Adakah era penguasaan Nvidia telah berakhir? ChatGPT mencetuskan perang cip antara Google dan Microsoft, dan Amazon turut menyertai pergaduhan itu

Selepas ChatGPT menjadi popular, perang AI antara dua gergasi Google dan Microsoft telah memuncak menjadi cip pelayan medan baharu.

Kini, AI dan pengkomputeran awan telah menjadi medan pertempuran, dan cip juga telah menjadi kunci untuk mengurangkan kos dan memenangi pelanggan perniagaan.

Pada asalnya, syarikat utama seperti Amazon, Microsoft dan Google terkenal dengan perisian mereka, tetapi kini mereka membelanjakan berbilion dolar untuk pembangunan dan pengeluaran cip.

Cip AI yang dibangunkan oleh gergasi teknologi utama

ChatGPT meletup, dan pengeluar utama memulakan persaingan cip

Menurut laporan daripada media asing The Information dan sumber lain, ketiga-tiga pengeluar utama ini kini telah melancarkan atau merancang untuk mengeluarkan 8 pelayan dan cip AI untuk kegunaan dalaman Produk pembangunan, penyewaan pelayan awan, atau kedua-duanya.

"Jika anda boleh membuat silikon yang dioptimumkan untuk AI, anda mempunyai kemenangan besar di hadapan anda," kata Glenn O'Donnell, pengarah di firma penyelidikan Forrester.

Adakah usaha besar ini akan mendapat ganjaran?

Jawapannya, tidak semestinya.

Intel, AMD dan Nvidia boleh mendapat manfaat daripada skala ekonomi, tetapi bagi syarikat teknologi besar, ia bukan cerita yang sama Tidak begitu.

Mereka juga menghadapi beberapa cabaran yang sukar, seperti mengupah pereka cip dan meyakinkan pembangun untuk membina aplikasi menggunakan cip tersuai mereka.

Walau bagaimanapun, pengeluar utama telah mencapai kemajuan yang mengagumkan dalam bidang ini.

Menurut data prestasi yang diterbitkan, cip pelayan Graviton Amazon, serta cip khusus AI yang dikeluarkan oleh Amazon dan Google, sudah pun setanding dalam prestasi dengan pengeluar cip tradisional.

Terdapat dua jenis cip utama yang dibangunkan oleh Amazon, Microsoft dan Google untuk pusat data mereka: cip pengkomputeran standard dan cip khusus yang digunakan untuk melatih dan menjalankan model pembelajaran mesin. Ia adalah yang terakhir yang menguasai model bahasa besar seperti ChatGPT.

Sebelum ini, Apple berjaya membangunkan cip untuk iPhone, iPad dan Mac, meningkatkan pemprosesan beberapa tugas AI. Pengeluar besar ini mungkin telah belajar inspirasi daripada Apple.

Antara tiga pengeluar utama, Amazon ialah satu-satunya penyedia perkhidmatan awan yang menyediakan dua jenis cip dalam pelayan Pemerolehan pereka cip Israel Annapurna Labs pada tahun 2015 meletakkan asas bagi usaha ini. Pangkalan.

Google melancarkan cip untuk beban kerja AI pada tahun 2015 dan sedang membangunkan cip pelayan standard untuk meningkatkan prestasi pelayan dalam Google Cloud.

Sebaliknya, penyelidikan dan pembangunan cip Microsoft bermula kemudian, pada tahun 2019. Baru-baru ini, Microsoft telah mempercepatkan pelancaran cip AI yang direka khusus untuk paksi LLM.

Kepopularan ChatGPT telah mencetuskan keterujaan tentang AI dalam kalangan pengguna di seluruh dunia. Ini menggalakkan lagi transformasi strategik tiga pengeluar utama.

ChatGPT berjalan pada awan Azure Microsoft dan menggunakan puluhan ribu Nvidia A100s. Kedua-dua ChatGPT dan perisian OpenAI lain yang disepadukan ke dalam Bing dan pelbagai program memerlukan kuasa pengkomputeran yang begitu banyak sehingga Microsoft telah memperuntukkan perkakasan pelayan kepada pasukan dalaman yang membangunkan AI.

Di Amazon, CFO Brian Olsavsky memberitahu pelabur dalam panggilan pendapatan minggu lepas bahawa Amazon merancang untuk mengalihkan perbelanjaan daripada perniagaan runcitnya kepada AWS, sebahagiannya dengan melabur dalam sokongan untuk infrastruktur ChatGPT Diperlukan.

Di Google, pasukan kejuruteraan yang bertanggungjawab membina Unit Pemprosesan Tensor telah dipindahkan ke Google Cloud. Dilaporkan bahawa organisasi awan kini boleh membangunkan peta jalan untuk TPU dan perisian yang berjalan pada mereka, dengan harapan untuk membenarkan pelanggan awan menyewa lebih banyak pelayan berkuasa TPU.

Google: TPU V4 ditala khas untuk AI

Seawal 2020, Google menggunakan cip AI paling berkuasa pada masa itu di pusat datanya sendiri—— TPU v4 .

Walau bagaimanapun, hanya pada 4 April tahun ini Google mengumumkan butiran teknikal superkomputer AI ini buat kali pertama.

Berbanding dengan TPU v3, prestasi TPU v4 adalah 2.1 kali lebih tinggi, selepas menyepadukan 4096 cip , prestasi superkomputer mempunyai telah diperbaiki sebanyak 10 kali ganda.

Pada masa yang sama, Google juga mendakwa bahawa cipnya sendiri lebih pantas dan lebih cekap tenaga daripada Nvidia A100. Untuk sistem saiz yang setanding, TPU v4 boleh memberikan prestasi 1.7 kali lebih baik daripada NVIDIA A100, sambil turut meningkatkan kecekapan tenaga sebanyak 1.9 kali.

Untuk sistem bersaiz serupa, TPU v4 adalah 1.15x lebih pantas daripada A100 pada BERT dan kira-kira 4.3x lebih pantas daripada IPU. Untuk ResNet, TPU v4 masing-masing adalah 1.67x dan kira-kira 4.5x lebih pantas.

Selain itu, Google telah membayangkan bahawa ia sedang mengusahakan TPU baharu untuk bersaing dengan Nvidia H100. Penyelidik Google Jouppi berkata dalam temu bual dengan Reuters bahawa Google mempunyai "barisan pengeluaran untuk cip masa depan."

Microsoft: Secret Weapon Athena

Dalam apa jua keadaan, Microsoft masih bersemangat untuk mencuba dalam pertikaian cip ini.

Sebelum ini, berita tersebar bahawa pasukan 300 orang yang ditubuhkan secara rahsia oleh Microsoft mula membangunkan cip tersuai yang dipanggil "Athena" pada 2019.

Mengikut pelan asal, "Athena" akan dibina menggunakan proses 5nm TSMC, dan dijangka setiap cip boleh Kos dikurangkan sebanyak 1/3.

Jika ia boleh dilaksanakan secara besar-besaran tahun depan, pasukan dalaman dan OpenAI Microsoft boleh menggunakan "Athena" untuk melengkapkan latihan model dan inferens pada masa yang sama.

Dengan cara ini, kekurangan komputer khusus dapat dikurangkan.

Bloomberg melaporkan minggu lepas bahawa bahagian cip Microsoft telah bekerjasama dengan AMD untuk membangunkan cip Athena, yang juga menyebabkan harga saham AMD meningkat 6.5% pada hari Khamis.

Tetapi orang dalam mengatakan bahawa AMD tidak terlibat, tetapi sedang membangunkan GPU sendiri untuk bersaing dengan Nvidia, dan AMD telah membincangkan reka bentuk cip dengan Microsoft kerana Microsoft Berharap untuk membeli GPU ini.

Amazon: Sudah merangkul kedudukan

Dalam persaingan cip dengan Microsoft dan Google, Amazon nampaknya telah mendahului.

Sejak dekad yang lalu, Amazon telah mengekalkan kelebihan daya saing berbanding Microsoft dan Google dalam perkhidmatan pengkomputeran awan dengan menyediakan teknologi yang lebih maju dan harga yang lebih rendah.

Dalam tempoh sepuluh tahun akan datang, Amazon juga dijangka akan terus mengekalkan kelebihan dalam persaingan melalui cip pelayan yang dibangunkan secara dalaman sendiri-Graviton.

Sebagai pemproses generasi terkini, AWS Graviton 3 meningkatkan prestasi pengkomputeran sehingga 25% berbanding generasi sebelumnya dan meningkatkan prestasi titik terapung sehingga 2 kali ganda. Ia juga menyokong memori DDR5, yang mempunyai peningkatan lebar jalur sebanyak 50% berbanding memori DDR4.

Untuk beban kerja pembelajaran mesin, AWS Graviton 3 memberikan prestasi sehingga 3x lebih baik daripada generasi sebelumnya dan menyokong bfloat16.

Perkhidmatan awan berdasarkan cip Graviton 3 sangat popular di sesetengah kawasan, malah telah mencapai keadaan lebihan bekalan.

Satu lagi aspek kelebihan Amazon ialah ia kini satu-satunya penyedia awan yang menyediakan cip pengkomputeran standard (Graviton) dan cip khusus AI (Inferentia dan Trainium) dalam pelayannya .

Seawal 2019, Amazon melancarkan cip inferens AI sendiri-Inferentia.

Ia membolehkan pelanggan menjalankan aplikasi inferens pembelajaran mesin berskala besar seperti pengecaman imej, pengecaman pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi, pemperibadian dan pengesanan penipuan pada kos rendah dalam awan.

Inferentia 2 terkini telah meningkatkan prestasi pengkomputeran sebanyak 3 kali, jumlah memori pemecut telah dikembangkan sebanyak 4 kali, daya tampung telah meningkat sebanyak 4 kali, dan kependaman telah dikurangkan kepada 1/10.

Selepas pelancaran Inferentia generasi pertama, Amazon mengeluarkan cip tersuai yang direka khas untuk latihan AI—— Trainium.

Ia dioptimumkan untuk beban kerja latihan pembelajaran mendalam, termasuk klasifikasi imej, carian semantik, terjemahan, pengecaman pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi dan enjin pengesyoran, dsb.

Dalam sesetengah kes, penyesuaian cip bukan sahaja boleh mengurangkan kos mengikut susunan magnitud, tetapi juga mengurangkan penggunaan tenaga kepada 1/10 , dan penyelesaian tersuai ini boleh memberikan pelanggan perkhidmatan yang lebih baik dengan kependaman yang lebih rendah.

Bukan semudah itu untuk menggoyahkan monopoli NVIDIA

Tetapi setakat ini, kebanyakan beban kerja AI masih berjalan pada GPU, dan NVIDIA menghasilkan sebahagian besar daripada cip.

Menurut laporan terdahulu, bahagian pasaran GPU bebas Nvidia mencapai 80%, dan bahagian pasaran GPU mewahnya adalah setinggi 90%.

Dalam 20 tahun yang lalu, 80.6% pengkomputeran awan dan pusat data yang menjalankan AI di seluruh dunia telah didorong oleh GPU NVIDIA. Pada 2021, Nvidia menyatakan bahawa kira-kira 70% daripada 500 superkomputer teratas dunia didorong oleh cipnya sendiri.

Dan kini, pusat data Microsoft yang menjalankan ChatGPT pun menggunakan puluhan ribu GPU NVIDIA A100.

Untuk sekian lama, sama ada ChatGPT yang terkemuka, atau model seperti Bard dan Stable Diffusion, kuasa pengkomputeran disediakan oleh cip NVIDIA A100 bernilai kira-kira AS$10,000 setiap satu. .

Bukan itu sahaja, A100 kini telah menjadi "kuda kerja utama" untuk profesional kecerdasan buatan. Laporan Kecerdasan Buatan 2022 juga menyenaraikan beberapa syarikat yang menggunakan superkomputer A100.

Jelas sekali, NVIDIA telah memonopoli kuasa pengkomputeran global dan menguasai dunia dengan cipnya sendiri.

Menurut pengamal, cip litar bersepadu khusus aplikasi (ASIC) yang telah dibangunkan oleh Amazon, Google dan Microsoft boleh melaksanakan tugas pembelajaran mesin dengan lebih pantas daripada cip kegunaan umum , kuasa yang lebih rendah penggunaan.

Pengarah O'Donnell menggunakan perbandingan ini apabila membandingkan GPU dan ASIC: "Untuk pemanduan biasa, anda boleh menggunakan Prius, tetapi jika anda perlu menggunakan pacuan empat roda di atas gunung, gunakan Jeep Wrangler adalah lebih sesuai.”

Namun, di sebalik semua usaha mereka, Amazon, Google dan Microsoft semua menghadapi cabaran untuk meyakinkan pembangun untuk menggunakan kain bulu cip AI ini?

Kini, GPU Nvidia adalah dominan, dan pembangun sudah biasa dengan bahasa pengaturcaraan proprietarinya CUDA untuk membuat aplikasi dipacu GPU.

Jika mereka bertukar kepada cip tersuai daripada Amazon, Google atau Microsoft, mereka perlu mempelajari bahasa perisian baharu Adakah mereka bersedia?

Atas ialah kandungan terperinci Adakah era penguasaan Nvidia telah berakhir? ChatGPT mencetuskan perang cip antara Google dan Microsoft, dan Amazon turut menyertai pergaduhan itu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!