Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  Mengumumkan cip tersuai baharu, Meta bertaruh banyak pada AI dan membelanjakan jumlah rekod untuk mengemas kini infrastruktur

Mengumumkan cip tersuai baharu, Meta bertaruh banyak pada AI dan membelanjakan jumlah rekod untuk mengemas kini infrastruktur

WBOY
WBOYke hadapan
2023-05-23 19:38:44933semak imbas

Mengumumkan cip tersuai baharu, Meta bertaruh banyak pada AI dan membelanjakan jumlah rekod untuk mengemas kini infrastruktur

Berita pada 19 Mei: Sepanjang tahun lalu, gergasi media sosial Meta telah komited untuk mengurangkan kos dan memberhentikan pekerja, tetapi ia telah membelanjakan sejumlah besar wang untuk mengemas kini infrastrukturnya. Ini adalah untuk bersaing dalam persaingan AI.

Pada hari Khamis waktu tempatan, Meta mengeluarkan satu siri teknologi baharu, termasuk cip tersuai baharu yang boleh membantu melatih AI dengan lebih pantas, dan alat pengaturcaraan yang menyediakan alat untuk membangunkan produk kepada pengaturcara. Di samping itu, syarikat sedang mengubah pusat datanya untuk membolehkan penggunaan teknologi AI yang lebih mudah.

Ketua Pegawai Eksekutif Meta Mark Zuckerberg berkata dalam satu kenyataan melalui e-mel: "Kerja ini mencerminkan usaha jangka panjang kami dan akan membolehkan kami menjadi lebih baik dalam setiap bidang "Meta sedang membangunkan cip pemecut tersuai untuk mempercepatkan cadangan Facebook dan Instagram algoritma." Selain itu, syarikat itu melancarkan pusat data baharu yang direka khusus untuk perkakasan AI. Meta mengumumkan bahawa ia telah menyelesaikan pembinaan fasa kedua superkomputer AInya, yang digunakan untuk melatih model bahasa besar seperti ChatGPT.

Pada 2018, perbelanjaan modal Meta mencecah AS$31.4 bilion, peningkatan lebih daripada 4.5 kali ganda daripada 2017 dan rekod tertinggi. Zuckerberg pernah menyebut tahun ini sebagai "tahun kecekapan" Meta. Penganalisis menganggarkan bahawa tahap pelaburan Meta tahun ini akan serupa dengan tahun 2022, dan banyak dana akan digunakan untuk menambah baik dan mengembangkan infrastruktur AI.

Kim Hazelwood, pengarah penyelidikan di Meta AI, berkata: “Walaupun kami mengalami sedikit kesukaran untuk meningkatkan kecekapan, ini tidak bermakna terdapat kaitan langsung antara melabur dalam AI dan meningkatkan kecekapan.”

Sesetengah kemas kini AI nampaknya telah meningkatkan kecekapan dalaman Meta, yang telah menyebabkan syarikat itu memberhentikan ribuan pekerja dalam beberapa bulan kebelakangan ini.

CodeCompose ialah alat pembangunan baharu berdasarkan AI generatif yang boleh melengkapkan kerja pengaturcaraan secara automatik atau memberikan cadangan untuk mengubah suai kod untuk pembangun. Meta berkata bahawa 5,200 pengaturcara dalaman sedang menggunakan CodeCompose, dan 22% daripada cadangan pengekodan yang dibuat oleh AI diterima pakai.

Meta juga semakin menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah perniagaan terbesar. Memandangkan pelarasan dasar privasi Apple telah menyukarkan banyak pengiklan untuk menyasarkan pengguna dengan tepat dengan iklan digital mereka, Meta merancang untuk menggunakan AI untuk meneka minat pengguna. Untuk bersaing dengan platform video pendek TikTok, Facebook dan Instagram juga telah mula memaparkan kandungan daripada akaun yang tidak diikuti pengguna, yang memerlukan algoritma untuk meneka perkara yang mungkin diminati pengguna.

Angelo Zino, seorang penganalisis di firma penyelidikan pasaran CFRA Research, berkata dalam satu temu bual bahawa pelabur akan mencari bukti langsung tentang penambahbaikan ini untuk mewajarkan perbelanjaan yang besar.

Zino berkata bahawa perkara ini jelas akan mengambil masa tertentu dan tidak boleh dilakukan dalam satu langkah Ini bertujuan untuk peningkatan keseluruhan perbelanjaan modal Meta. "Pastinya akan ada banyak semakan untuk memastikan kami dapat mempercepatkan beberapa pulangan dari segi hasil

Jenis proses pengiraan khusus digunakan untuk membuat inferens, dan apabila kami bertanya kepada model AI." , mereka memberi jawapan. Meta memutuskan untuk membangunkan cip baharu MTIA (Meta Training and Inference Accelerator, yang bermaksud latihan Meta dan pemecut inferens) untuk membantu menyelesaikan tugas dalaman tertentu dan menambah bilangan GPU Nvidia yang tidak mencukupi (walaupun ia telah dibeli dalam kuantiti yang banyak).

Meta berharap cip MTIA akan meningkatkan keupayaannya untuk meramalkan jenis kandungan asal dan pengiklanan yang lebih tepat dan menarik untuk pengguna, supaya orang ramai akan menghabiskan lebih banyak masa menggunakan apl dan mengklik lebih banyak iklan.

Syarikat itu juga telah melancarkan litar bersepadu khusus (ASIC) dalaman yang direka khusus untuk memproses video dan kandungan langsung.. Lebih daripada 2 bilion video pendek dikongsi di Facebook dan Instagram setiap hari. Dengan pemproses baharu ini, video akan dimuatkan dengan lebih pantas dan menggunakan lebih sedikit data, tidak kira pada peranti yang mereka tonton.

Alexis Bjorlin, naib presiden kejuruteraan perkakasan Meta, berkata: “Kami berjaya mengoptimumkan, mengimbangi dan memperhalusi kumpulan cip pertama agar sesuai dengan model pengesyoran kami. Kami sudah memahami sepenuhnya maklumat yang terlibat beban kerja AI generatif atau keperluan lain yang berkaitan.”

Enjin pengesyoran yang digunakan oleh aplikasi media sosial Meta adalah berdasarkan teknologi AI semasa, tetapi operasi AI generatif akan bergantung pada superkomputer AI Meta pada masa hadapan Penyelidikan SuperCluster. Syarikat itu akan menggunakan superkomputer ini untuk melatih sejumlah besar model AI.

Meta mengumumkan pada Khamis bahawa ia telah menyelesaikan fasa kedua pembinaan dan melatih model bahasa besar yang dipanggil LLaMA. Ini akan menjadi bahagian penting bagaimana syarikat membina metaverse platform realiti mayanya.

Meta telah komited untuk membuka beberapa teknologi termajunya kepada dunia luar. Walaupun kebanyakan perkakasan dalam timbunannya terhad kepada penggunaan dalaman, sesetengah kerja adalah sumber terbuka. Seperti model LLaMA, model AI yang dilatih oleh superkomputer Meta dan mampu menyelesaikan sepuluh masalah pertandingan Olimpik Matematik Antarabangsa juga telah dikongsi dengan penyelidik. CodeCompose ialah alat pembangunan kod yang dibina berdasarkan keputusan teknikal yang didedahkan oleh pasukan penyelidik Meta AI. Selain itu, cip inferens baharu akan membantu Meta terus menyokong PyTorch, rangka kerja AI sumber terbuka yang diciptanya dan telah berpindah ke Yayasan Linux untuk meningkatkan kebebasannya.

Walaupun Meta telah membangunkan alatan AI selama bertahun-tahun, Zuckerberg telah memilih untuk mendasarkan masa depan syarikat pada visi realiti maya yang samar-samar. Scott Kessler, seorang penganalisis di firma penyelidikan pelaburan Third Bridge, berkata bahawa peralihan ini telah diteliti dengan teliti oleh pelabur, jadi pelaburan mendalam dalam infrastruktur AI ini boleh membantu pelabur membina semula keyakinan mereka terhadap Zuckerberg dalam strategi keseluruhan.

Kessler berkata ketika industri berlumba-lumba untuk mengintegrasikan AI ke dalam perniagaan, "mereka tidak mahu kalah di garisan permulaan," katanya: "Lebih ramai orang mempercayai perkara ini sekarang berbanding enam hingga sembilan bulan lalu. "(Chenchen)

Atas ialah kandungan terperinci Mengumumkan cip tersuai baharu, Meta bertaruh banyak pada AI dan membelanjakan jumlah rekod untuk mengemas kini infrastruktur. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:51cto.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam