


Bagaimana untuk menggunakan satu sql dalam mysql untuk merangkum berbilang sql yang tidak boleh dikaitkan ke dalam set hasil
Proses pengendalian masalah
Penjelasan ringkas tentang senario perniagaan Untuk memudahkan pemahaman, keperluan perniagaan telah dipermudahkan.
Sekarang ada aktiviti pengedaran Semua orang boleh menjadi pengedar untuk berkongsi aktiviti Setelah seseorang membeli melalui pautan aktiviti yang dikongsi, pengedar akan mempunyai maklumat keuntungan juga tanpa berkongsi pautan Ia adalah pembelian langsung, tetapi tidak akan ada pendapatan pengagihan. Dari segi struktur jadual, semua pesanan disimpan dalam jadual pesanan order
Bagi mereka yang mempunyai hubungan pengedaran, maklumat mengikat pengedaran (pengedar dan orang yang diedarkan) akan direkodkan dalam jadual record
tidak dibeli secara terus melalui pengedaran, Tiada rekod akan ditambahkan pada jadual record
. Kini kami dikehendaki mengira jumlah pesanan dan rekod pengedaran pada hari tersebut, dengan mengandaikan bahawa hari tersebut ialah 2022.11.08.
Jika ia adalah pengiraan statistik yang berasingan, ia sangat mudah, cuma kira jumlah nombor terus:
Kira jumlah pesanan pada hari itu:
SELECT COUNT(1) total_couut FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
Kira jumlah rekod pengedaran pada hari itu:
SELECT COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
Tetapi bagaimana untuk merangkum dua maklumat statistik berbeza ke dalam satu set hasil Berikut ialah penyelesaian, gunakan union all
untuk melakukan pertanyaan selari, dan kemudian melakukan pertanyaan penjumlahan. Kaedah pelaksanaan khusus adalah seperti berikut.
1. Gunakan kesatuan semua untuk melakukan pertanyaan selari
Untuk memastikan maklumat parameter yang ditanya adalah konsisten, apabila menanyakan jumlah pesanan, jumlah rekod pengedaran ditambah, dan apabila menanyakan jumlah bilangan rekod pengedaran, jumlah pesanan ditambah Pelaksanaan khusus Seperti berikut:
SELECT COUNT(1) total_couut,0 record_count FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08' union all SELECT 0 total_count,COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
Keputusan pertanyaan adalah seperti berikut:
select sum(t.total_count) total_count, sum(t.record_count) record_count from (SELECT COUNT(1) total_couut,0 record_count FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08' union all SELECT 0 total_count,COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08') tKeputusan pertanyaan adalah seperti berikut:
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan satu sql dalam mysql untuk merangkum berbilang sql yang tidak boleh dikaitkan ke dalam set hasil. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan MySQL. 1. Perintah Jelaskan memaparkan pelan pelaksanaan pertanyaan untuk membantu mencari kesesakan prestasi. 2. Pelan pelaksanaan termasuk medan seperti ID, Select_Type, Jadual, Jenis, Kemungkinan_Keys, Key, Key_Len, Ref, Rows dan Extra. 3. Menurut pelan pelaksanaan, anda boleh mengoptimumkan pertanyaan dengan menambahkan indeks, mengelakkan imbasan meja penuh, mengoptimumkan operasi gabungan, dan menggunakan indeks overlay.

Subqueries boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan MySQL. 1) Subquery memudahkan logik pertanyaan kompleks, seperti penapisan data dan mengira nilai agregat. 2) Pengoptimal MySQL boleh menukar subqueries untuk menyertai operasi untuk meningkatkan prestasi. 3) Menggunakan wujud dan bukannya boleh mengelakkan pelbagai baris yang mengembalikan kesilapan. 4) Strategi pengoptimuman termasuk mengelakkan subqueries yang berkaitan, menggunakan wujud, pengoptimuman indeks, dan mengelakkan bersarang subquery.

Kaedah untuk mengkonfigurasi set aksara dan kolasi dalam MySQL termasuk: 1. Menetapkan set aksara dan kolasi di peringkat pelayan: setNames'utf8 '; Setcharactersetutf8; SetCollation_Connection = 'UTF8_GENERAL_CI'; 2. Buat pangkalan data yang menggunakan set aksara tertentu dan kolasi: createdataTabaseexample_dbcharactersetutf8collateutf8_general_ci; 3. Nyatakan set aksara dan kolasi semasa membuat jadual: createTableExample_table (idint

Untuk selamat dan teliti menyahpasang MySQL dan membersihkan semua fail sisa, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan perkhidmatan MySQL; 2. Nyahpasang pakej MySQL; 3. Fail konfigurasi bersih dan direktori data; 4. Sahkan bahawa pemotongan adalah menyeluruh.

Menamakan semula pangkalan data dalam MySQL memerlukan kaedah tidak langsung. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Buat pangkalan data baru; 2. Gunakan mysqldump untuk mengeksport pangkalan data lama; 3. Import data ke dalam pangkalan data baru; 4. Padam pangkalan data lama.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
