prestasi aplikasi boleh dipertingkatkan dengan melaraskan saiz cache, melumpuhkan cache, memuat semula cache, dsb.

3. Penalaan kumpulan sambungan pangkalan data

Dalam situasi konkurensi yang tinggi, penalaan kumpulan sambungan pangkalan data boleh meningkatkan prestasi aplikasi. Dengan melaraskan parameter seperti bilangan maksimum sambungan, bilangan sambungan minimum dan tamat masa sambungan, kumpulan sambungan pangkalan data boleh dioptimumkan kepada keadaan terbaik.

Kesimpulan

Amalan pemantauan prestasi pangkalan data dalam MySQL adalah salah satu faktor utama untuk memastikan ketersediaan tinggi dan prestasi tinggi aplikasi. Dengan memantau dan melaraskan pelayan, pertanyaan dan indeks, prestasi pangkalan data MySQL di bawah beban tinggi boleh dipertingkatkan. Dalam aplikasi sebenar, pembangun harus memantau dan melaraskan semua parameter prestasi untuk mengekalkan prestasi tinggi dan ketersediaan tinggi pangkalan data MySQL.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan pemantauan prestasi pangkalan data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!