10 Penyelesaian Perisian Kecerdasan Buatan (AI) Terbaik 2022

Antara banyak pemacu pertumbuhan pesat dalam ekosistem teknologi, Kecerdasan Buatan (AI) dan subbidangnya berada di barisan hadapan. Gartner menerangkan AI sebagai aplikasi "analitik lanjutan dan teknologi berasaskan logik" untuk mensimulasikan kecerdasan manusia Ia merupakan sistem merangkumi semua yang menyediakan banyak kes penggunaan untuk individu dan perniagaan merentas pelbagai industri.

Terdapat banyak cara untuk memanfaatkan AI untuk menyokong, mengautomasikan dan menambah tugas manusia, seperti yang dilihat dengan pelbagai penyelesaian yang tersedia hari ini. Produk ini berjanji untuk memudahkan tugas yang rumit dengan kelajuan dan ketepatan serta memberi inspirasi kepada aplikasi baharu yang sebelum ini tidak praktikal atau mungkin. Ada yang mempersoalkan sama ada teknologi itu akan digunakan dengan baik, atau sama ada ia akan menjadi lebih berkesan daripada manusia dalam kes penggunaan perniagaan tertentu, tetapi populariti dan keluasannya tidak boleh dipertikaikan.

Apakah perisian kecerdasan buatan (AI)?

Perisian AI boleh ditakrifkan dalam pelbagai cara. Pertama, penerangan Lean akan menganggapnya sebagai perisian yang mampu mensimulasikan tingkah laku manusia pintar. Walau bagaimanapun, dari perspektif yang lebih luas, ia adalah aplikasi komputer yang boleh mempelajari corak data dan cerapan untuk menangani masalah kesakitan pelanggan tertentu secara bijak.

Pasaran perisian AI termasuk bukan sahaja teknologi dengan proses AI terbina dalam, tetapi juga platform yang membolehkan pembangun membina sistem AI dari bawah. Ini boleh terdiri daripada chatbots kepada perisian pembelajaran mendalam dan mesin serta platform lain dengan keupayaan pengkomputeran kognitif.

Untuk memberi gambaran tentang skop, kecerdasan buatan termasuk yang berikut:

• Pembelajaran Mesin (ML): Membolehkan komputer mengumpul data dan belajar daripadanya untuk menjana cerapan.
• Pembelajaran Dalam (DL): Pembangunan selanjutnya ML untuk mengesan dan belajar daripada corak dan arah aliran dalam jumlah data yang besar.
• Rangkaian Neural: unit saling berkait yang direka untuk mempelajari dan mengenali corak, sama seperti otak manusia.
• Pemprosesan Bahasa Asli (NLP): NLP menyokong keupayaan AI untuk membaca, memahami dan memproses bahasa manusia.
• Visi Komputer: Ajar komputer untuk mengumpul dan mentafsir data yang bermakna daripada imej dan video.

Keupayaan ini digunakan untuk membina perisian kecerdasan buatan untuk kes penggunaan yang berbeza, yang paling penting ialah pengurusan pengetahuan, bantuan maya dan kenderaan autonomi. Memandangkan perniagaan mesti menyisir sejumlah besar data untuk memenuhi permintaan pelanggan, keperluan untuk penyelesaian perisian yang lebih pantas dan lebih tepat semakin meningkat.

Seperti yang dijangkakan, peningkatan penggunaan kecerdasan buatan di peringkat perusahaan telah membawa kepada pertumbuhan pasaran yang pesat dalam pasaran perisian kecerdasan buatan global. Gartner menjangkakan pertumbuhan mencecah $62.5 bilion pada 2022, peningkatan 21.3% daripada nilai 2021. Menjelang 2025, IDC menjangka pasaran mencecah $549.9 bilion.

Empat Keupayaan Utama Penyelesaian Kecerdasan Buatan

Sama ada ia menggerakkan robot pembedahan dalam penjagaan kesihatan, mengesan penipuan dalam transaksi kewangan, meningkatkan teknologi bantuan pemandu dalam industri automotif atau Untuk menyediakan pelajar kandungan pembelajaran yang diperibadikan, tujuan utama penyelesaian kecerdasan buatan boleh dibahagikan kepada empat kategori fungsi utama, termasuk:

1 Proses automatik

Fungsi automasi aplikasi AI adalah selaras dengan AI Matlamat utama adalah untuk. meminimumkan campur tangan manusia dalam melaksanakan tugas, sama ada biasa dan berulang, atau kompleks dan mencabar. Dengan mengumpul dan mentafsir sejumlah besar data yang dimasukkan ke dalamnya, penyelesaian AI boleh dimanfaatkan untuk menentukan langkah seterusnya dalam proses dan melaksanakannya dengan lancar. Ia memanfaatkan kuasa algoritma ML untuk membuat tinjauan yang menunjukkan bahawa 80% syarikat menjangkakan untuk menggunakan automasi pintar menjelang 2027.

2. Analisis dan Tafsiran Data

Fungsi teras penyelesaian kecerdasan buatan, terutamanya untuk perusahaan, adalah untuk mencipta pangkalan pengetahuan yang berstruktur dan data tidak berstruktur yang kemudiannya dianalisis dan ditafsir untuk membuat ramalan dan cadangan berdasarkan penemuannya. Ini dipanggil analisis AI, dan ia menggunakan pembelajaran mesin untuk mengkaji data dan melukis corak.

Sama ada alat analitis bersifat ramalan, preskriptif, ditambah atau deskriptif, kecerdasan buatan adalah teras dalam menentukan cara menyediakan data, menemui cerapan dan corak baharu serta meramalkan hasil perniagaan. Perusahaan juga beralih kepada kecerdasan buatan untuk meningkatkan kualiti data.

3. Pemperibadian dan Penglibatan Pengguna

Membina hubungan telah menjadi titik suci pemerolehan dan pengekalan pelanggan. Kajian McKinsey menunjukkan bahawa satu cara yang pasti untuk mencapai matlamat ini ialah melalui pemperibadian dan penglibatan. Teknologi kecerdasan buatan membolehkan perniagaan menyediakan perkhidmatan yang diperibadikan kepada pelanggan dan meramal serta menangani kebimbangan mereka dalam masa nyata. Fungsi ini terdapat dalam program seperti chatbot perbualan dan pengesyoran produk yang dihasilkan daripada tingkah laku pelanggan yang dipelajari.

Banyak organisasi masih mengikuti teknologi. Gartner melaporkan bahawa 63% pemasar digital berjuang untuk memaksimumkan penggunaan teknologi pemperibadian mereka. Tinjauan mereka terhadap 350 eksekutif pemasaran mendedahkan bahawa hanya 17% secara aktif menggunakan penyelesaian AI dan ML, walaupun 83% percaya dengan keberkesanannya.

4. Keberkesanan Perniagaan

Selain meningkatkan automasi proses tradisional, kecerdasan buatan juga menyokong perkhidmatan dan fungsi baharu yang tidak dapat dilaksanakan sebelum ini. Daripada kereta pandu sendiri dan perkhidmatan bahasa semula jadi untuk pengguna kepada penemuan perubatan yang sebelum ini hanya boleh dibayangkan, kecerdasan buatan menjadi asas untuk produk dan pasaran baharu dan akan terus berkembang.

10 Penyelesaian Perisian Kecerdasan Buatan (AI) Teratas 2022

Google Cloud AI

Tawaran awan dominan Google termasuk sokongan untuk pembangunan Pelbagai alat untuk orang , sains data dan kes penggunaan infrastruktur. Pelbagai alat terjemahan pertuturan dan bahasa, alat visual, audio dan video serta keupayaan pengewangan dalam dan mesin membawa keupayaan AI kepada pengamal teknologi mahir dan pasaran pengguna besar-besaran. Google dinamakan sebagai peneraju dalam Kuadran Ajaib Gartner 2022 untuk Perkhidmatan Pembangun Cloud AI.

IBM Watson Studio

Seperti Google, IBM menyediakan platform untuk membina dan melatih perisian kecerdasan buatan. IBM Watson Studio menyediakan seni bina berbilang awan untuk pembangun, saintis data dan penganalisis untuk "membina, menjalankan dan mengurus" model kecerdasan buatan secara kolaboratif. Dengan keupayaan antara AutoAI kepada AI yang boleh dijelaskan, DL, model drift, manipulasi model dan pengurusan risiko model, studio menyediakan pakar perkara subjek dengan alatan yang mereka perlukan untuk mengumpul dan menyediakan data atau mencipta dan melatih model AI.

Ia juga memberikan profesional ini kelonggaran untuk menggunakan model AI dalam awan awam atau peribadi (IBM Cloud Pak, Microsoft Azure, Google Cloud atau Amazon Web Services) dan di premis. Pasukan IT boleh membuka sumber model ini kerana ia dibina menggunakan alat Watson terbenam seperti pengelas bahasa semula jadi. Persekitaran hibridnya juga menyediakan pembangun dengan lebih banyak akses dan ketangkasan data.

Salesforce Einstein

Salesforce telah dinamakan sebagai peneraju dalam Kuadran Ajaib Gartner untuk Pusat Penglibatan Pelanggan CRM selama 13 tahun berturut-turut dan menduduki tempat No. 1 oleh International Data Corporation (IDC) selama lapan tahun berturut-turut . Penyelesaian CRM, Salesforce menawarkan set alat jualan, pemasaran dan pengalaman pelanggan yang canggih. Salesforce Einstein ialah produk kecerdasan buatan yang membantu syarikat mengenal pasti corak dalam data pelanggan.

Platform ini mempunyai teknologi kecerdasan buatan terbina dalam yang menyokong Robot Einstein, Penjana Ramalan, Ramalan, Business Cloud Einstein, Service Cloud Einstein, Marketing Cloud Einstein dan fungsi lain. Pengguna dan pembangun aplikasi awan baharu dan sedia ada juga boleh menggunakan ramalan platform dan keupayaan pengesyoran ke dalam model mereka. Contohnya, pada pelancaran Salesforce Einstein pada 2016, John Ball, pengurus besar Einstein, mendedahkan bahawa dengan mencipta Einstein, syarikat itu "menukar petunjuk kepada peluang dan peluang kepada tawaran melalui pemarkahan petunjuk ramalan dan penangkapan data automatik."

Oculeus

Oculus menyediakan penyelesaian khusus industri. Bagi penyedia perkhidmatan, pengendali rangkaian dan perusahaan dalam industri telekomunikasi yang perlu melindungi dan mempertahankan infrastruktur komunikasi mereka daripada ancaman siber, Oculeus menawarkan pelbagai penyelesaian berasaskan perisian yang boleh membantu mereka mengurus operasi rangkaian dengan lebih baik. Menurut pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Arnd Baranowski, Oculeus menggunakan kecerdasan buatan dan automasi "untuk memahami trafik komunikasi biasa perusahaan dan terus memantaunya untuk anomali dalam garis dasar aktiviti komunikasi yang dijangkakan. Dengan teknologi dipacu AI, ia boleh Mengenal pasti, menyiasat dan menyekat. trafik yang mencurigakan dalam milisaat, sebelum menyebabkan sebarang kerosakan kewangan yang ketara kepada perniagaan dan melindungi reputasi jenama penyedia perkhidmatan telekom ”

Persatuan Kawalan Penipuan Komunikasi (CFCA) 2021. Tinjauan Kerugian Penipuan Telekomunikasi Antarabangsa 2018 mendapati jumlah kerugian melebihi $39.89 bilion, meningkat 28% daripada tahun sebelumnya. Begitu juga, keselamatan siber dan pengendali mengalami lebih banyak ancaman penipuan dan serangan.

Antara lain, cerapan ini menguatkan keperluan bagi perusahaan untuk beralih kepada pendekatan pertahanan proaktif untuk mengecoh musuh mereka, iaitu apa yang Oculeus dakwa untuk menyampaikannya dengan penyelesaian perlindungan penipuan telekomunikasi yang dikuasakan AI. Dalam kata-kata Baranowski, pendekatan dipacu AI Oculeus untuk perlindungan penipuan telekomunikasi bukan sahaja "...menghentikan trafik telekom penipuan sebelum sebarang kerosakan kewangan yang ketara berlaku," tetapi juga termasuk alat automasi yang meluas untuk menghapuskan ancaman sepenuhnya.

Edsoma

Edsoma mewakili satu lagi kes penggunaan yang sempit. Apl bacaan berasaskan AInya menampilkan teknologi pengecaman pertuturan dan pengecaman masa nyata eksklusif yang direka untuk mendedahkan kekuatan dan kelemahan membaca kanak-kanak. Teknologi susulan ini mengiktiraf bahasa pertuturan dan kelajuan pertuturan pengguna untuk menentukan sama ada mereka menuturkan perkataan dengan betul. Jika mereka menyebut perkataan dengan salah, program pembetulan boleh membantu mereka kembali ke landasan yang betul.

Seperti yang dijelaskan oleh pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Edsoma Kyle Wallgren, sebaik sahaja “… e-book dibaca, sistem pengecaman pertuturan automatik (ASR) menyalin suara kanak-kanak dalam masa nyata dan memberikan hasil segera, termasuk penilaian sebutan, Pertuturan , masa dan banyak lagi Penunjuk ini disusun untuk membantu guru dan ibu bapa membuat keputusan termaklum ”

Teknologi ini direka untuk meningkatkan kefasihan membaca lisan kanak-kanak dan memberikan mereka sokongan yang diperlukan untuk memupuk budaya membaca yang sihat. Edsoma mencari sebahagian daripada pasaran edtech global bernilai $127 bilion. Dengan memanfaatkan data masa nyata untuk menyediakan celik masa nyata, Edsoma berharap dapat menyampaikan pembelajaran kalis masa depan yang dikuasakan oleh AI.

Appen

Appen telah menjadi salah satu peneraju awal sebagai sumber data yang diperlukan untuk keseluruhan kitaran hayat pembangunan produk kecerdasan buatan. Platform ini menyediakan dan menambah baik data imej dan video, pemprosesan bahasa, teks dan juga data alfanumerik.

Ia mengikut empat langkah untuk menyediakan data untuk pemprosesan AI:

• Langkah pertama ialah Sumber Data, yang menyediakan akses automatik kepada lebih 250 set data pra-label.
• Kemudian datang penyediaan data, yang menyediakan anotasi data, pelabelan data, graf pengetahuan dan pemetaan ontologi.
• Fasa ketiga menyokong keperluan pembinaan dan pembangunan model dengan bantuan rakan kongsi seperti Perkhidmatan Web Amazon, Microsoft, NVIDIA dan Google Cloud AI.
• Langkah terakhir menggabungkan penilaian manusia dan penanda aras sistem AI untuk membolehkan pembangun memahami cara model mereka berfungsi.

Appen mempunyai pangkalan data bahasa dalam lebih 180 bahasa dan tenaga kemahiran global lebih daripada 1 juta bakat. Di antara banyak cirinya, platform anotasi data berbantukan AI adalah yang paling popular.

Cognity

Cognity​ ialah platform AI perbualan kod rendah dan automasi yang baru-baru ini dinamakan sebagai peneraju dalam Kuadran Magic 2022 Gartner untuk Platform AI Perbualan Perusahaan. Memandangkan permintaan untuk pengalaman pelanggan (CX) yang lebih baik meningkat, semakin banyak perniagaan bergantung pada penyelesaian analitik perbualan untuk menggali lebih dalam ke dalam teks dan data suara pelanggan mereka untuk mendedahkan cerapan yang menguasakan keputusan dan proses yang lebih bijak.

Itulah sebabnya Cognity mengautomasikan komunikasi semula jadi antara pekerja dan pelanggan melalui saluran berbilang modal dan lebih 100 bahasa. Selain itu, teknologinya membolehkan perniagaan membina suara dan chatbot berkuasa AI yang boleh menangani kebimbangan pelanggan setepat manusia.

Cognity juga mempunyai ciri analitis – Cognity Insights – yang menyediakan perniagaan dengan cerapan terdorong data untuk mengoptimumkan ejen maya dan pusat hubungan mereka dengan terbaik. Selain itu, platform ini membolehkan pengguna menggunakan teknologi dalam awan atau di premis. Platform ini secara khusus dipuji oleh Gartner untuk rujukan pelanggan, fleksibiliti dan kemampanannya, membantu perusahaan mencipta pengalaman perkhidmatan baharu untuk pelanggan.

Sintesis

Sintesis Penyelesaian AI menjana data sintetik, membolehkan pembangun mencipta model AI yang lebih berkebolehan dan beretika. Apabila menggunakan model pada platform ini, jurutera boleh mendapatkan berbilang imej dan video fotorealistik yang dilabel dengan baik. Imej dan video ini ditag dengan sempurna dengan label seperti peta kedalaman, normal permukaan, peta pembahagian dan juga tanda tempat 2D/3D.

Prototaip produk maya dan peluang untuk membina AI yang lebih beretika menggunakan set data yang diperluas yang menerangkan identiti, penampilan dan perwakilan yang sama yang merupakan sebahagian daripada produk mereka. Organisasi boleh menggunakan teknologi ini dalam dokumentasi API, telesidang, manusia digital, pengesahan dan kes penggunaan pemantauan pemandu.

Tealium

Platform orkestrasi data Tealium diletakkan sebagai hab data universal untuk perniagaan yang mencari platform data pelanggan (CDP) yang berkuasa untuk penglibatan pemasaran. Pembekal CDP menawarkan pelbagai penyelesaian dalam sistem penyepaduan data pelanggannya yang membolehkan perniagaan berhubung dengan pelanggan mereka dengan lebih baik. Produk Tealium termasuk sistem pengurusan tag (Tealium iQ) untuk menjejak dan menyatukan penggunaan pemasaran digitalnya, hab API untuk memudahkan ketersambungan perusahaan, platform data berasaskan pembelajaran mesin (Tealium AudienceStream) dan penyelesaian pengurusan data.

Syarikat itu baru-baru ini menaja kajian impak ekonomi yang komprehensif oleh Forrester, mengira pulangan pelaburan untuk pelanggan rujukan.

Coro

Coro​ menyediakan penyelesaian keselamatan siber menyeluruh untuk pasaran pertengahan dan perusahaan kecil dan sederhana. Platform ini memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengenal pasti dan memulihkan perisian hasad, perisian tebusan, pancingan data dan ancaman keselamatan bot merentas semua titik akhir sambil mengurangkan keperluan untuk pasukan IT yang berdedikasi. Selain itu, ia dibina berdasarkan prinsip keselamatan yang tidak mengganggu, membolehkannya menyediakan penyelesaian keselamatan untuk organisasi yang mempunyai belanjawan dan kepakaran keselamatan yang terhad.

Pembekal keselamatan siber sebagai perkhidmatan (CaaS) ini menunjukkan cara AI boleh menyokong perkhidmatan peringkat lebih tinggi untuk peringkat pasaran perniagaan peringkat rendah.

Gelombang Inovasi Kepintaran Buatan

Memandangkan teknologi AI terus maju dan lebih banyak organisasi mengguna pakainya, pemimpin IT mesti menentukan cara penyelesaian yang mereka pilih sesuai dengan matlamat perniagaan mereka. Dengan begitu banyak vendor menunggang gelombang inovasi AI, pembeli mesti memilih penyelesaian mereka dengan berhati-hati.

IDC meramalkan bahawa platform kecerdasan buatan dan pembangunan dan penggunaan aplikasi kecerdasan buatan akan terus menjadi kawasan yang paling pesat berkembang dalam pasaran kecerdasan buatan. Senarai ini menyediakan titik permulaan untuk organisasi menilai kaedah dan penyelesaian yang paling sesuai dengan keperluan mereka.

Atas ialah kandungan terperinci 10 Penyelesaian Perisian Kecerdasan Buatan (AI) Terbaik 2022. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!