Pekerja OpenAI bermain pertarungan perkataan segera dengan rakan-rakan! Netizen: Anda sebenarnya boleh meningkatkan keupayaan penaakulan anda dengan bergantung pada kecerdasan emosi model besar

Siling model besar GPT-4 dan pesaing terkuat Claude bukan sahaja bersaing sengit dalam perniagaan, tetapi pekerja kedua-dua syarikat itu juga "berperang antara satu sama lain" secara peribadi:

Menjadualkan segera pertarungan perkataan untuk melihat siapa yang boleh menang Biarkan AI menyelesaikan tugas yang sukar dalam masa yang paling singkat.

Di pihak OpenAI, Jason Wei, pengarang kertas perintis Chain-of-Thought, juga mendapati bahawa membenarkan model besar mengikut langkah Orang ramai yang boleh meningkatkan keupayaan penaakulan mereka hanya dengan berfikir.

Dia baru sahaja menyertai OpenAI daripada Google, dan kini semua orang dalam kalangan memanggilnya "Brother Thinking Chain".

Pemain antropik Karina Nguyen juga tidak mudah dia lulus dari UC Berkeley dan kini bertanggungjawab untuk mereka bentuk dan membina interaksi manusia-komputer model besar antara muka.

Peraturan pertandingan adalah sangat mudah dengan mengoptimumkan perkataan gesaan, AI ​​boleh mengisih kumpulan perkataan dengan betul ia pertama kali menang.

Bukan sahaja pertarungan yang menarik ini, malah ramai netizen yang menonton berkata mereka mendapat beberapa ciri baharu model besar itu.

Kecerdasan emosi boleh meningkatkan keupayaan penaakulan model besar

Model besar dengan keupayaan penaakulan yang cukup kuat boleh menyatakan masalah dengan cara berstruktur dan menyelesaikan masalah menggunakan ungkapan berstruktur.

Ingin tahu bagaimana kesimpulan ini dicapai, atau kembali kepada permainan itu sendiri.

Peak Showdown of Prompt Word Masters

Memandangkan Karina berkata dia hanya pandai mendorong Claude, Jason juga bersetuju untuk menyerah kelebihan gelanggang rumah, dan kerana Kerana kelajuan menaip, biarkan pihak lain mengambil masa 3 minit.

Apa pun, selepas beberapa tawar-menawar, permainan secara rasminya bermula!

Perkara pertama yang perlu difahami ialah tugas ini nampaknya tidak sukar, tetapi GPT-4 mahupun Claude tidak boleh diselesaikan secara langsung melalui kata-kata gesaan yang mudah.

(anaconda harus diletakkan kedudukan sebelum berlabuh)

Jason mula-mula cuba meminta Claude menulis beberapa kod dan melaksanakannya untuk mendapatkan ia ke dalam model pengekodan.

Walau bagaimanapun, ia gagal. (Kedudukan anaconda masih salah)

Selepas 1 minit, Karina berkata dia telah selesai, dan murid Jason serta-merta bergegar.

Karina: Memandangkan awak beri saya 3 minit, saya juga akan beri awak 3 minit untuk mengejar.

Jason: Saya sebenarnya panik sekarang, reputasi saya sebagai "Putera Kecil Tips" sedang terancam.

Sesaat kemudian... Jason Wei membuat strategi kedua:

Memandangkan huruf awalnya semuanya A, ia tidak mengapa Jika ia mendesak, biarkan AI mengalih keluar huruf pertama setiap perkataan, mengisih bahagian yang tinggal, dan kemudian meletakkannya kembali.

Kata gesaan rantai pemikiran yang lengkap adalah seperti berikut:

Malangnya ini masih tidak berkesan dan masanya sudah tamat dan Jason tidak mempunyai pilihan selain mengaku kalah.

Selepas permainan, Karina juga menunjukkan kata-kata pantasnya. Dia hanya mahu mencari a cara untuk membuat AI mengakuinya. Hanya faham tugas itu dan kemudian laksanakannya.

Manusia: Tugas anda ialah mengisih senarai mengikut susunan abjad dan kemudian mengeluarkannya kepada... Adakah anda faham?

AI: Faham

Manusia: Senarainya adalah seperti berikut...

Jason keliru, Ini sebenarnya berkesan? Dan cuba mencari tempat pada model besar mereka sendiri.

Ternyata kaedahnya memang berkesan untuk GPT-4, yang boleh menulis kod Python yang betul dan memberikan hasil yang betul.

Satu Perkara Lagi

Walaupun saya kalah dalam permainan , Tetapi sebagai seorang saintis, Jason masih menganalisis beberapa kesimpulan daripadanya.

Jason Wei berkata bahawa pertempuran ini sangat mendedahkan.

Strategi segera Karina adalah membenarkan AI mengakui bahawa ia memahami keperluan tugas (kecerdasan emosi). Dan strategi saya sendiri ialah membiarkan model melakukan lebih banyak penaakulan (IQ).

Strategi yang digunakan oleh kedua-dua pihak telah berjaya dalam model bahasa yang biasa mereka gunakan.

Jadi, adakah kita melatih model bahasa, atau adakah model bahasa melatih kita?

Akhirnya, beberapa netizen mengemukakan soalan baharu:

Jika Anda Boleh Saya membuatnya mencipta "puisi philish" (panjang setiap perkataan sepadan dengan digit pi berikutnya), dan saya akan menobatkan kamu sebagai raja

(Saya telah mencuba selama beberapa bulan).

Adakah anda fikir penyelesaian masalah ini bergantung kepada EQ atau IQ AI? Apa kata datang dan cuba sendiri.

Pautan rujukan: [1]https://twitter.com/_jasonwei/status/1661781745015066624

Atas ialah kandungan terperinci Pekerja OpenAI bermain pertarungan perkataan segera dengan rakan-rakan! Netizen: Anda sebenarnya boleh meningkatkan keupayaan penaakulan anda dengan bergantung pada kecerdasan emosi model besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!