Cara yang cekap untuk memasukkan data memasukkan data dalam mysql
Kaedah yang efisien untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan memasukkan ke dalam ... nilai sintaks, 2. Menggunakan arahan Data Infile Command, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks
Pengenalan
Apabila memproses data berskala besar, operasi penyisipan batch adalah kunci untuk meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL. Hari ini kita akan meneroka kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL. Selepas membaca artikel ini, anda akan mempelajari pelbagai teknik penyisipan batch yang cekap dan dapat fleksibel menggunakan kaedah ini dalam projek kehidupan sebenar.
Memasukkan data dalam kelompok adalah tugas yang biasa dan penting dalam operasi pangkalan data, terutamanya apabila anda perlu memproses sejumlah besar data. Sebagai sistem pangkalan data yang digunakan secara meluas, MySQL menyediakan pelbagai cara untuk mengoptimumkan operasi memasukkan batch. Mari kita mulakan dengan asas -asas dan meneroka kaedah ini langkah demi langkah.
Di MySQL, konsep asas penyisipan data adalah untuk menggabungkan beberapa pernyataan sisipan ke dalam satu operasi untuk mengurangkan bilangan interaksi dengan pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi. Sebagai tambahan kepada pernyataan sisipan asas, kami juga boleh menggunakan arahan Infile Data Load, pemprosesan transaksi, dan teknik lain untuk mengoptimumkan lagi.
Mari kita tentukan konsep penyisipan batch dan peranannya. Penyisipan batch merujuk kepada operasi memasukkan beberapa rekod ke dalam jadual pangkalan data pada satu masa. Fungsi utamanya adalah untuk mengurangkan bilangan operasi pangkalan data, dengan itu meningkatkan kecekapan memasukkan data. Mari memberi contoh mudah:
Masukkan nilai pengguna (nama, e -mel) ('John Doe', 'John@example.com'), ('Jane Doe', 'Jane@example.com'), ('Alice Smith', 'Alice@example.com');
Kenyataan ini memasukkan tiga rekod sekaligus, yang lebih cekap daripada memasukkannya satu persatu.
Prinsip kerja penyisipan batch terutamanya dicapai dengan mengurangkan bilangan interaksi dengan pangkalan data. Setiap kali anda melaksanakan pernyataan sisipan, MySQL perlu melakukan operasi I/O, mengemas kini indeks, log rekod, dan lain -lain. Jika anda memasukkan beberapa rekod sekaligus, operasi ini hanya perlu dilakukan sekali, sangat mengurangkan overhead. Pada masa yang sama, MySQL juga boleh menggunakan ciri -ciri penyisipan batch untuk mengoptimumkan, seperti kemas kini indeks tertunda.
Mari kita lihat beberapa contoh penggunaan tertentu. Pertama sekali, penggunaan asas:
Masukkan ke dalam produk (nama, harga) nilai ('Produk A', 19.99), ('Produk B', 29.99), ('Produk C', 39.99);
Kod ini menunjukkan cara menggunakan sintaks ... nilai sintaks untuk penyisipan batch. Setiap baris mewakili rekod, yang memproses MySQL pada satu masa.
Untuk penggunaan yang lebih maju, kita boleh mengambil kesempatan daripada arahan Infile Data Load, yang sangat berkesan apabila memproses sejumlah besar data:
Muatkan data infile '/path/to/data.csv' Ke dalam produk meja Bidang ditamatkan oleh ',' Ditutup oleh '"' Garis ditamatkan oleh '\ n' Abaikan 1 baris (nama, harga);
Perintah ini boleh membaca data dari fail CSV dan memasukkannya ke dalam jadual, menjadikannya sesuai untuk import data berskala besar. Harus diingat bahawa arahan Infile Data Load memerlukan kebenaran fail yang sesuai dan mungkin memerlukan konfigurasi tambahan dalam sesetengah persekitaran.
Kesalahan biasa Apabila menggunakan penyisipan batch termasuk format data yang salah, pelanggaran kekangan keunikan, dan lain -lain. Apabila menyahpepijat isu -isu ini, anda boleh menggunakan log ralat MySQL untuk mengesan isu ini, atau melakukan pengesahan data sebelum memasukkan. Contohnya:
- periksa sama ada data memenuhi keperluan pilih * dari temp_data di mana nama null atau harga <0; - Masukkan memasukkan data ke dalam produk (nama, harga) Pilih Nama, Harga dari Temp_data Di mana nama tidak batal dan harga> = 0;
Dari segi pengoptimuman prestasi, penyisipan batch dapat ditingkatkan lagi dengan:
- Menggunakan Transaksi: Bungkus beberapa pernyataan memasukkan dalam satu transaksi dapat mengurangkan overhead penulisan log dan kemas kini indeks.
Memulakan transaksi; Masukkan nilai pengguna (nama, e -mel) ('John Doe', 'John@example.com'), ('Jane Doe', 'Jane@example.com'), ('Alice Smith', 'Alice@example.com'); Komit;
Laraskan saiz batch: Laraskan bilangan rekod yang dimasukkan dalam kelompok mengikut situasi tertentu untuk mencari titik keseimbangan terbaik.
Lumpuhkan Pengindeksan: Melumpuhkan pengindeksan sementara dapat meningkatkan prestasi dengan ketara apabila memasukkan sejumlah besar data, tetapi ia perlu dibolehkan semula selepas penyisipan selesai.
Alter Products Products Lumpur Kekunci; - Melakukan penyisipan batch Alter Table Products membolehkan kunci;
- Menggunakan Insert Abaikan atau Masukkan ... Pada Kemas Kini Utama Duplikat: Sintaks ini boleh mengelakkan kegagalan memasukkan sekiranya terdapat data pendua yang mungkin.
Masukkan Abaikan Nilai Pengguna (Nama, E -mel) ('John Doe', 'John@example.com'), ('Jane Doe', 'Jane@example.com'), ('Alice Smith', 'Alice@example.com');
Dalam aplikasi praktikal, kaedah yang efisien memasukkan data batch bukan sahaja dapat meningkatkan prestasi, tetapi juga meningkatkan kebolehkerjaan dan kebolehbacaan kod. Berikut adalah beberapa amalan terbaik:
Pastikan kod anda mudah dan boleh dibaca: walaupun untuk operasi memasukkan batch, pastikan kod itu mudah difahami dan diselenggarakan.
Menggunakan pernyataan pra -proses: Dalam sesetengah kes, menggunakan pernyataan pra -proses dapat mengoptimumkan prestasi, terutamanya apabila jenis operasi penyisipan yang sama diulang.
Sandaran dan ujian biasa: Pastikan terdapat sandaran sebelum penyisipan data berskala besar dan sahkan ketepatan operasi dalam persekitaran ujian.
Secara umum, terdapat banyak kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL. Memilih kaedah yang sesuai perlu ditentukan berdasarkan senario aplikasi tertentu dan jumlah data. Melalui pengenalan dan contoh artikel ini, saya harap anda boleh menggunakan teknik -teknik ini secara fleksibel dalam projek sebenar untuk meningkatkan kecekapan operasi pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Cara yang cekap untuk memasukkan data memasukkan data dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
