Bagaimana untuk melakukan storan dan pengiraan teragih dalam PHP?

Dengan perkembangan pesat Internet dan peningkatan mendadak dalam jumlah data, storan dan pengkomputeran mesin tunggal tidak lagi dapat memenuhi keperluan data berskala besar moden. Storan dan pengkomputeran teragih telah menjadi kaedah penting untuk menyelesaikan pemprosesan data berskala besar Sebagai bahasa pembangunan bahagian belakang yang popular, PHP perlu menguasai cara menyimpan dan mengira dalam persekitaran teragih.

1. Storan teragih:

Dalam persekitaran teragih, data perlu disimpan secara berselerak pada berbilang pelayan untuk memastikan ketekalan data, kebolehpercayaan dan ketersediaan tinggi. Berikut ialah beberapa penyelesaian storan teragih biasa:

1. HDFS

HDFS (Sistem Fail Teragih Hadoop) ialah sistem fail teragih lalai yang digunakan oleh rangka kerja pengkomputeran teragih Hadoop . Ia boleh menyimpan dan memproses data peringkat petabyte pada ratusan atau beribu-ribu pelayan dengan kebolehpercayaan dan skalabiliti yang tinggi. Untuk PHP, anda boleh menggunakan API REST atau WebHDFS yang disediakan oleh Hadoop untuk mengakses dan mengendalikan fail dalam HDFS.

2. Ceph

Ceph ialah sistem storan teragih yang direka bentuk untuk memberikan kebolehskalaan, kebolehpercayaan dan prestasi yang kukuh. Ia menyokong penyimpanan objek, blok dan fail, serta boleh menyediakan API RESTful untuk panggilan PHP melalui Gerbang RADOS. Ceph juga boleh disepadukan secara langsung dengan PHP melalui RBD (RADOS Block Device) sebagai peranti blok.

3. GlusterFS

GlusterFS ialah sistem fail teragih yang boleh menyimpan data pada berbilang nod dan menyediakan antara muka kepada sistem fail tempatan melalui pemacu FUSE. PHP boleh menggunakan antara muka NFS atau SMB yang disediakan oleh GlusterFS untuk mengakses fail.

2. Pengkomputeran teragih:

Pengkomputeran teragih meningkatkan kecekapan pengkomputeran dengan menguraikan tugas besar kepada berbilang subtugas dan menugaskannya kepada berbilang nod pengkomputeran untuk pelaksanaan serentak. Berikut ialah beberapa rangka kerja pengkomputeran teragih biasa:

1. Apache Hadoop

Apache Hadoop ialah rangka kerja pengkomputeran teragih yang dibangunkan oleh Yayasan Apache dan menyokong penggunaan program MapReduce selari pengkomputeran. Hadoop boleh menggunakan pustaka PHP MapReduce untuk melaksanakan skrip PHP, atau menggunakan Hadoop Streaming untuk melaksanakan skrip PHP sebagai subtugas kerja MapReduce.

2. Apache Spark

Apache Spark ialah satu lagi rangka kerja pengkomputeran teragih yang biasa digunakan Ia mempunyai fungsi seperti caching, pertanyaan SQL, pemprosesan strim dan menyokong penggunaan Scala. , Java, Python dan R dan bahasa pengaturcaraan lain untuk pembangunan program. PHP boleh mengakses gugusan Spark dengan menggunakan API REST Spark atau menggunakan perpustakaan PHP Spark.

3. Apache Storm

Apache Storm ialah rangka kerja pengkomputeran masa nyata yang diedarkan yang menyediakan keupayaan pemprosesan strim dan analisis data yang boleh dipercayai. PHP boleh berinteraksi dengan kluster Storm menggunakan API REST yang disediakan oleh Storm atau menggunakan perpustakaan PHP Storm.

Sama ada storan teragih atau pengkomputeran teragih, pengurusan data dan komunikasi perlu diselaraskan antara berbilang pelayan, jadi beberapa perisian tengah perlu digunakan untuk menyediakan fungsi ini. Perisian tengah biasa termasuk Zookeeper, Redis, RabbitMQ, dsb.

Ringkasnya, PHP boleh meningkatkan keupayaan pemprosesan data dengan menggunakan penyelesaian storan dan pengkomputeran teragih yang berbeza. Perlu diingatkan bahawa pelaksanaan storan dan pengkomputeran teragih perlu mengambil kira kebolehpercayaan, ketekalan dan prestasi sistem, dan memerlukan reka bentuk dan ujian seni bina yang komprehensif.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan storan dan pengiraan teragih dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!