MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan yang digunakan secara meluas dalam banyak aplikasi web dan tapak web. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan MySQL, ada kalanya anda tidak dapat log masuk, yang boleh disebabkan oleh pelbagai sebab. Artikel ini akan meneroka beberapa masalah yang mungkin menyebabkan MySQL tidak dapat log masuk dan menyediakan penyelesaian yang sepadan.
1. Nama pengguna atau kata laluan yang salah
Alasan yang paling mungkin ialah nama pengguna atau kata laluan yang anda masukkan adalah salah. Jika anda tidak ingat kata laluan yang betul untuk akaun pentadbir MySQL anda, anda boleh menetapkan semula kata laluan anda dengan mengikuti langkah berikut:
- Log masuk ke pelayan MySQL sebagai root.
- Masukkan arahan berikut dalam tetingkap baris arahan: ALTER USER 'root'@'localhost' DIKENALPASTI OLEH 'newpass' (di mana newpass ialah kata laluan baharu yang anda ingin tetapkan). Sila ambil perhatian, sentiasa gunakan kata laluan yang kuat dan elakkan kata laluan yang lemah.
- Keluar dari MySQL dan masukkan arahan keluar dalam tetingkap baris arahan.
- Log masuk ke pelayan MySQL sekali lagi dan gunakan kata laluan baharu.
2. Isu kebenaran membawa kepada ketidakupayaan untuk log masuk
Masalah lain yang mungkin ialah isu kebenaran. Jika anda tidak dapat mengakses pelayan MySQL, mungkin kerana anda perlu log masuk sebagai pengguna tertentu. Sila cuba yang berikut:
- Sahkan bahawa anda mempunyai kebenaran yang betul. Gunakan arahan SHOW GRANTS FOR user@localhost untuk melihat kebenaran pengguna semasa.
- Jika anda tidak mempunyai kebenaran yang mencukupi, sila hubungi pentadbir untuk memberikan anda kebenaran yang sepadan.
- Jika anda seorang pentadbir MySQL, cuba berikan kebenaran khusus kepada sesetengah pengguna menggunakan arahan GRANT arahan, contohnya:
BERIKAN SEMUA KEISTIMEWAAN PADA . KEPADA 'pengguna'@'localhost' DIKENALPASTI OLEH 'kata laluan';
3 Perkhidmatan MySQL tidak dimulakan
Jika anda tidak boleh log masuk ke MySQL, ia mungkin disebabkan perkhidmatan MySQL tidak. berlari. Anda boleh menyemak dan memulakan MySQL melalui kaedah berikut:
- Masukkan perintah permulaan mysql rundingan perkhidmatan pada baris arahan untuk memulakan perkhidmatan MySQL.
- Semak status berjalan MySQL. Masukkan perintah systemctl status mysqld.service pada baris arahan untuk melihat status pelayan MySQL.
- Mulakan semula perkhidmatan MySQL. Memulakan semula MySQL membersihkan sebarang kemungkinan ralat supaya anda boleh log masuk semula. Masukkan arahan berikut pada baris arahan untuk memulakan semula MySQL:
servis mysql restart atau systemctl restart mysqld.service.
4. Ralat fail konfigurasi MySQL
Jika MySQL tidak boleh dilog masuk, ia mungkin disebabkan oleh tetapan fail konfigurasi MySQL yang salah. Fail konfigurasi MySQL lalai sepatutnya betul, tetapi jika anda menukar fail konfigurasi MySQL anda mungkin menghadapi masalah. Penyelesaian kepada masalah ini termasuk:
- Sahkan bahawa anda menukar fail konfigurasi MySQL. Jika anda belum menukar fail konfigurasi, ia sepatutnya betul.
- Pastikan anda mengedit fail konfigurasi dengan betul. Sila jangan tambah sebarang baris tambahan dan pastikan anda telah mengedit semua baris yang diperlukan dengan betul.
- Jika anda tidak dapat menentukan di mana masalah itu berlaku, cuba pulihkan aplikasi daripada sandaran fail tetapan.
5. Masalah rangkaian atau firewall
Akhir sekali, sebab anda tidak boleh log masuk ke MySQL mungkin disebabkan oleh masalah rangkaian atau firewall. Jika anda tidak dapat menyambung ke pelayan MySQL anda, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa tetapan rangkaian dan tembok api anda adalah betul.
- Ubah suai fail konfigurasi SQL saya untuk membenarkan akses jauh.
- Semak tetapan tembok api anda.
- Sahkan bahawa port MySQL anda dibuka dengan betul dan membenarkan komunikasi.
Dalam artikel ini, kami memperkenalkan beberapa isu yang mungkin menyebabkan MySQL gagal untuk log masuk dan menyediakan penyelesaian yang sepadan. Dalam kedua-dua kes, anda harus membuat sandaran pangkalan data anda sekiranya sesuatu yang tidak dijangka berlaku. Jika anda mempunyai soalan lanjut, sila cari dokumentasi yang berkaitan atau rujuk komuniti MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci mysql % tidak boleh log masuk. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod