Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Cara menggunakan modul asas Python

Cara menggunakan modul asas Python

王林
王林ke hadapan
2023-05-15 22:04:121839semak imbas

    1. Modul

    Sesuatu modul boleh dilihat sebagai koleksi fungsi.

    Sekumpulan fungsi boleh diletakkan di dalam fail py, jadi fail py boleh dianggap sebagai modul.

    Jika nama fail fail py ini ialah module.py, nama modulnya ialah module.

    1. Empat bentuk modul

    Dalam Python, terdapat sejumlah empat bentuk modul berikut:

    • Modul tersuai: Jika anda Tulis sendiri fail py dan tulis sekumpulan fungsi dalam fail, kemudian ia dipanggil modul tersuai, iaitu fail .py yang ditulis dalam python

    • Modul pihak ketiga: sambungan C atau C++ telah disusun sebagai perpustakaan kongsi atau DLL, seperti permintaan

    • Modul terbina dalam: modul terbina dalam yang ditulis dalam C dan dipautkan kepada penterjemah python, seperti masa

    • Pakej (folder): folder yang menyusun satu siri modul bersama-sama (nota: terdapat fail __init__.py di bawah folder, yang dipanggil pakej)

    2. Mengapa menggunakan modul?

    • Menggunakan pihak ketiga atau modul terbina dalam ialah sejenis peminjaman, yang boleh meningkatkan kecekapan pembangunan dengan banyak.

    • Modul tersuai menulis fungsi awam yang digunakan dalam program kami sendiri ke dalam fail python, dan kemudian setiap komponen program boleh merujuk modul tersuai melalui Fungsi import.

    2. Cara menggunakan modul

    Secara amnya kami menggunakan import dan dari...import... untuk mengimport modul.

    Ambil kod fail berikut dalam spam.py sebagai contoh.

    # spam.py
    print('from the spam.py')
    money = 1000
    def read1():
    print('spam模块:', money)
    def read2():
    print('spam模块')
    read1()
    def change():
    global money
    money = 0

    1. Nama modul import

    mempunyai sintaks berikut:

    import module1[, module2[,... moduleN]

    Modul yang diimport perlu diakses dengan awalan.

    Tiga perkara berlaku semasa mengimport modul buat kali pertama:

    • Buat ruang nama modul berdasarkan modul

    • Jalankan fail yang sepadan dengan modul dan buang semua nama yang dijana semasa pelaksanaan ke dalam ruang nama modul

    • Dapatkan nama modul dalam fail pelaksanaan semasa

    Nota: Import berulang modul akan terus merujuk kepada hasil yang dibuat sebelum ini, dan fail modul tidak akan dilaksanakan berulang kali.

    # run.py
    import spam # from the spam.py
    import spam
    money = 111111
    spam.read1() # 'spam模块:1000'
    spam.change()
    print(spam.money) # 0
    print(money) # 111111
    Import nama semula: pembolehubah smt menghala ke ruang nama modul span
    # run.py
    import spam as sm
    money = 111111
    sm.money
    sm.read1() # 'spam模块:1000'
    sm.read2
    sm.change()
    print(money) # 1000
    Import berbilang modul
    import spam, time, os
    # 推荐使用下述方式
    import spam
    import time
    import os

    2 daripada fungsi khusus import nama modul

    Sintaks adalah seperti berikut:

    from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

    Pengisytiharan ini tidak akan mengimport keseluruhan modul ke dalam ruang nama semasa, ia hanya akan memperkenalkan satu atau lebih fungsi dalam modul.

    Modul yang diimport dari...import... tidak perlu diakses dengan awalan.

    dari...import... Tiga perkara berlaku semasa mengimport modul buat kali pertama:

    • Mencipta ruang nama modul berdasarkan modul

    • Laksanakan fail yang sepadan dengan modul, dan buang semua nama yang dijana semasa pelaksanaan ke dalam ruang nama modul

    • Dapatkan satu dalam ruang nama Nama fail yang dilaksanakan pada masa ini, nama itu terus menunjuk kepada nama dalam modul, yang bermaksud bahawa anda boleh menggunakannya secara langsung tanpa menambah sebarang awalan

    • Kelebihan: Tiada awalan diperlukan, kod lebih diselaraskan

    • Kelemahan: mudah bercanggah dengan nama dalam ruang nama dalam fail pelaksanaan semasa

    # run.py
    from spam import money
    from spam import money,read1
    money = 10
    print(money) # 10
    rom … import * pernyataan: import semua dalam fail Fungsi:
    # spam.py
    __all__ = ['money', 'read1'] # 只允许导入'money'和'read1'
    
    # run.py
    from spam import * # 导入spam.py内的所有功能,但会受限制于__all__
    money = 111111
    read1() # 'spam模块:1000'
    change()
    read1() # 'spam模块:0'
    print(money) # 111111

    3. Import pekeliling

    Import pekeliling akan berlaku dalam situasi berikut:

    # m1.py
    print('from m1.py')
    from m2 import x
    y = 'm1'
    # m2.py
    print('from m2.py')
    from m1 import y
    x = 'm2'

    Anda boleh gunakan ciri hanya mengiktiraf sintaks dalam peringkat definisi fungsi untuk menyelesaikan masalah import pekeliling Atau pada dasarnya menyelesaikan masalah import pekeliling, tetapi penyelesaian terbaik adalah untuk mengelakkan import pekeliling.

    Pilihan 1:

    # m1.py
    print('from m1.py')
    def func1():
    from m2 import x
    print(x)
    y = 'm1'
    
    
    
    # m2.py
    print('from m2.py')
    def func1():
    from m1 import y
    print(y)
    x = 'm2'

    Pilihan 2:

    5、# m1.py
    print('from m1.py')
    y = 'm1'
    from m2 import x
    
    
    
    # m2.py
    print('from m2.py')
    x = 'm2'
    from m1 import y

    4 fungsi dir()

    Fungsi terbina dalam dir() boleh mencari fungsi. ditakrifkan dalam modul Semua nama. Dikembalikan sebagai senarai rentetan:

    dir(sys)
    ['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__loader__', '__name__',
    '__package__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__',
    '_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_getframe',
    '_home', '_mercurial', '_xoptions', 'abiflags', 'api_version', 'argv',
    'base_exec_prefix', 'base_prefix', 'builtin_module_names', 'byteorder',
    'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook',
    'dont_write_bytecode', 'exc_info', 'excepthook', 'exec_prefix',
    'executable', 'exit', 'flags', 'float_info', 'float_repr_style',
    'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags',
    'getfilesystemencoding', 'getobjects', 'getprofile', 'getrecursionlimit',
    'getrefcount', 'getsizeof', 'getswitchinterval', 'gettotalrefcount',
    'gettrace', 'hash_info', 'hexversion', 'implementation', 'int_info',
    'intern', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path',
    'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1',
    'setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile', 'setrecursionlimit',
    'setswitchinterval', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout',
    'thread_info', 'version', 'version_info', 'warnoptions']

    Jika tiada parameter diberikan, fungsi dir() akan menyenaraikan semua nama yang ditakrifkan pada masa ini:

    a = [1, 2, 3, 4, 5]
    import fibo
    fib = fibo.fib
    print(dir()) # 得到一个当前模块中定义的属性列表
    # ['__builtins__', '__name__', 'a', 'fib', 'fibo', 'sys']
    
    b = 5 # 建立一个新的变量 'a'
    print(dir())
    # ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'a', 'b']
    del b # 删除变量名a
    print(dir())
    # ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'a']

    3. Laluan carian modul

    1. Urutan mencari modul semasa mengimport modul

    1 Cari pertama untuk modul yang telah diimport dalam memori

    Jika kita menjalankan fail run.py, cepat Padam mmm. .py dan kami akan mendapati bahawa fail itu akan terus berjalan tanpa melaporkan ralat kerana mmm telah diimport ke dalam memori. Jika kami menjalankan run.py sekali lagi, ralat akan dilaporkan kerana mmm.py telah dipadamkan.

    # test.py
    import m1 # 从m1.py文件中导入的,然后会生成m1模块的名称空间
    import time
    # 删除m1.py文件,m1模块的名称空间仍然存在
    
    time.sleep(10)
    import m1 # 不报错,一定不是从文件中获取了m1模块,而是从内存中获取的
    2. Modul terbina dalam

    Pengesahan akan terlebih dahulu mencari modul terbina dalam, bukan fail time.py tersuai terlebih dahulu.

    # time.py
    print('from time.py')
    # run.py
    import time
    print(time) #
    3. Cari dalam pembolehubah persekitaran sys.path (penekanan: nilai pertama sys.path ialah folder di mana fail yang sedang dilaksanakan berada)
    import sys
    for n in sys.path:
    print(n)
    # C:\PycharmProjects\untitled\venv\Scripts\python.exe C:/PycharmProjects/untitled/hello.py
    # C:\PycharmProjects\untitled
    # C:\PycharmProjects\untitled
    # C:\Python\Python38\python38.zip
    # C:\Python\Python38\DLLs
    # C:\Python\Python38\lib
    # C:\Python\Python38
    # C:\PycharmProjects\untitled\venv
    # C:\PycharmProjects\untitled\venv\lib\site-packages

    Jika mmm.py berada dalam laluan C :PycharmProjectsuntitledday16, dan laluan fail pelaksanaan ialah C:PycharmProjectsuntitled Jika ia diimport seperti biasa, ralat akan dilaporkan.

    # run.py
    import sys
    sys.path.append(r'C:\PycharmProjects\untitled\day16')
    print(sys.path)
    import mmm
    mmm.f1()

    2. Laluan carian adalah berdasarkan fail boleh laku

    Andaikan kami mempunyai fail dengan struktur direktori berikut Kod dalam fail ialah:

    Cara menggunakan modul asas Python

    而hello和spam.py不是同目录下的,因此run.py的环境变量无法直接找到m2,需要从文件夹导入

    from aa import spam
    print(spam.money)

    四、Python文件的两种用途

    一个模块被另一个程序第一次引入时,其主程序将运行。如果我们想在模块被引入时,模块中的某一程序块不执行,我们可以用__name__属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行。

    python文件总共有两种用途,一种是执行文件;另一种是被当做模块导入。

    每个模块都有一个__name__属性,当其值是'__main__'时,表明该模块自身在运行,否则是被引入。

    1、当run.py运行的时候,aaa.py被当做引用模块,它的__name__ == 'aaa'(模块名),会执行aaa.py中的f1()。

    # aaa.py
    x = 1
    def f1():
    print('from f1')
    f1()
    # run.py
    import aaa

    2、aaa.py被当做可执行文件时,加上__name__ == '__main__',单独运行aaa.py才会执行aaa.py中的f1()。 run.py运行时可以防止执行f1()。

    # aaa.py
    x = 1
    def f1():
    print('from f1')
    
    if __name__ == '__main__':
    f1()

    五、包

    包是一种管理 Python 模块命名空间的形式,包的本质就是一个含有.py的文件的文件夹。

    包采用"点模块名称"。比如一个模块的名称是 A.B, 那么他表示一个包 A中的子模块 B 。

    目录只有包含一个叫做 __init__.py 的文件才会被认作是一个包。

    在导入一个包的时候,Python 会根据 sys.path 中的目录来寻找这个包中包含的子目录。

    导入包发生的三件事:

    • 创建一个包的名称空间

    • 由于包是一个文件夹,无法执行包,因此执行包下的.py文件,将执行过程中产生的名字存放于包名称空间中(即包名称空间中存放的名字都是来自于.py)

    • 在当前执行文件中拿到一个名字aaa,aaa是指向包的名称空间的

    导入包就是在导入包下的.py,导入m1就是导入m1中的__init__。

    1、两种方式导入:

    • import ... : 
      import item.subitem.subsubitem 这种导入形式,除了最后一项,都必须是包,而最后一项则可以是模块或者是包,但是不可以是类,函数或者变量的名字。

    • from ... import...: 
      当使用 from package import item 这种形式的时候,对应的 item 既可以是包里面的子模块(子包),或者包里面定义的其他名称,比如函数,类或者变量。

    Cara menggunakan modul asas Python

    2、import 导入包内的模块

    import 可以每次只导入一个包里面的特定模块,他必须使用全名去访问。

    import aaa.bbb.m3
    print(aaa.bbb.m3.func3())

    import方式不能导入函数、变量:import aaa.bbb.m3.f3错误

    3、from import方式:

    导入模块内具体的模块

    这种方式不需要那些冗长的前缀进行访问

    from aaa.bbb import m3
    print(m3.func3())
    导入模块内具体的功能

    这种方式不需要那些冗长的前缀进行访问

    from aaa.bbb.m3 import func3
    print(func3())

    4、 绝对导入和相对导入

    绝对导入:
    # aaa/.py
    from aaa.m1 import func1
    from aaa.m2 import func2
    相对导入:
    • .代表当前被导入文件所在的文件夹

    • ..代表当前被导入文件所在的文件夹的上一级

    • ...代表当前被导入文件所在的文件夹的上一级的上一级

    from .m1 import func1
    from .m2 import func2

    5、from...import *

    导入语句遵循如下规则:如果包定义文件 __init__.py 存在一个叫做 __all__ 的列表变量,那么在使用 from package import * 的时候就把这个列表中的所有名字作为包内容导入。

    这里有一个例子,在:file:sounds/effects/__init__.py中包含如下代码:

    __all__ = ["echo", "surround", "reverse"]

    这表示当你使用from sound.effects import *这种用法时,你只会导入包里面这三个子模块。

    六、软件开发的目录规范

    为了提高程序的可读性与可维护性,我们应该为软件设计良好的目录结构,这与规范的编码风格同等重要,简而言之就是把软件代码分文件目录。假设你要写一个ATM软件,你可以按照下面的目录结构管理你的软件代码:

    ATM/
    |-- core/
    | |-- src.py # 业务核心逻辑代码
    |
    |-- api/
    | |-- api.py # 接口文件
    |
    |-- db/
    | |-- db_handle.py # 操作数据文件
    | |-- db.txt # 存储数据文件
    |
    |-- lib/
    | |-- common.py # 共享功能
    |
    |-- conf/
    | |-- settings.py # 配置相关
    |
    |-- bin/
    | |-- run.py # 程序的启动文件,一般放在项目的根目录下,因为在运行时会默认将运行文件所在的文件夹作为sys.path的第一个路径,这样就省去了处理环境变量的步骤
    |
    |-- log/
    | |-- log.log # 日志文件
    |
    |-- requirements.txt # 存放软件依赖的外部Python包列表,详见https://pip.readthedocs.io/en/1.1/requirements.html
    |-- README # 项目说明文件

    settings.py

    # settings.py
    import os
    BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
    DB_PATH = os.path.join(BASE_DIR, 'db', 'db.txt')
    LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR, 'log', 'user.log')
    # print(DB_PATH)
    # print(LOG_PATH)

    common.py

    # common.py
    import time
    from conf import settings
    def logger(msg):
    current_time = time.strftime('%Y-%m-%d %X')
    with open(settings.LOG_PATH, mode='a', encoding='utf-8') as f:
    f.write('%s %s' % (current_time, msg))

    src.py

    # src.py
    from conf import settings
    from lib import common
    def login():
    print('登陆')
    def register():
    print('注册')
    name = input('username>>: ')
    pwd = input('password>>: ')
    with open(settings.DB_PATH, mode='a', encoding='utf-8') as f:
    f.write('%s:%s\n' % (name, pwd))
    # 记录日志。。。。。。
    common.logger('%s注册成功' % name)
    print('注册成功')
    def shopping():
    print('购物')
    def pay():
    print('支付')
    def transfer():
    print('转账')
    func_dic = {
    '1': login,
    '2': register,
    '3': shopping,
    '4': pay,
    '5': transfer,
    }
    def run():
    while True:
    print("""
    1 登陆
    2 注册
    3 购物
    4 支付
    5 转账
    6 退出
    """)
    choice = input('>>>: ').strip()
    if choice == '6': break
    if choice not in func_dic:
    print('输入错误命令,傻叉')
    continue
    func_dic[choice]()

    run.py

    # run.py
    import sys
    import os
    BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
    sys.path.append(BASE_DIR)
    from core import src
    if __name__ == '__main__':
    src.run()

    Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan modul asas Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan:
    Artikel ini dikembalikan pada:yisu.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam