Latar Belakang Perniagaan
Ramalan sumber ialah pautan dalam proses pengurusan projek, iaitu, dengan membina model data yang sesuai, kami boleh meramalkan pelaburan sumber manusia projek masa depan dengan berkesan, yang boleh diselesaikan dengan lebih banyak lagi dengan tepat. Perancangan sumber projek dan keupayaan untuk mengenal pasti masalah dengan segera dan membuat pelarasan yang berkaitan.
Masalah dan titik kesakitan
Tiada data yang sah untuk menyokong penggunaan sumber semasa penjadualan PM Setiap kali penjadualan perlu dikomunikasikan dengan setiap TL pasukan R&D, yang akan menyebabkan banyak masalah kos komunikasi.
Penyelenggaraan luar talian maklumat pelaburan sumber projek akan menjana banyak beban kerja dan menyebabkan kos pengurusan tambahan untuk pasukan R&D dan PM.
Penyelenggaraan manual akan membawa kepada piawaian yang tidak konsisten di kalangan pasukan, menjadikannya mustahil untuk menjalankan promosi berskala besar.
Penyelesaian
[Central idea] Ramalan sumber boleh dicapai melalui proses pengurusan projek harian tanpa menambah beban tambahan kepada proses pengurusan projek.
3.1 Keperluan asas
3.2 Langkah-langkah khusus
- Aktiviti 1: Kesan konsep - bina model data - (langsung/pemprosesan data) - wujudkan sumber data
- Dalam bab 3.1 Laporan yang disebutkan sebelumnya adalah kesan yang diingini.
- Parameter dan fungsi asas ialah model data dan sumber data Jelas sekali, sumber data ini tidak boleh digunakan secara langsung pada paparan kesan, jadi pemprosesan data diperlukan.
- Aktiviti 2: Mula-mula buat demo melalui alatan mudah, sahkan kebolehlaksanaan dan optimumkan secara beransur-ansur mengikut proses penggunaan
- Saya memilih untuk melakukan pemprosesan Demo melalui Excel Untuk mendapatkan butiran, sila lihat "Templat_Ramalan Sumber PMO" di penghujung artikel.
- Aktiviti 3: Gunakan platform dan alatan sedia ada untuk pergi ke dalam talian
Dengan alasan bahawa keputusan data adalah stabil dan boleh dipercayai, anda boleh mula merancang alat dalam talian Lagipun, Excel akan menjadi sangat perlahan apabila memproses sejumlah besar data.
Hasil Perniagaan
- Data sah boleh disediakan untuk menyokong pertanyaan sumber yang tersedia semasa penjadualan PM.
- Mengurangkan kos pelaburan dalam R&D dan pengurusan ujian Melalui proses pengurusan projek harian (paksi projek dan input ahli projek), hanya dua langkah diperlukan untuk mencapai matlamat peramalan sumber. [Mata pengoptimuman secara beransur-ansur ditemui semasa penggunaan, dan model ramalan yang lebih mudah sedang direka untuk mencapai ramalan yang tidak masuk akal]
- Mewujudkan model ramalan data yang lebih saintifik dan sistematik untuk mengukuhkan keupayaan Asas pengurusan digital dan menyediakan rujukan analisis untuk penyelewengan dalam pelaburan sumber.
Perancangan dan pemikiran pengurusan digital
- Model data asas sumber dan pemprosesan data Semasa mereka bentuk, elemen dan dimensi mestilah sepenuhnya Ini akan memudahkan pemprosesan sekunder kemudian.
- Cuba pilih alatan dalam talian yang sesuai dengan tabiat kerja harian anda Anda boleh menyerahkan keperluan anda kepada pasukan R&D alat, atau anda boleh mempelajari dan membangunkannya sendiri. Kerana saya seorang PM, saya telah merumuskan satu set maklumat yang sesuai untuk pelajar bukan P&P.
- Temui titik kesakitan dalam kerja harian, ringkaskan peraturan dan kaedah, kemudian perhalusi standard dan proses melalui pengesahan berskala kecil, dan akhirnya merealisasikan tindakan pengurusan digital.
- Di belakang setiap nombor adalah projek dan orang sebenar. Kuncinya terletak pada cara menggunakan nombor ini.
- Jika disalin secara mekanikal untuk tujuan pelaporan, pelajar yang mengambil bahagian akan meragui maksud nombor ini jika masalah dihadapi, TL dan PM harus memberi maklum balas dan menambah apa yang sepatutnya bertambah.
- Jika pengurusan digital digabungkan dengan mesyuarat penyelidikan industri bulanan, kedudukan permintaan, penjadualan permintaan, dsb., dan digunakan untuk menganalisis kedudukan dan membantu membuat keputusan, ia akan menjadi sangat berharga dan sebahagian bahagian pengurusan kehidupan harian.
"Templat_Ramalan Sumber PMO": https://zhuanlan.zhihu.com/p/547637165
Atas ialah kandungan terperinci Berkongsi idea untuk membina model digital ramalan sumber. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Memanfaatkan kuasa AI di peranti: Membina CLI Chatbot Peribadi Pada masa lalu, konsep pembantu AI peribadi kelihatan seperti fiksyen sains. Bayangkan Alex, seorang peminat teknologi, bermimpi seorang sahabat AI yang pintar, yang tidak bergantung

Pelancaran AI4MH mereka berlaku pada 15 April, 2025, dan Luminary Dr. Tom Insel, M.D., pakar psikiatri yang terkenal dan pakar neurosains, berkhidmat sebagai penceramah kick-off. Dr. Insel terkenal dengan kerja cemerlangnya dalam penyelidikan kesihatan mental dan techno

"Kami mahu memastikan bahawa WNBA kekal sebagai ruang di mana semua orang, pemain, peminat dan rakan kongsi korporat, berasa selamat, dihargai dan diberi kuasa," kata Engelbert, menangani apa yang telah menjadi salah satu cabaran sukan wanita yang paling merosakkan. Anno

Pengenalan Python cemerlang sebagai bahasa pengaturcaraan, terutamanya dalam sains data dan AI generatif. Manipulasi data yang cekap (penyimpanan, pengurusan, dan akses) adalah penting apabila berurusan dengan dataset yang besar. Kami pernah meliputi nombor dan st

Sebelum menyelam, kaveat penting: Prestasi AI adalah spesifik yang tidak ditentukan dan sangat digunakan. Dalam istilah yang lebih mudah, perbatuan anda mungkin berbeza -beza. Jangan ambil artikel ini (atau lain -lain) sebagai perkataan akhir -sebaliknya, uji model ini pada senario anda sendiri

Membina portfolio AI/ML yang menonjol: Panduan untuk Pemula dan Profesional Mewujudkan portfolio yang menarik adalah penting untuk mendapatkan peranan dalam kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). Panduan ini memberi nasihat untuk membina portfolio

Hasilnya? Pembakaran, ketidakcekapan, dan jurang yang melebar antara pengesanan dan tindakan. Tak satu pun dari ini harus datang sebagai kejutan kepada sesiapa yang bekerja dalam keselamatan siber. Janji Agentic AI telah muncul sebagai titik perubahan yang berpotensi. Kelas baru ini

Impak segera berbanding perkongsian jangka panjang? Dua minggu yang lalu Openai melangkah ke hadapan dengan tawaran jangka pendek yang kuat, memberikan akses kepada pelajar A.S. dan Kanada.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa