Rumah >Peranti teknologi >AI >Media Jepun: AI menganalisis geoglyph Nazca dengan cekap

Media Jepun: AI menganalisis geoglyph Nazca dengan cekap

PHPz
PHPzke hadapan
2023-06-11 10:35:041396semak imbas

Media Jepun: AI menganalisis geoglyph Nazca dengan cekap

Rangkaian Berita Rujukan dilaporkan pada 10 JunMenurut laman web "Yomiuri Shimbun" Jepun yang dilaporkan pada 4 Jun, pasukan penyelidik terdiri daripada Universiti Yamagata dan lain-lain mengumumkan bahawa ia akan menganalisis fotografi udara dengan bantuan tiruan. Foto perisikan (AI), empat geoglyph Nazca ditemui. Lukisan Nazca ialah Tapak Warisan Dunia yang terletak di Peru, sebuah negara Amerika Selatan. Apabila datang untuk mencari lukisan Nazca baharu, kecerdasan buatan boleh digunakan lebih cepat daripada mata kasar sahaja. "Jumlah kerja yang dahulunya mengambil masa 20 tahun untuk disiapkan kini hanya mengambil masa satu tahun penyelidikan Geografi, yang masih mempunyai banyak misteri yang perlu diselesaikan, dijangka akan dipercepatkan lagi."

Pada masa lalu, penyelidik memilih calon geoglyph daripada foto udara dengan mata kasar, dan kemudian menjalankan tinjauan lapangan untuk membuat penilaian khusus. Geoglyphs tersebar secara sporadis dalam kawasan kira-kira 20 kilometer dari timur ke barat dan kira-kira 15 kilometer dari selatan ke selatan Nazca Mesa, dengan panjang antara beberapa meter hingga ratusan meter. Ia mengambil masa yang lama untuk menyemak foto udara satu persatu dengan mata kasar.

Pada 2018, Institut Penyelidikan Nazca Universiti Yamagata dan Mesin Perniagaan Antarabangsa Jepun menjalankan eksperimen empirikal menggunakan kecerdasan buatan untuk mencari geoglyph. Melalui teknologi pembelajaran mendalam, AI boleh menggunakan sejumlah besar data untuk menguasai ciri tanah, dengan itu meningkatkan kecekapan menemui ciri tanah baharu.

Penyelidik mendapati bahawa lukisan tanah mengandungi banyak bentuk, seperti corak unik seperti watak, haiwan dan figura geometri, dan sukar bagi mereka untuk menentukan ciri sepunya di antara mereka. Kami hanya mempunyai 21 data geologi yang tersedia, yang jauh daripada cukup untuk digunakan pada beribu-ribu atau bahkan berpuluh-puluh ribu data yang diperlukan dalam pembelajaran mendalam.

Penyelesaian yang diterima pakai oleh pasukan penyelidik bukan untuk membiarkan AI membaca lukisan secara keseluruhan, tetapi membahagikannya kepada pelbagai bahagian seperti "kepala" dan "kaki", membolehkan AI mempelajari sejumlah 307 keping data . Jika lukisan mengandungi unsur-unsur yang dinyatakan sebelum ini, penyelidik boleh menggunakan kecerdasan buatan untuk mengesannya.

Menggunakan AI untuk membaca foto udara Nazca Mesa, ia hanya menduduki kira-kira 10% daripada kawasan permukaan, tetapi ia boleh menggesa berbilang calon geoglyph dengan cepat, iaitu 21 kali lebih pantas daripada mata kasar. Kertas kerja yang meringkaskan hasil penyelidikan telah diterbitkan dalam jurnal akademik antarabangsa yang berkaitan dengan arkeologi.

Empat jenis geoglif dikenal pasti melalui tinjauan lapangan iaitu "Man" (kira-kira 5 meter), "Kaki" (78 meter), "Ikan" (kira-kira 19 meter) dan "Burung" (kira-kira 17 meter) . Antara 143 geoglyph yang baru ditemui yang diumumkan pada 2019, geoglyph potret disertakan, manakala tiga jenis geoglyph yang lain adalah antara 168 geoglyph yang diumumkan tahun lepas.

Pasukan penyelidik merancang untuk mempromosikan tinjauan di seluruh Nazca Mesa pada masa hadapan. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, terdapat peningkatan perhatian terhadap isu geoglyph yang rosak akibat pengembangan bandar dan faktor lain. AI dengan cepat menemui geoglyph yang tidak diketahui dan membantu melindungi geoglyph Nazca.

Profesor Arkeologi Masato Sakai berkata bahawa dia penuh harapan untuk menemui lebih banyak mural asli dengan menggunakan sepenuhnya teknologi kecerdasan buatan. Ini akan membantu menjelaskan tujuan geoglyph orang purba. ”

Atas ialah kandungan terperinci Media Jepun: AI menganalisis geoglyph Nazca dengan cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:sohu.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam