Kata Pengantar
Sebab mengapa terdapat indeks awalan paling kiri ini
Dalam analisis akhir, ia adalah struktur pangkalan data B+ tree mysql
Dalam masalah praktikal, seperti
Indeks indeks (a, b, c) mempunyai tiga medan
menggunakan pernyataan pertanyaan select * from table where c = '1'
Penyataan SQL tidak akan menggunakan
select * from table where b =‘1’ and c ='2'
pernyataan indeks indeks Ia tidak akan menggunakan indeks indeks
1 Definisi
prinsip padanan awalan paling kiri: Apabila MySQL membina indeks bersama, ia akan mengikut. Prinsip padanan awalan paling kiri, iaitu, keutamaan paling kiri, apabila mendapatkan data Mulakan padanan dari bahagian paling kiri indeks bersama
Untuk mengenal pasti situasi ini dengan lebih baik, analisis situasi mencipta jadual dan indeks
2. Urutan indeks penuh
Buat jadual dan buat indeks bersama Jika susunan diterbalikkan, ia masih boleh dikenal pasti, tetapi semua bahagiannya mesti disertakan
Buat. jadual
CREATE TABLE staffs( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(24) NOT NULL DEFAULT'' COMMENT'姓名', `age` INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT'年龄', `pos` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT'' COMMENT'职位', `add_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT'入职时间' )CHARSET utf8 COMMENT'员工记录表'; INSERT INTO staffs(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) VALUES('z3',22,'manager',NOW()); INSERT INTO staffs(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) VALUES('July',23,'dev',NOW()); INSERT INTO staffs(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) VALUES('2000',23,'dev',NOW());
Buat indeksALTER TABLE staffs ADD INDEX index_staffs_nameAgePos(name,age,pos);
Bit tertib indeks name-age-pos
menunjukkan sama ada indeksnya mempunyai show index from staffs;
Dengan membalikkan susunan kiri dan kanannya, pelaksanaannya akan menjadi sama
Ayat utama ialah tiga ayat ini
explain select *from staffs where name='z3'and age=22 and pos='manager';
explain select *from staffs where pos='manager' and name='z3'and age=22;
explain select *from staffs where age=22 and pos='manager' and name='z3';
explain select *from staffs where name=‘z3’;
explain select *from staffs where name='z3’and age=22;
-
explain select *from staffs where name='z3’and age=22;
- Hanya semak indeks pertama
explain select *from staffs where name='z3';
- Langkau indeks tengah
explain select *from staffs where name='z3' and pos='manager';
- Hanya semak indeks terakhir
explain select *from staffs where pos='manager';
, tetapi jika anda hanya menanyakan jenis indeks terakhir ialah jenis semua, dan keseluruhan jadual akan ditanya secara langsung (ini kerana tiada padanan dari permulaan nama, dan jika ia secara langsung sepadan dengan pos, ia akan dipaparkan Tidak Tertib,)Kadangkala jenis ialah jenis indeks, kerana ia masih boleh disoal melalui indeksindeks mengimbas semua pokok indeks, sementara semua mengimbas data pada keseluruhan cakera Imbasan jadual penuh 4 Indeks kabur Sama seperti indeks kabur, pernyataan seperti digunakan, jadi tiga pernyataan berikut jika komposit adalah paling kiri Untuk awalan, jenis julat atau indeks akan digunakan untuk pengindeksan
Indeks awalan paling kiri, jenisnya ialah indeks atau julat
explain select *from staffs where name like '3%';
Jenisnya semua, pertanyaan keseluruhan jadual
explain select *from staffs where name like '%3%';
, jenisnya semua, pertanyaan jadual keseluruhan
explain select *from staffs where name like '%3%';
建立一张单表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS article( id INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, author_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL, category_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL, views INT(10) UNSIGNED NOT NULL, comments INT(10) UNSIGNED NOT NULL, title VARCHAR(255) NOT NULL, content TEXT NOT NULL ); INSERT INTO article(author_id,category_id,views,comments,title,content) VALUES (1,1,1,1,'1','1'), (2,2,2,2,'2','2'), (1,1,3,3,'3','3');
经过如下查询:
explain SELECT id, author_id FROM article WHERE category_id = 1 AND comments > 1 ORDER BY views DESC LIMIT 1;
发现其上面的单表查询,不是索引的话,他是进行了全表查询,而且在extra还出现了Using filesort等问题
所以思路可以有建立其复合索引
具体建立复合索引有两种方式:
create index idx_article_ccv on article(category_id,comments,views);
ALTER TABLE 'article' ADD INDEX idx_article_ccv ( 'category_id , 'comments', 'views' );
但这只是去除了它的范围,如果要去除Using filesort问题的话,还要将其中间的条件范围改为等于号才可满足
发现其思路不行,所以删除其索引 DROP INDEX idx_article_ccv ON article;
主要的原因是:
这是因为按照BTree索引的工作原理,先排序category_id,如果遇到相同的category_id则再排序comments,如果遇到相同的comments 则再排序views。
当comments字段在联合索引里处于中间位置时,因comments > 1条件是一个范围值(所谓range),MySQL无法利用索引再对后面的views部分进行检索,即range类型查询字段后面的索引无效。
所以建立复合索引是对的
但是其思路要避开中间那个范围的索引进去
只加入另外两个索引即可create index idx_article_cv on article(category_id, views);
Atas ialah kandungan terperinci Apakah prinsip awalan paling kiri bagi indeks Mysql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular