Bagaimana untuk membangunkan sistem pengesyoran dan pengesyoran yang diperibadikan dalam PHP?

Dengan pembangunan berterusan e-dagang dan media sosial, sistem pengesyoran dan pengesyoran yang diperibadikan telah menarik lebih banyak perhatian. Mereka telah memainkan peranan penting dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan pengekalan pengguna. Jadi bagaimana untuk membangunkan sistem pengesyoran dan pengesyoran yang diperibadikan dalam PHP? Mari ketahui di bawah.

1. Konsep sistem pengesyoran dan pengesyoran diperibadikan

Sistem pengesyoran ialah kaedah melombong kemungkinan pengguna daripada data besar-besaran dengan menganalisis gelagat pengguna, minat, keperluan dan maklumat lain . Sistem untuk pengesyoran diperibadikan berdasarkan kandungan atau produk yang diminati. Sistem pengesyoran boleh dibahagikan secara kasar kepada beberapa jenis seperti pengesyoran berasaskan kandungan, pengesyoran berasaskan penapisan kolaboratif dan pengesyoran berasaskan pembelajaran mendalam Setiap jenis sistem pengesyoran mempunyai senario dan model algoritma yang berkenaan.

Pengesyoran diperibadikan ialah satu bentuk sistem pengesyoran terutamanya berdasarkan keperluan pengguna yang diperibadikan dan boleh menyediakan pengguna dengan produk, artikel, muzik dan kandungan lain yang disasarkan. Faedah pengesyoran diperibadikan ialah ia boleh meningkatkan kesetiaan pengguna, meningkatkan aktiviti pengguna dan meningkatkan kadar penukaran transaksi.

2. Contoh aplikasi sistem pengesyoran dan pengesyoran diperibadikan dalam e-dagang

Memperkenalkan sistem pengesyoran dan pengesyoran diperibadikan ke dalam e-dagang boleh membantu meningkatkan ketepatan tahap produk dan kadar penukaran pengguna. Sebagai contoh, apabila pengguna memasuki platform e-dagang, sistem boleh memberikan pengesyoran produk yang mungkin diminati pengguna berdasarkan keutamaan tingkah laku pengguna Pengesyoran sedemikian boleh meningkatkan kadar pembelian pengguna dengan ketara.

Berdasarkan gelagat penyemakan imbas sejarah pengguna dan rekod pembelian, sistem pengesyoran boleh memberikan pengguna produk yang serupa atau melengkapkan produk dalam troli beli-belah sedia ada. Selain itu, ia juga boleh merekodkan ulasan pengguna, suka, koleksi dan operasi lain, dan memberikan cadangan produk yang sesuai untuk pengguna berdasarkan keperluan yang diperibadikan.

Kedua-dua kaedah di atas memerlukan pemilihan algoritma pengesyoran yang berbeza untuk senario yang berbeza, dan penggunaan pembelajaran mesin dan teknologi lain untuk terus mengoptimumkan kesan pengesyoran.

3. Bagaimana untuk membangunkan sistem pengesyoran dan pengesyoran diperibadikan dalam PHP?

PHP, sebagai bahasa pembangunan web yang popular, juga digunakan secara meluas dalam sistem pengesyoran dan pembangunan pengesyoran diperibadikan Berikut ialah langkah asas untuk pembangunan sistem pengesyoran dalam pembangunan PHP:

(1) Kumpul data pengguna dan item: Teras sistem pengesyoran adalah untuk menyediakan pengguna dengan maklumat pengesyoran yang bermakna dengan menganalisis dan melombong data pengguna dan item. Oleh itu, anda perlu terlebih dahulu mengumpul data pengguna dan item, yang boleh datang daripada platform e-dagang, media sosial atau aplikasi lain.

(2) Menyimpan dan memproses data: Sebelum menggunakan algoritma pengesyoran, data perlu diproses dan disimpan untuk menyediakan algoritma dengan struktur dan format data yang sesuai. Secara umumnya, data boleh disimpan melalui pangkalan data hubungan, pangkalan data NoSQL atau cache memori Anda perlu memilih penyelesaian storan berdasarkan keperluan sebenar.

(3) Pemilihan algoritma: Terdapat banyak jenis algoritma pengesyoran, dan anda perlu memilih algoritma yang sepadan mengikut keperluan anda. Sebagai contoh, pengesyoran berasaskan kandungan boleh menggunakan algoritma jiran terdekat atau algoritma TF-IDF berdasarkan penapisan kolaboratif boleh menggunakan algoritma UBCF (Penapisan Kolaboratif Berasaskan Pengguna) atau ItemCF (Penapisan Kolaboratif Berasaskan Item); boleh menggunakan algoritma rangkaian Neural atau algoritma RNN, dsb., anda perlu memilih algoritma yang sepadan mengikut senario yang berbeza.

(4) Penilaian kesan pengesyoran: Selepas melengkapkan pembangunan algoritma, kesan sistem pengesyoran perlu dinilai untuk terus mengoptimumkan kesan pengesyoran. Lazimnya, penilaian boleh dilakukan melalui penilaian luar talian dan ujian AB dalam talian.

(5) Pengoptimuman prestasi: Prestasi sistem pengesyoran adalah penting untuk pengalaman pengguna, jadi dalam pembangunan sistem pengesyoran, prestasi sistem perlu dioptimumkan.

4. Kesimpulan

Sistem pengesyoran dan pengesyoran yang diperibadikan ialah cara teknikal untuk menyediakan pengguna dengan pengesyoran yang tepat dengan menambang gelagat dan minat pengguna. Dalam pembangunan PHP, pelbagai algoritma dan teknologi boleh digunakan untuk melengkapkan pembangunan sistem pengesyoran dan pengesyoran yang diperibadikan. Untuk senario aplikasi seperti e-dagang dan media sosial, sistem pengesyoran dan pengesyoran diperibadikan boleh meningkatkan pengalaman pengguna, meningkatkan pengekalan pengguna dan meningkatkan kadar penukaran transaksi, dsb., dan mempunyai prospek aplikasi yang sangat luas.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membangunkan sistem pengesyoran dan pengesyoran yang diperibadikan dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!