Dalam aplikasi web moden, permintaan rangkaian adalah bahagian yang penting. Dengan permintaan rangkaian, kami boleh mendapatkan dan menghantar data dengan mudah. Walau bagaimanapun, apabila saiz aplikasi terus meningkat, bilangan permintaan juga akan meningkat. Dalam kes ini, bagaimana untuk memastikan kestabilan dan kecekapan sistem menjadi sangat penting.
Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan serentak yang cekap dengan pengurusan memori dan kawalan serentak yang baik, jadi ia sangat baik dalam mengendalikan permintaan serentak yang tinggi. Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk mengendalikan permintaan serentak.
- Mengendalikan permintaan secara serentak
Secara umumnya, permintaan rangkaian terdiri daripada tiga langkah: mewujudkan sambungan, menghantar permintaan dan menerima respons. Dalam aplikasi tradisional, setiap permintaan diteruskan melalui tiga langkah ini. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi konkurensi tinggi, pendekatan ini tidak cekap kerana setiap permintaan perlu menunggu permintaan sebelumnya selesai sebelum ia boleh memulakan pelaksanaan.
Berikut ialah pendekatan yang berbeza. Kami boleh menggunakan ciri konkurensi bahasa Go untuk melaksanakan berbilang permintaan pada masa yang sama, supaya aplikasi boleh mengendalikan berbilang permintaan pada masa yang sama.
Berikut ialah kod contoh mudah:
func main() { urls := []string{ "http://example.com", "http://example.net", "http://example.org", } ch := make(chan string) for _, url := range urls { go fetch(url, ch) } for range urls { fmt.Println(<-ch) } } func fetch(url string, ch chan<- string) { resp, err := http.Get(url) if err != nil { ch <- fmt.Sprint(err) return } defer resp.Body.Close() text, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { ch <- fmt.Sprint(err) return } ch <- fmt.Sprintf("url:%s, body:%s", url, text[:100]) }
Dalam contoh ini, kami mentakrifkan kepingan yang mengandungi berbilang URL. Kami kemudian membuat saluran penimbal dan menggunakan kata kunci go
untuk memulakan goroutine yang mengendalikan setiap permintaan secara serentak. Dalam goroutine, kami melakukan langkah yang sama seperti mengendalikan satu permintaan dan menggunakan saluran untuk menghantar hasil kembali ke program utama. Akhir sekali, kami menggunakan gelung for range
yang mudah untuk menunggu semua permintaan selesai dan mencetak hasilnya.
- Kawal jumlah konkurensi
Dalam contoh di atas, kami menggunakan goroutine untuk memproses berbilang permintaan secara serentak. Walau bagaimanapun, berbuat demikian boleh menyebabkan sistem disekat oleh terlalu banyak permintaan dan ranap sistem. Untuk mengelakkan keadaan ini, kita perlu mengawal jumlah konkurensi.
Dalam bahasa Go, struktur sync
dalam pakej WaitGroup
boleh menyelesaikan masalah ini dengan baik. Struktur ini membolehkan kami meningkatkan jumlah konkurensi dalam blok kod dan menunggu semua tugasan selesai sebelum meneruskan. Berikut ialah kod contoh mudah:
func main() { urls := []string{ "http://example.com", "http://example.net", "http://example.org", } var wg sync.WaitGroup for _, url := range urls { wg.Add(1) go func(url string) { defer wg.Done() resp, err := http.Get(url) if err != nil { fmt.Println(err) return } defer resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { fmt.Println(err) return } fmt.Printf("url:%s, body:%s", url, body[:20]) }(url) } wg.Wait() }
Dalam contoh ini, kita mula-mula mentakrifkan pembolehubah WaitGroup
. Dalam gelung, kami menggunakan kaedah Add
untuk menambah kiraan serentak. Kemudian, kami memulakan goroutine untuk mengendalikan setiap permintaan. Akhir sekali, kami menggunakan kaedah Wait
untuk menunggu semua goroutine selesai dan menyambung semula pelaksanaan.
- Secara serentak memproses hasil permintaan
Apabila memproses berbilang permintaan, kita bukan sahaja perlu mengawal jumlah konkurensi, tetapi juga perlu mengendalikan hasil serentak. Secara umumnya, kita perlu mengumpulkan hasil semua permintaan ke dalam tatasusunan atau struktur data lain dan memprosesnya selepas semua permintaan selesai.
Dalam bahasa Go, kita boleh menggunakan struktur sync
dalam pakej Mutex
untuk mengatur akses berbilang goroutine kepada struktur data. Mutex
Ia boleh menghalang berbilang goroutine daripada mengubah suai sumber dikongsi pada masa yang sama dan memastikan bahawa hanya satu goroutine boleh mengaksesnya pada masa yang sama.
Berikut ialah contoh kod:
type Result struct { url string body []byte err error } func fetch(url string, ch chan<- Result) { resp, err := http.Get(url) if err != nil { ch <- Result{url: url, err: err} return } defer resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { ch <- Result{url: url, err: err} return } ch <- Result{url: url, body: body} } func main() { urls := []string{ "http://example.com", "http://example.net", "http://example.org", } var results []Result ch := make(chan Result) for _, url := range urls { go fetch(url, ch) } for range urls { results = append(results, <-ch) } for _, result := range results { if result.err != nil { fmt.Println(result.err) continue } fmt.Printf("url:%s, body:%s", result.url, result.body[:20]) } }
Dalam contoh ini, kami mentakrifkan struktur Result
untuk menyimpan nilai pulangan setiap permintaan. Kami kemudian mencipta saluran penimbal dan menggunakan goroutine untuk melaksanakan setiap permintaan secara serentak. Dalam goroutine, kami menggunakan Mutex
untuk memastikan sumber yang dikongsi tidak diakses oleh berbilang goroutine pada masa yang sama. Akhir sekali, kami menggunakan gelung untuk menunggu semua permintaan selesai dan mengumpul keputusan ke dalam tatasusunan. Akhir sekali, kami mengulangi tatasusunan hasil dan mencetak nilai pulangan setiap permintaan.
Ringkasan
Menggunakan bahasa Go untuk mengendalikan permintaan serentak boleh meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan sistem dengan banyak. Apabila aplikasi perlu mengendalikan sejumlah besar permintaan, kita harus menggunakan goroutine dan saluran untuk melaksanakan permintaan secara serentak, dan menggunakan WaitGroup
dan Mutex
untuk mengawal jumlah penyelarasan dan melindungi sumber yang dikongsi. Dengan cara ini, kami boleh mengendalikan sejumlah besar permintaan dengan mudah dan cekap, meningkatkan prestasi dan kestabilan aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci golang permintaan serentak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara Golang dan Python adalah model konvensional, sistem jenis, prestasi dan kelajuan pelaksanaan. 1. Golang menggunakan model CSP, yang sesuai untuk tugas serentak yang tinggi; Python bergantung pada multi-threading dan gil, yang sesuai untuk tugas I/O-intensif. 2. Golang adalah jenis statik, dan Python adalah jenis dinamik. 3. Golang mengumpulkan kelajuan pelaksanaan bahasa adalah cepat, dan pembangunan bahasa yang ditafsirkan Python adalah pantas.

Golang biasanya lebih perlahan daripada C, tetapi Golang mempunyai lebih banyak kelebihan dalam pengaturcaraan serentak dan kecekapan pembangunan: 1) Koleksi sampah Golang dan model konkurensi menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensyen yang tinggi; 2) C memperoleh prestasi yang lebih tinggi melalui pengurusan memori manual dan pengoptimuman perkakasan, tetapi mempunyai kerumitan pembangunan yang lebih tinggi.

Golang digunakan secara meluas dalam pengkomputeran awan dan devOps, dan kelebihannya terletak pada kesederhanaan, kecekapan dan keupayaan pengaturcaraan serentak. 1) Dalam pengkomputeran awan, Golang dengan cekap mengendalikan permintaan serentak melalui mekanisme goroutine dan saluran. 2) Di DevOps, kompilasi cepat Golang dan ciri-ciri silang platform menjadikannya pilihan pertama untuk alat automasi.

Golang dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri dalam kecekapan prestasi. 1) Golang meningkatkan kecekapan melalui pengumpulan goroutine dan sampah, tetapi boleh memperkenalkan masa jeda. 2) C menyedari prestasi tinggi melalui pengurusan memori manual dan pengoptimuman, tetapi pemaju perlu menangani kebocoran memori dan isu -isu lain. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan keperluan projek dan timbunan teknologi pasukan.

Golang lebih sesuai untuk tugas -tugas kesesuaian yang tinggi, sementara Python mempunyai lebih banyak kelebihan dalam fleksibiliti. 1.Golang dengan cekap mengendalikan kesesuaian melalui goroutine dan saluran. 2. Pilihannya harus berdasarkan keperluan khusus.

Perbezaan prestasi antara Golang dan C terutamanya ditunjukkan dalam pengurusan ingatan, pengoptimuman kompilasi dan kecekapan runtime. 1) Mekanisme pengumpulan sampah Golang adalah mudah tetapi boleh menjejaskan prestasi, 2) Pengurusan memori manual C dan pengoptimuman pengkompil lebih cekap dalam pengkomputeran rekursif.

PilihgolangforhighperformanceandConcurrency, IdealForBackEndServicesandnetworkprogramming; SelectPythonForrapidDevelopment, datascience, danMachinelearningDuetoitSversativilityAndextiveLibraries.

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual