


Apakah prinsip pengindeksan dan strategi pengoptimuman pangkalan data MySQL?
1 Indeks
Konsep indeks
Indeks ialah fail khas yang mengandungi penunjuk rujukan kepada semua rekod dalam jadual data. Anda boleh membuat indeks pada satu atau lebih lajur dalam jadual dan menentukan jenis indeks Setiap jenis indeks mempunyai pelaksanaan struktur datanya sendiri.
Peranan indeks
Hubungan antara jadual, data dan indeks dalam pangkalan data adalah serupa dengan hubungan antara buku, kandungan buku dan katalog buku pada rak buku index adalah serupa dengan katalog buku , boleh digunakan untuk mencari dan mendapatkan data dengan cepat. Indeks boleh meningkatkan prestasi pangkalan data.
Senario penggunaan indeks
Untuk mempertimbangkan untuk mencipta indeks pada lajur atau lajur jadual pangkalan data, anda perlu mempertimbangkan perkara berikut:
Data Kelantangan adalah besar dan pertanyaan bersyarat sering dilakukan pada lajur ini.
Kekerapan operasi sisipan dan operasi pengubahsuaian pada lajur ini dalam jadual pangkalan data ini adalah rendah.
Indeks mengambil ruang cakera tambahan.
2 Klasifikasi indeks
Terbahagi daripada struktur storan indeks: Indeks BTree, indeks Hash, indeks teks penuh FULLTEXT, indeks RTree
Terbahagi daripada peringkat aplikasi: indeks biasa, indeks unik, indeks kunci primer, indeks komposit
Terbahagi daripada jenis nilai kunci indeks, kunci utama indeks, indeks tambahan (Indeks indeks sekunder)
Terbahagi daripada hubungan logik antara storan data dan nilai kunci indeks: indeks berkelompok (indeks berkelompok) indeks bukan berkelompok (indeks tidak berkelompok)
Dibahagikan daripada bilangan lajur indeks: indeks lajur tunggal, indeks kompaun
Perbezaan antara indeks B-tree dan B+-tree index
Perbezaan:
Data disimpan di lokasi berbeza: Pokok B+ disimpan dalam nod daun, B- pokok disimpan dalam semua nod
Mencerminkan kelebihan pepohon B+: Nod tidak menyimpan data, jadi satu nod boleh menyimpan lebih banyak kunci. Ia boleh menjadikan pokok lebih pendek, jadi bilangan operasi IO adalah lebih sedikit. Prestasi pertanyaan adalah stabil: setiap pertanyaan merentasi dari nod akar ke nod daun Panjang laluan pertanyaan adalah sama, iaitu, kecekapan setiap pertanyaan adalah setara Kerumitan masa ditetapkan pada O(log(n))
untuk nod daun Penunjuk: Nod daun bersebelahan pokok B+ disambungkan melalui penunjuk. membentuk senarai terpaut tersusun, yang memudahkan carian julat
3 Operasi indeks
Buat indeks kunci utama
-- 在创建表的时候,直接在字段名后指定 primary key create table user1(id int primary key, name varchar(30)); -- 在创建表的最后,指定某列或某几列为主键索引 create table user2(id int, name varchar(30), primary key(id)); -- 创建表以后再添加主键 create table user3(id int, name varchar(30)); alter table user3 add primary key(id);
Ciri indeks kunci utama:
- Boleh terdapat paling banyak satu indeks kunci utama dalam jadual, dan sudah tentu ia boleh dibuat untuk dipadankan dengan kunci utama
- Indeks kunci utama sangat cekap (kunci utama tidak boleh diulang)
- Buat lajur indeks kunci primer, nilainya tidak boleh nol dan tidak boleh diulang
- Lajur indeks kunci primer pada asasnya adalah int
- Penciptaan indeks unik
-- 在表定义时,在某列后直接指定unique唯一属性。 create table user4(id int primary key, name varchar(30) unique); -- 创建表时,在表的后面指定某列或某几列为unique create table user5(id int primary key, name varchar(30), unique(name)); -- 创建表以后再添加unique create table user6(id int primary key, name varchar(30)); alter table user6 add unique(name);
Ciri indeks unik:
- Sesuatu jadual boleh mempunyai berbilang indeks unik
- Kecekapan pertanyaan tinggi
- Jika indeks unik dicipta pada lajur tertentu, ia mestilah memastikan bahawa lajur ini tidak boleh mempunyai data pendua
- Jika tidak null dinyatakan pada indeks unik, ia bersamaan dengan indeks kunci primer
- indeks biasa Ciri-ciri mencipta
--在表的定义最后,指定某列为索引 create table user8(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30), index(name) ); --创建完表以后指定某列为普通索引 create table user9(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30)); alter table user9 add index(name); -- 创建一个索引名为 idx_name 的索引 create table user10(id int primary key, name varchar(20), email varchar(30)); create index idx_name on user10(name);
indeks biasa:
- Sesuatu jadual boleh mempunyai berbilang indeks biasa lebih biasa digunakan dalam pembangunan sebenar
- Indeks pertanyaan
- tunjukkan kunci daripada nama jadual
*********** 1. baris ** * ********Jadual: barang Bukan_unik: 0 Nama_kunci: PRIMER Seq_in_index: 1
Nama_lajur: goods_id Pengumpulan: A
Kardinaliti: 0
Sub_bahagian: NULL
Dibungkus: NULL
Nol:
Jenis_Indeks: BTREE Ulasan:
1 baris dalam set (0.00 saat)
- tunjukkan indeks daripada nama jadual;
- desc nama jadual
- padam indeks
- padam indeks kunci utama: ubah jadual jadual jatuh kunci utama;
- Padam indeks lain: ubah nama jadual jatuh nama indeks indeks;
mysql> alter table user10 drop index idx_name;
jatuhkan nama indeks pada nama jadual
mysql> drop index name on user8
- Medan dengan keunikan yang lemah tidak sesuai untuk mencipta indeks sahaja, walaupun ia kerap digunakan sebagai syarat pertanyaan
- Medan yang dikemas kini dengan kerap tidak sesuai untuk membuat indeks
- Medan yang tidak muncul dalam klausa tempat tidak seharusnya diindeks
Atas ialah kandungan terperinci Apakah prinsip pengindeksan dan strategi pengoptimuman pangkalan data MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod