Kereta akan diubah oleh AI

Kemunculan ChatGPT mengejutkan seluruh dunia kerana ia menandakan kemasukan kecerdasan buatan ke peringkat pertengahan dan permulaan pusingan baharu revolusi perindustrian. Sudah tentu, ia juga membawa cabaran baharu kepada model pekerjaan dan perniagaan.

Dengan kemunculan ChatGPT, beberapa syarikat telah muncul di negara saya untuk menumpukan diri mereka kepada model data besar, tetapi sukar untuk menilai berapa ramai yang akan berjaya. Terdapat beberapa sebab. Pertama, keperluan untuk contoh pengiraan untuk model data besar adalah terlalu tinggi, yang tidak boleh dicapai tanpa sokongan cip mewah yang mencukupi. Kedua, kepekatan industri jauh lebih tinggi daripada platform Internet semasa sama ada Alibaba, Tencent atau ByteDance, sama ada ia boleh bertahan secara bebas pada masa hadapan adalah persoalan. Bagi siapa yang boleh kekal, keputusan terletak pada pengguna Ia adalah penggunaan model data besar yang menentukan keputusan pusingan kalah mati Persaingan adalah mengenai siapa yang lebih sesuai dengan fikiran pengguna, kepuasan dan tabiat penggunaan . Ketiga, kelahiran sistem AI pertengahan akan menjadikan sekumpulan orang menganggur dan mewujudkan beberapa peluang pekerjaan baharu Peringkat kebangsaan mesti mempunyai rancangan untuk kesan yang terhasil.

Apakah rupa kereta masa depan?

Pada Pameran Auto Antarabangsa Shanghai yang baru sahaja tamat, hampir semua media memuji kereta China sebagai peneraju dunia. Sebenarnya, ini hanyalah peneraju dalam bidang kecerdasan buatan peringkat rendah yang tidak dilihat ialah perubahan yang akan dibawa oleh kecerdasan buatan peringkat sederhana kepada kereta.

Secara intuitif, kereta pada masa hadapan mungkin tidak lagi memerlukan begitu banyak skrin dan mungkin tidak perlu melihat peta definisi tinggi. Anda hanya perlu memberitahu kereta ke mana anda mahu pergi, dan kereta akan merancang laluan secara automatik dan memilih jalan dan mod pemanduan berdasarkan tabiat pemanduan anda. Pada masa kini, pelbagai program mini aplikasi pada skrin akan digabungkan menjadi model data besar, kerana di belakang setiap program mini terdapat pangkalan data Di hadapan model data besar, semuanya adalah "data kecil" dan merupakan objek penyepaduan.

Mengenai pembuatan kereta, model data besar boleh memberikan hasil aktuari Contohnya, jika pengeluar ingin melancarkan kereta baharu untuk model kompetitif tertentu, anda hanya perlu memasukkan keperluan yang berkaitan dan sistem akan. menyediakan anda dengan rantaian perindustrian yang lengkap dan penyelesaian rantaian membolehkan anda mendapatkan penyelesaian pembuatan yang paling menjimatkan sambil memastikan kualiti. Pengeluaran tersuai malah boleh diselesaikan dengan mudah pada satu barisan pengeluaran untuk memenuhi keperluan individu setiap orang. Kerana data besar ini bukan sahaja meliputi keseluruhan barisan pengeluaran kenderaan, tetapi juga meliputi setiap peralatan daripada semua pembekal (termasuk kapasiti pengeluaran peralatan, tahap kualiti, integriti peralatan, pematuhan proses, integriti peralatan perkakas seperti acuan dan lekapan, dsb. ), berdasarkan data asas yang besar, sistem AI boleh menyediakan bos OEM dengan set lengkap aliran proses Sudah tentu, ia juga boleh membuat pelarasan yang sepadan tepat pada masanya mengikut permintaan pasaran.

Bagi penyelidikan pasaran awal, analisis keputusan, dan strategi komunikasi kemudian, ia lebih mudah. Walau bagaimanapun, industri perhubungan awam masih diperlukan, kerana industri ini menyelesaikan masalah komunikasi antara manusia.

Isu baharu dalam pekerjaan

Kini Auto-GPT boleh melakukan banyak kerja untuk orang ramai, sama ada membuat rancangan, menulis program, menulis kertas kerja, membuat poster, berbual dengan orang... Ini bermakna sekumpulan orang akan menganggur mulai sekarang.

Berapa bilangan "pengekod" yang diperlukan pada masa hadapan? Kerja asas telah dilakukan oleh ChatGPT, hanya meninggalkan beberapa pembangun program kanan. Oleh kerana model data besar berulang dengan pantas, banyak pekerjaan orang digantikan oleh sistem kecerdasan buatan generasi baharu sebelum mereka menyedarinya.

Sudah tentu, kerana data asas dalam model data besar perlu sentiasa dikemas kini, industri baharu telah muncul, iaitu kakitangan perkhidmatan pangkalan data, yang tugas utamanya adalah untuk mengemas kini dan menentukur data asas. Sebagai contoh, Galaxy L7 berada di pasaran hari ini Apabila anda mencari, sistem akan memberitahu anda bahawa ini adalah kereta paling moden kerana ia mempunyai... konfigurasi. Walau bagaimanapun, dalam masa kurang daripada setahun, Galaxy L7 tidak lagi menjadi model paling canggih kerana produk baharu. Kemudian, data asas mungkin perlu dilaraskan dan dikemas kini pada masa ini. Dalam erti kata lain, beberapa kerja asas masih memerlukan orang untuk melakukannya. Untuk contoh lain, kemunculan beberapa kosa kata baharu memerlukan orang ramai memasukkan perbendaharaan kata dan definisi perkataan ke dalam pangkalan data. Di samping itu, data yang ditangkap oleh sistem awal tidak 100% betul, dan sistem juga akan menjawab ralat Di satu pihak, sistem secara automatik boleh membaiki masalah ini melalui pembelajaran berterusan, tetapi sebaliknya, ia memerlukan campur tangan aktif oleh manusia.

Mengenai realiti China, kuasa pengkomputeran mungkin tidak lebih rendah daripada Amerika Syarikat, tetapi data asas kami adalah kelemahan Tanpa data yang tepat, tidak kira betapa canggihnya sistem itu, ia akan menjadi sia-sia— sampah masuk, sampah keluar. Perkara yang sama berlaku untuk industri automobil, model data besar juga akan digunakan secara meluas dalam pembangunan sistem kecerdasan buatan. Terdapat juga masalah dengan penambahan pekerjaan, pengurangan dan pelarasan, dan ia akan menjejaskan perubahan model penyelidikan dan pembangunan. untuk menjadi lebih cekap.

Satu perkara yang perlu diberi perhatian ialah kelajuan lelaran ChatGPT (model data besar) sangat pantas, yang bermaksud kelajuan lelaran daripada kecerdasan buatan perantaraan kepada kecerdasan buatan lanjutan mungkin lebih pantas daripada yang kita bayangkan, yang akan membawa perubahan besar kepada industri pembuatan tradisional Impaknya akan mendalam, malah mungkin akan dilahirkan semula sepenuhnya, dan impak dan impak kepada masyarakat manusia akan lebih jelas daripada kecerdasan buatan perantaraan.

Atas ialah kandungan terperinci Kereta akan diubah oleh AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!