Enam alat AI hebat yang perlu diketahui oleh setiap CTO

Pada masa kini, kecerdasan buatan ada di mana-mana sahaja, tetapi kadangkala ia juga menimbulkan kebimbangan orang ramai. Bagi pasukan yang tidak menggunakan teknologi kecerdasan buatan, mereka mungkin ketinggalan.

Sebagai CTO (atau ketua kejuruteraan), sebahagian daripada tugas anda adalah untuk membimbing penggunaan alat AI yang selamat dan berkesan.

Artikel ini akan memilih alat "baka terbaik" untuk setiap bidang penghantaran perisian, atau sekurang-kurangnya alat AI yang sedang dibina untuk mereka yang boleh memberi impak.

Berikut ialah lihat pada kecerdasan buatan yang dipilih untuk pembangunan perisian.

"Revolusi" yang dibawa oleh kecerdasan buatan

Tidak keterlaluan untuk mengatakan bahawa kecerdasan buatan akan membawa revolusi kepada pelbagai industri. Kecerdasan buatan sedang merevolusikan kejuruteraan perisian, dengan pelbagai algoritma pembelajaran mesin dan alatan serta teknik berasaskan AI muncul untuk membantu pembangun meningkatkan aliran kerja mereka dan meningkatkan kecekapan.

Kecerdasan buatan mempunyai aplikasi praktikal dalam pelbagai tugas, seperti menjana kes ujian yang lebih tepat dan mencipta kod yang lebih cekap. Pembangun boleh menggunakan alat yang didayakan AI untuk mengautomasikan banyak tugas yang terlibat dalam kejuruteraan perisian, membebaskan lebih banyak masa untuk memberi tumpuan kepada tugas pembangunan teras. Ujian perisian berasaskan kecerdasan buatan adalah satu lagi bidang pembangunan yang menarik. Rangkaian saraf membantu pembangun menguji kod dengan lebih teliti dan mengenal pasti kemungkinan kelemahan dan ralat sebelum masalah besar timbul.

Ini juga merupakan jalan pintas untuk meningkatkan pengalaman pembangun. Kejuruteraan Kecerdasan Buatan memperkasakan pasukan perusahaan untuk melakukan lebih banyak perkara yang benar-benar mereka nikmati semasa pembangunan.

Masa depan pembangunan perisian lebih cerah, berkat daya penggerak yang kuat bagi kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam. Dengan bantuan teknologi ini, pembangun boleh memperkemas aliran kerja mereka, meningkatkan kualiti kod mereka dan terus mendahului keluk dengan kurang campur tangan manusia.

(1) Copilot GitHub

GitHub Copilot X belum lagi tersedia. Apabila ia dilancarkan, ia mungkin akan menjadi alat kecerdasan buatan yang paling popular dalam kejuruteraan perisian.

Orang ramai mungkin biasa dengan GitHub Copilot dan cirinya seperti sembang Copilot, dan X ialah pengganti yang lebih bijak berdasarkan GPT-4. Program ini direka bentuk untuk menjadi pengaturcara pemadanan AI pengguna dan telah disepadukan ke dalam kebanyakan aliran kerja jurutera.

Berikut ialah beberapa perkara yang sepatutnya boleh dilakukan:

Terangkan coretan kod

• Betulkan ralat
• Jana ujian unit
• Tulis templat permintaan tarik
• Tulis arahan CLI
• Apabila ia dilancarkan, ia akan memudahkan kebanyakan aspek penghantaran perisian - mengendalikan secara langsung mana-mana bahagian kitaran hayat kod.

(2) Sourcegraph Cody: Gunakan kecerdasan buatan untuk menulis kod dengan lebih pantas

Jika anda tidak sabar untuk mencuba Copilot X, anda juga boleh mempertimbangkan Sourcegraph Cody. Ia dikatakan sehingga 10 kali lebih pantas daripada kaedah biasa, membantu pengguna membaca, menulis dan memahami kod dengan lebih pantas.

Sourcegraph Cody boleh membaca dan memahami keseluruhan pangkalan kod pengguna, termasuk graf kod dan dokumen perusahaan serta boleh menjawab soalan mengenainya.

Ia masih dalam versi beta (seperti kebanyakan alatan AI pada masa kini) dan tidak selalu menyelesaikan masalah, tetapi ia jelas merupakan produk pilihan untuk pasukan Sourcegraph, yang mengatakan keputusannya Ia semakin baik setiap hari.

Atau cuba gunakan:

Mutable.ai – Mutable.ai ialah pilihan lain. Anda boleh melakukan autolengkap, menulis blok kod dan memacu pembangunan dengan cepat, tetapi anda belum boleh mengujinya lagi.

• Kodium – Pakar dalam penulisan ujian.
• (3)Boleh dibaca: Tidak perlu menulis ulasan lagi

Orang ramai memerlukan dokumentasi yang jelas dan konsisten. AI boleh dibaca boleh menjana komen kod sumber secara automatik.

Dokumentasi yang lemah (atau tiada) boleh menjadi masalah bagi jurutera perisian Bagi jurutera yang baru mengenali pangkalan kod atau pasukan, ia boleh menjadi sukar dan membuang banyak masa.

AI yang boleh dibaca boleh mengurangkan masa pembangun menulis ulasan dengan ketara, membolehkan mereka menumpukan pada tugas yang lebih kompleks dan meningkatkan produktiviti keseluruhan.

AI yang boleh dibaca dan Pasukan Pembangunan sudah pun serasi dengan IDE seperti VSCode, Visual Studio, IntelliJ dan PyCharm, serta boleh membaca kebanyakan bahasa.

(4)Adrenalin AI: Memahami Kod

Bagi kebanyakan pasukan kejuruteraan, menghabiskan banyak masa mempelajari Stack Overflow adalah realiti yang mereka hadapi setiap hari.

Bagaimana jika jurutera perisian boleh bertanya kepada pakar yang memahami sepenuhnya pangkalan kod dan mendapat jawapan serta-merta

Itulah yang dilakukan oleh Adrenalin AI? Ia boleh menerangkan cara ciri berfungsi, mengenal pasti tempat ia harus dilaksanakan atau memberikan panduan melalui penyahpepijatan.

Ia dibina menggunakan analisis statik, carian vektor dan model bahasa peringkat tinggi.

(5)Grit.io: Pengurusan Hutang Teknikal Automatik

Bagaimana jika pemindahan kod boleh diautomatikkan? Bagaimana jika kecerdasan buatan boleh digunakan untuk mengendalikan peningkatan pergantungan?

Grit.io ialah alat pengurusan hutang teknikal automatik yang direka untuk memudahkan tugas ini. Ia secara automatik menjana permintaan tarik yang mengikut amalan terbaik untuk mengendalikan butiran dan menggunakan radar berterusan untuk mengesan regresi.

Pembangun mendakwa bahawa migrasi boleh diselesaikan 10x lebih cepat Jika hanya separuh daripada kenyataan ini menjadi kenyataan (tiada pengesahan ini), maka berurusan dengan hutang teknikal ini tidak akan memakan banyak masa dan sumber.

(6)Codeball AI: Tingkatkan proses semakan kod

Bosan menghabiskan banyak masa menyemak permintaan tarik Codeball boleh menyelesaikan masalah ini?

Alat semakan kod berkuasa AI ini boleh menilai permintaan tarik, menyerlahkan risiko dan juga meluluskan permintaan tarik berisiko rendah berdasarkan konfigurasi perusahaan anda. Akhirnya, ini bermakna perniagaan boleh melancarkan produk dengan lebih pantas dan lebih yakin.

Ia bagus untuk mengesan perubahan kod yang berisiko dan telah dilatih mengenai berjuta-juta sumbangan kod.

Dilatih oleh berjuta-juta sumbangan kod, Codeball AI mengenal pasti perubahan kod berisiko dan memberikan cerapan khusus pasukan yang boleh diambil tindakan.

Ia berfungsi dengan GitHub Actions dan menyokong lebih 20 bahasa pengaturcaraan. Kecerdasan buatan sedang mengubah peraturan permainan, dan ini hanyalah cita rasa masa depan.

Kecerdasan buatan dalam kejuruteraan perisian akan memainkan peranan yang penting, dan mengikuti perubahan ini akan menjadi perkara yang boleh dibuat-buat untuk banyak pasukan teknologi dan juga perniagaan yang mereka sertai. Jika berjaya, banyak potensi penggunaan kecerdasan buatan yang praktikal mungkin ditemui, dengan itu benar-benar merealisasikan visi "10 kali peningkatan lebih pantas" menjadi realiti.

Jadi, perniagaan tidak seharusnya terlepas daripada kemajuan AI terkini yang mengubah kejuruteraan perisian.

Atas ialah kandungan terperinci Enam alat AI hebat yang perlu diketahui oleh setiap CTO. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!