


Cara menggunakan modul xlrd/xlwt/xlutils untuk pemprosesan data Python Excel
Pemprosesan data Excel konvensional melibatkan operasi objek membaca/menulis/fail pada fail data Excel.
Logik perniagaan pemprosesan data khusus dilaksanakan melalui pustaka bukan standard python yang sepadan xlrd/xlwt/xlutils.
Dalam pemprosesan data perniagaan Excel yang kompleks, tiga beradik itu memainkan peranan yang sangat diperlukan. Hari ini kandungan kami adalah mengenai cara menggunakan tiga modul xlrd/xlwt/xlutils untuk melaksanakan pemprosesan data.
1 Perihalan Modul
Perkara terbaik tentang menggunakan ketiga-tiga modul ini untuk memproses data Excel ialah ia mempunyai konsep pemprosesan data yang sama yang sepadan dengan objek fail Excel, yang lebih memudahkan kita Memahami data. objek.
Pertama sekali, ketiga-tiga modul ini adalah perpustakaan bukan standard python, dan anda boleh memilih pip untuk memasangnya.
pip install xlrd pip install xlwt pip install xlutils
Berikut ialah kandungan data sumber yang kami sediakan untuk menunjukkan proses pemprosesan data, hanya untuk ujian.
xlrd: digunakan untuk membaca fail data Excel, meletakkan objek data yang dikembalikan ke dalam memori, dan kemudian menanyakan maklumat berkaitan objek fail data.
xlwt: digunakan untuk menjana objek fail data baharu dalam memori, dan menulisnya ke fail data Excel selepas pemprosesan selesai.
xlutils: Fungsi utamanya ialah untuk menyalin objek fail baharu dan menyelesaikan operasi pemprosesan data dalam objek data baharu.
Import tiga modul xlrd/xlwt/xlutils ke dalam blok kod untuk dibangunkan untuk menyediakan sokongan.
rreeee2.
# Importing the xlrd module. import xlrd as read # Importing the xlwt module. import xlwt as write # Copying the contents of the original workbook into a new workbook. from xlutils.copy import copy
3. xlwt pemprosesan
# Opening the workbook and assigning it to the variable `work_book`. work_book = read.open_workbook('D:/test-data-work/test.xls') # Assigning the sheet named 'Sheet1' to the variable `sheet`. sheet = work_book.sheet_by_name('Sheet1') # `row = sheet.nrows` is assigning the number of rows in the sheet to the variable `row`. row = sheet.nrows # `col = sheet.ncols` is assigning the number of columns in the sheet to the variable `col`. col = sheet.ncols print('Sheet1工作表有:{0}行,{1}列'.format(str(row), str(col))) # Sheet1工作表有:23行,5列
4
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan modul xlrd/xlwt/xlutils untuk pemprosesan data Python Excel. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna