Pangkalan data Python patologi awan sumber terbuka Google untuk mempercepatkan pembangunan senario AI perubatan

Berita IT House pada 24 Mei, Google baru-baru ini mengumumkan bahawa ia akan membuka sumber perpustakaan Python yang dipanggil EZ WSI DICOMWeb untuk memudahkan operasi dan membantu pembangun dengan lebih mudah mengakses storan DICOM (Medical Digital Imaging Transport Protocol) daripada cloud Access dan mendapatkan WSI maklumat keseluruhan imej slaid, dengan itu menggalakkan pembangunan aplikasi kecerdasan buatan dalam patologi digital.

▲ Sumber imej GitHub

Oleh kerana keseluruhan imej slaid kapasiti imej resolusi tinggi WSI adalah sangat besar, mendapatkan maklumat WSI khusus daripada storan DICOM menggunakan DICOMweb bukanlah perkara yang mudah. Oleh itu, tujuan pembangunan perpustakaan EZ WSI DICOMWeb Python oleh Google adalah untuk memudahkan operasi ini, mengakses imej blok WSI dengan cekap dan ringkas, serta menjadikan WSI mudah untuk dikongsi dan diakses.

Berbanding dengan kaedah tradisional sebelum ini untuk memuat turun WSI lengkap daripada storan DICOM, mendapatkan semula imej blok secara setempat bukan sahaja meningkatkan penggunaan trafik rangkaian, tetapi juga menjana lebih banyak kelewatan dan mengambil banyak ruang storan. Pangkalan maklumat EZ WSI DICOMWeb boleh mendapatkan semula imej blok WSI yang diperlukan melalui API, jadi data imej boleh digunakan secara intuitif dan ringkas Pembangun tidak perlu mempunyai pemahaman yang mendalam tentang struktur data dan API DICOM, dan boleh memfokuskan lebih banyak pada pembangunan aplikasi, menggalakkan lagi kerjasama dan pemindahan pengetahuan, sambil memudahkan penyelidik menggunakan data ini untuk teknik pembelajaran mesin untuk memajukan aplikasi kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan.

IT Home Nota: Pembahagian patologi adalah untuk memotong sampel tisu menjadi kepingan yang sangat nipis, mengotorkannya dan memerhatikannya di bawah mikroskop Ini adalah sebahagian daripada diagnosis perubatan. WSI ialah teknologi yang mendigitalkan slaid patologi tradisional Slaid patologi didigitalkan dan disimpan secara tempatan atau dalam awan supaya ia boleh digunakan dengan mudah untuk tujuan diagnosis, pendidikan dan penyelidikan.

Atas ialah kandungan terperinci Pangkalan data Python patologi awan sumber terbuka Google untuk mempercepatkan pembangunan senario AI perubatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!