1 Pengetahuan asas
Menolak inventori dalam sistem e-dagang adalah operasi yang sangat kritikal Contohnya, dalam sistem jualan kilat, jualan berlebihan mestilah dihalang. , jika peniaga menyediakan 100 keping inventori tetapi akhirnya menjual 1,000 keping, ini akan menyebabkan kerugian kewangan. Pernyataan berikut biasanya digunakan semasa menolak inventori:
udpate goods set stock = stock - #{acquire} where sku_id = #{skuId} and stock - #{acquire} >= 0
Mari kita analisa bagaimana penyata ini boleh menghalang inventori terlebih jual secara berkesan untuk melindungi sumber inventori. Dalam demonstrasi artikel ini, kami menggunakan enjin MySQL Innodb dan menetapkan tahap pengasingan kepada bacaan berulang.
1.1 Kunci kongsi dan kunci eksklusif
Kunci kongsi (Kunci kongsi) juga dipanggil kunci baca Pernyataan untuk melaksanakan kunci kongsi adalah seperti berikut:
select lock in share mode
Kunci eksklusif. (eksklusif) Kunci) juga dipanggil kunci tulis Pernyataan kunci eksklusif adalah seperti berikut:
select for update update delete insert
Hubungan keserasian antara kunci kongsi dan kunci eksklusif adalah seperti berikut:
kami Analisis hubungan keserasian di atas melalui contoh Mula-mula, buat jadual ujian dan tulis data ujian:
CREATE TABLE `test_account` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `account` bigint(20) DEFAULT NULL, `version` bigint(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; insert into `test_account`(`id`,`name`,`account`,`version`) values (1,'A',100,1); insert into `test_account`(`id`,`name`,`account`,`version`) values (2,'B',200,1); insert into `test_account`(`id`,`name`,`account`,`version`) values (3,'C',300,1);
(1) Baca dan baca keserasian
kunci kongsi dan kunci kongsi Dalam contoh berikut, sesi1 boleh memperoleh hasil yang dijangkakan dengan melaksanakan pertanyaan pada masa t3 dan sesi2 pada masa t4:(2 ) Baca dan tulis pengecualian bersama
Kunci kongsi dan kunci eksklusif adalah saling eksklusif Dalam contoh berikut, sesi1 menambah kunci kongsi pada masa t3, dan hasilnya boleh dibaca dengan betul, tetapi sesi2 cuba untuk. tambah kunci eksklusif pada masa t4, tetapi ini Apabila kunci diduduki oleh sesi1, sesi2 perlu menunggu Apabila sesi1 tidak melepaskan kunci untuk masa yang lama, sesi2 membuang pengecualian tamat masa kunci:Pengecualian bersama antara kunci eksklusif dan kunci eksklusif Dalam contoh berikut, sesi1 menambah kunci eksklusif pada masa t3, dan hasilnya boleh dibaca dengan betul, tetapi sesi2 cuba menambah kunci eksklusif pada masa t4, tetapi pada masa ini kunci diduduki oleh sesi1, dan sesi2 perlu menunggu apabila sesi1 tidak melepaskan kunci untuk masa yang lama , session2 membuang pengecualian tamat masa kunci:
1.2 Bacaan Semasa dan Bacaan Syot Kilat
Enjin storan MySQL Innodb dilaksanakan berdasarkan kawalan konkurensi berbilang versi protokol MVCC Dalam kawalan konkurensi MVCC, operasi baca boleh dibahagikan kepada bacaan syot kilat dan bacaan semasa.
Bacaan syot kilat tidak memerlukan penguncian Apa yang dibaca ialah versi rekod yang boleh dilihat, yang mungkin versi sejarah. Sama seperti petikan pesanan, walaupun harga produk berubah selepas pengguna membuat pesanan, petikan pesanan kekal tidak berubah. Kenyataan baca semasa dilaksanakan seperti berikut:
select
Untuk membaca versi terkini rekod tanpa diubah suai oleh transaksi lain, rekod semasa perlu dikunci. Pernyataan baca semasa dilaksanakan seperti berikut:
select lock in share mode select for update update delete insert
Kami menganalisis petikan bacaan dan bacaan semasa melalui contoh Session2 mengubah suai rekod pada t4 dan menyerahkannya pada t5, dan membacanya ini Hasilnya ialah 100 apabila urus niaga bermula Bacaan semasa dilakukan pada t7, dan versi terkini keputusan 101 telah dibaca:
Apakah proses bacaan semasa. suka? Kami mengambil kemas kini sebagai contoh untuk menganalisis proses bacaan semasa:
Kali pertama kejadian program mengeluarkan permintaan baca semasa, enjin storan mengembalikan rekod pertama yang memenuhi di mana keadaan dan menguncinya , contoh program kemudian mengeluarkan permintaan kemas kini, dan storan menyebabkan operasi menyelesaikan respons dengan jayanya. Laksanakan mengikut urutan sehingga semua rekod yang memenuhi syarat di mana dilaksanakan.
Di sini kami membuat beberapa sambungan Tahap RR menyediakan dua mekanisme untuk mengelakkan masalah bacaan hantu: Kaedah pertama ialah bacaan syot kilat, yang membaca syot kilat apabila transaksi semasa dimulakan. Satu kaedah untuk bacaan semasa ialah menggunakan mekanisme Next-Key Lock untuk menghalang bacaan hantu.
2 Prinsip Pengunci Optimis
Kami menyepadukan pengetahuan di atas melalui soalan: Terdapat dua urutan melaksanakan penyata berikut pada masa yang sama Adakah nilai akaun rekod ini dengan id=1 berjaya?
update test_account set account = account - 100, version = version + 1 where id = 1 and version = 1
Pernyataan di atas menggunakan penguncian optimistik Kami tahu penguncian optimistik melindungi sumber, jadi jawapannya ia tidak akan ditolak dua kali, tetapi kami tidak boleh berhenti di situ dalam Bab 1. :
Pada masa t2, session1 dan session2 melaksanakan operasi kemas kini pada masa yang sama Memandangkan kemas kini akan menambah kunci eksklusif, hanya satu daripadanya boleh berjaya: session1 berjaya, dan session2 menyekat dan menunggu giliran.
Pada masa t3, session1 melakukan transaksi untuk melepaskan kunci eksklusif Pada masa ini, session2 memperoleh kunci untuk bacaan semasa, tetapi pada masa ini nilai versi rekod dengan id=1 telah menjadi 2, dan dilaksanakan. kenyataan tidak boleh menanyakan data untuk dikemas kini, jadi tidak ada Rekod dikemas kini.
3 Prinsip pengurangan inventori
Sekiranya anda memahami prinsip penguncian optimistik dalam Bab 2, maka prinsip pengurangan inventori sudah jelas. Jika dua benang Adakah terlebih jual akan berlaku jika inventori dikurangkan pada masa yang sama?
Pada masa t2, session1 dan session2 laksanakan kemas kini untuk mengurangkan inventori pada masa yang sama Memandangkan kemas kini akan menambah kunci eksklusif, hanya satu daripada dua yang boleh berjaya: session1 berjaya , dan session2 menyekat dan menunggu.
Pada masa t3, session1 melakukan transaksi dan melepaskan kunci eksklusif Pada masa ini, session2 memperoleh kunci untuk bacaan semasa, tetapi pada masa ini, inventori produk 1 telah menjadi 0, yang tidak lagi. berpuas hati (di mana stok - 1 >= 0) Syarat: Penyata pelaksanaan tidak boleh menanyakan data untuk dikemas kini, jadi tiada rekod dikemas kini.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah prinsip inventori potongan kunci optimistik dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini