Berikut ialah satu cara untuk menulisnya semula: Kebangkitan AI tidak dapat dihalang, berikut ialah sembilan cara untuk membantu anda mengelak daripada berlebihan

Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi kata kunci kegemaran orang ramai sejak beberapa bulan kebelakangan ini. Apabila pembangunan AI semakin pesat, syarikat pemula Silicon Valley dan syarikat Fortune 500 telah menyertai revolusi perindustrian ini. Walau bagaimanapun, keterujaan, kemajuan dan bendera merah datang bersama untuk mendedahkan masa depan yang menarik tetapi tidak semestinya satu rahmat. Dalam tempoh ini, sesetengah syarikat yang tidak sabar-sabar untuk menjadi tumpuan berharap untuk memutihkan status mereka melalui gembar-gembur dan membesar-besarkan keupayaan teknologi AI yang lemah atau bahkan tidak wujud.

Berbanding dengan syarikat pemula bukan AI, strategi pemasaran yang kurang terang ini boleh membantu mereka memperoleh lebih banyak pembiayaan benih, Siri A dan Siri B. Menurut data yang dikumpul oleh GlobalData, syarikat permulaan AI mengumpul lebih daripada $50 bilion modal teroka pada tahun lalu sahaja. Memandangkan kegilaan yang disebabkan oleh pencapaian teknologi seperti ChatGPT, jumlah ini dijangka terus meningkat dalam tahun ini.

Dengan jumlah wang yang banyak mengalir ke dalam syarikat pemula, gembar-gembur AI hanya akan meningkat. Suruhanjaya Perdagangan Persekutuan A.S. menyedari sepenuhnya risiko ini dan telah memberi amaran kepada vendor supaya telus dan jujur ​​apabila mempromosikan keupayaan AI.

Michael Atleson, seorang peguam dalam amalan pengiklanan Suruhanjaya Perdagangan, menulis dalam catatan blog, “Sesetengah produk yang mendakwa mempunyai keupayaan AI mungkin tidak berfungsi seperti yang diiklankan sama sekali, dalam sesetengah kes, produk itu malah palsu . Pemasar mesti sedar tentang bahaya serius yang mungkin berlaku akibat kekurangan fungsi Pemasar mesti sedar bahawa, kerana bimbang dengan penyeliaan komisen perdagangan, mereka tidak boleh membuat dakwaan palsu atau tidak berasas tentang keberkesanan produk.”

Dalam situasi yang begitu kompleks Dalam dunia nyata, nampaknya semakin sukar untuk membezakan penyelesaian AI yang sah daripada gimik pemasaran tulen.

Beena Ammanath, pengarah eksekutif Deloitte Global AI Institute, berkata, "Pelanggan mesti kekal ragu-ragu dengan sewajarnya apabila berhadapan dengan tuntutan yang dibuat oleh vendor tentang produk AI mereka sendiri. Seperti mana-mana sahaja, jika ia kedengaran bagus, Jika ia adalah terlalu sukar dipercayai, ia mungkin palsu.”

CIO Universiti New York Donald Welch berkata jika CIO dan syarikat gagal melihat melalui helah propaganda tepat pada masanya, mereka mungkin menghadapi kegagalan atau kelewatan projek, kerugian kewangan, Kes undang-undang , risiko reputasi atau pun penghujung kerjaya secara terang-terangan. “Saya telah melihat eksekutif dipecat kerana ini, dan sedikit sebanyak mereka layak menerimanya. ”

Nasib baik, masih terdapat beberapa strategi yang boleh membantu mengelakkan kesilapan ini

Perusahaan yang dipacu AI sudah pasti memerlukan pekerja mahir

Semak produk AI vendor secara langsung. adalah panjang dan memakan masa, tetapi dari perspektif lain, mencari maklumat pekerja di LinkedIn dapat membantu kami mewujudkan pemahaman menyeluruh tentang pembekal dengan cepat

Ammanath berkata, “Pastikan anda menyemak dengan teliti pengalaman AI pembekal dan tahap pendidikan. Syarikat yang membangunkan penyelesaian AI harus mempunyai bakat sedemikian, yang bermaksud mereka mempunyai saintis data dan jurutera data yang mempunyai pengalaman luas dalam bidang seperti AI, pembelajaran mesin dan pembangunan algoritma. ”

Selain memfokuskan kepada pekerja, CIO juga boleh mencari bukti kerjasama vendor dengan pakar AI luar dan institusi penyelidikan Ini termasuk perkongsian dengan universiti, penyertaan dalam persidangan dan acara industri, dan Sumbangan sumber terbuka kepada inisiatif AI, dsb.

Sekiranya terdapat projek atau pengalaman pembangunan aplikasi yang serupa di pihak pembekal, itu sudah tentu petanda yang baik bahawa ia dijangka menyampaikan produk berkualiti tinggi yang juga sepadan dengan gembar-gembur . Vira Tkachenko, ketua pegawai teknologi dan inovasi Ukraine-Amerika di syarikat permulaan MacPaw, berkata, "Siasat dengan teliti arah sejarah pembekal. Jika mereka benar-benar pakar AI, mereka mungkin akan mempunyai rekod prestasi kertas penyelidikan dalam bidang ini atau produk AI yang lain. ”

Fokus pada strategi data yang direka dengan baik

Untuk menyepadukan teknologi AI ke dalam produk, syarikat juga perlu membangunkan strategi data yang direka dengan baik, Lagipun, data adalah "darah" algoritma AI . . daripada data, jadi syarikat pasti harus memilikinya Strategi data yang baik menerangkan jumlah data yang mereka kumpulkan dan dari mana ia datang. ”

Fokus lain ialah sama ada syarikat ini telah melakukan usaha yang mencukupi untuk mematuhi keperluan kawal selia dan memastikan privasi data yang tinggi dan standard keselamatan Dengan Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) dan Dengan pengenalan privasi data lanjutan peraturan di bawah Akta Privasi Pengguna California (CCPA), organisasi mesti telus tentang amalan data mereka dan memberikan individu kawalan ke atas data mereka Jika mereka gagal berbuat demikian, mereka mungkin perlu berbuat demikian dengan vendor mereka melebihi kemampuan saya

Kumpul bukti untuk kesimpulan publisiti

Walaupun slogan boleh sangat menggoda, pelanggan masih perlu lembut dan tegas dalam mendapatkan pengesahan. Ammanath percaya bahawa "menyoal soalan yang betul dan meminta bukti untuk menyokong dakwaan adalah penting untuk mentafsir dakwaan pemasaran dan menentukan sama ada produk benar-benar dikuasakan oleh AI."

Apabila menilai apa yang dipanggil dipacu AI Semasa membangun produk atau perkhidmatan, CIO boleh bertanya bagaimana model itu dilatih, algoritma apa yang digunakan dan cara sistem AI menyesuaikan diri dengan data baharu.

Tkachenko berkata, "Semua orang harus bertanya kepada vendor perpustakaan atau model AI yang mereka gunakan. Semua yang mereka tunjukkan mungkin berdasarkan panggilan API OpenAI yang mudah

Pengurusan dan Matthias Roeser, rakan kongsi dan global." ketua teknologi di perundingan teknologi BearingPoint, bersetuju. Beliau menambah bahawa CIO harus memahami secara menyeluruh komponen dan rangka kerja produk atau perkhidmatan, termasuk menilai "etika, berat sebelah, kebolehlaksanaan, harta intelek dan kemampanan."

Dengan bertanya, CIO boleh mengetahui lebih lanjut tentang keupayaan dan pengehadan sebenar produk, dan memutuskan sama ada ia berbaloi untuk membelanjakan wang sebenar.

Beri perhatian khusus kepada syarikat permulaan

Permulaan berada di barisan hadapan dalam inovasi Ramai daripada mereka sememangnya telah menembusi sempadan kemungkinan AI melalui usaha mereka sendiri, tetapi kebanyakannya hanya membesar-besarkan secara membuta tuli. keupayaan mereka. Ingin membuat wang dengan cepat.

Vlad Pranskevicius, pengasas bersama Ukraine dan CTO Claid.ai, sebuah syarikat permulaan yang dimiliki oleh Let's Enhance, berkata terus terang, "Sebagai CTO syarikat pembelajaran mesin, saya sering menghadapi kes gembar-gembur AI, terutama dalam bidang permulaan. Malah." Dia juga menyedari bahawa keadaan baru-baru ini menjadi semakin keterlaluan. Lagipun, dalam gelombang emas yang disebabkan oleh AI ini, ramai orang ingin mengambil kesempatan daripada kitaran gembar-gembur untuk mengaut kekayaan. .

Tetapi Pranskevicius percaya bahawa apabila peraturan tentang AI menjadi lebih ketat, gembar-gembur AI akan dikawal dalam masa terdekat.

Membina reputasi untuk kepakaran teknikal

Adalah perkara biasa bagi pelanggan untuk membeli penyelesaian AI yang tidak sesuai dengan nama mereka, dan kemungkinan besar CIO tidak melakukan kesalahan. Welch berkata bahawa ini mungkin "akibat kegagalan kepimpinan korporat. Jabatan perniagaan kehilangan fikiran mereka dalam menghadapi pemasaran gila, dan pasukan IT berulang kali menghalangnya tanpa hasil, dan akhirnya terpaksa membersihkan kekacauan itu." >

Untuk mengelakkan perkara ini berlaku Dalam keadaan sedemikian, budaya kerjasama mesti dibangunkan dalam organisasi. Dalam budaya ini, pendapat profesional teknikal harus dihargai dan mereka harus dibenarkan untuk menghuraikan pendapat dan bukti mereka.

Pada masa yang sama, CIO dan pasukan teknikal juga harus membina reputasi dalam syarikat untuk memastikan pendapat mereka dimasukkan dalam proses membuat keputusan. Untuk mencapai matlamat ini, mereka harus berusaha untuk menunjukkan kepakaran, profesionalisme dan kemahiran insaniah mereka.

Max Kovtun, Ketua Pegawai Inovasi Kumpulan Perisian Sigma, berkata, “Saya tidak nampak apa-apa yang salah dengan CIO menyemak gembar-gembur di sekitar AI Masalah terbesar sering datang daripada pihak berkepentingan perniagaan atau pengasas sendiri diketepikan oleh apa yang nampaknya inovatif dan canggih Publisiti telah menjadi tumpuan dan kami terdesak untuk mengejar AI, jadi persoalan yang paling penting ialah bagaimana untuk mengelak daripada menjadi mangsa gembar-gembur AI dalam konteks ledakan 🎜>

Crack the buzzwords

Apabila membandingkan produk dan perkhidmatan, mereka mesti dinilai dengan fikiran terbuka dan melihat secara menyeluruh pada sifat pentingnya.

Tkachenko percaya, “Jika satu-satunya kelebihan produk atau perkhidmatan untuk anda ialah AI, anda harus berfikir dengan teliti sebelum membeli Sebagai contoh, adalah lebih baik untuk mengkaji cadangan nilai dan ciri fungsinya manfaat di luar AI sebelum membuat keputusan "

Welch juga bersetuju, "Adakah saya akan membeli produk kerana ia ditulis dalam C, C++ atau Java Sudah tentu tidak boleh mengekalkan kumpulan kod ini dengan baik dan bertahan dalam persaingan pasaran yang kejam untuk masa yang lama.”

Penilaian menyeluruh boleh membantu organisasi menentukan sama ada produk atau perkhidmatan yang dirancang untuk dibeli adalah sesuai, sama ada matlamatnya dapat memberikan hasil yang diharapkan.

Kovtun menekankan, “Semakin kompleks teknologi, semakin sukar untuk mereka yang bukan profesional untuk memahaminya, malah mustahil untuk mengesahkan sama ada teknologi itu harus digunakan dan sama ada ia masuk akal membuat keputusan untuk memperkenalkan teknologi AI ke dalam perniagaan, adalah lebih baik untuk mengupah pakar dengan pengalaman dan pengetahuan yang kaya dalam bidang AI. Jika tidak, usaha anda mungkin tidak membawa manfaat yang diharapkan ”

Ikuti AI -berita berkaitan

Ketahui tentang produk dan perkhidmatan berkaitan AI Maklumat terkini turut membantu CIO membuat keputusan termaklum. Dengan cara ini, mereka boleh mengenal pasti kelemahan dalam propaganda masing-masing dan membuat susulan idea baharu dan pencapaian teknikal tepat pada masanya.

Art Thompson, CIO City of Detroit, percaya, "Saya rasa tahap pendidikan AI semasa tidak mencukupi."

Beliau mencadangkan agar CIO membuat kerja rumah mereka untuk mengelak daripada terjerumus ke dalam perangkap teknikal tahap menjanjikan yang melebihi keupayaan penghantaran sebenar. Apabila ini berlaku, "masa yang terbuang untuk membida semula dan menukar produk akan menyukarkan pekerja untuk mengikuti perubahan, dan semangat semua orang untuk melaburkan masa dalam mempelajari teknologi baharu akan berkurangan dengan banyaknya." , ketahui tentang Aliran AI terkini juga boleh membantu CIO menjangka perubahan kawal selia dan piawaian industri, kekal selangkah di hadapan pematuhan dan mengekalkan kelebihan daya saing.

Sudah tentu, mengikuti maklumat terkini bukan hanya tanggungjawab CIO sahaja. BearingPoint's Roeser menyatakan, "Pendidikan pasukan atau pakar teknikal juga harus diupah untuk menambah keupayaan yang relevan kepada campuran manusia." kita menentukan sama ada produk atau perkhidmatan benar-benar menggunakan teknologi AI. Rumah Putih baru-baru ini mengeluarkan Rang Undang-undang Hak AI, yang merangkumi garis panduan cara mereka bentuk sistem AI secara bertanggungjawab. Dalam beberapa tahun akan datang, peraturan yang lebih relevan mungkin diperkenalkan.

Ammanath menegaskan, "Tujuan tindakan ini adalah untuk melindungi hak pengguna dan juga kemanusiaan secara keseluruhan daripada potensi bahaya teknologi. Kita perlu meramalkan potensi kesan negatif teknologi dan memastikan risiko dikurangkan ."

Pertimbangkan Isu Etika Terdahulu

Syarikat selalunya bersedia untuk membincangkan teknologi baharu itu sendiri dan menekankan potensi manfaat, tetapi sering mengecilkan kesan negatif.

Philip Di Salvo, seorang penyelidik pasca doktoral di Universiti St. Gallen di Switzerland, berkata, “Apabila sesuatu teknologi menjadi popular, kita cenderung untuk mengabaikan kesan berbahaya yang mungkin ada pada masyarakat memacu perbincangan berkaitan AI, dan Antaranya, determinisme teknologi masih mendominasi "

Pandangan teknologi ini sebagai daya penggerak utama di sebalik perubahan sosial dan budaya berkemungkinan mengabaikan perbincangan berguna tentang implikasi etika dan politik, dan sebaliknya. menyokongnya. Lebih banyak hujah berorientasikan pemasaran. Seperti yang dikatakan oleh Di Salov, ini mewujudkan "kabus pendapat umum yang memberikan penyelesaian teknikal dan malah pengeluar mereka ruang yang lebih besar untuk bergerak dan peluang untuk mengelak daripada tanggungjawab."

Untuk menyelesaikan masalah ini, dia percaya ia mesti menjadi The awam menyedari apa yang AI bukan dan tidak boleh lakukan.

Di Salvo menyimpulkan, “Kebanyakan aplikasi AI yang kita lihat hari ini – termasuk ChatGPT – pada asasnya dibina berdasarkan aplikasi statistik dan analisis data berskala besar ia membantu orang ramai mengelakkan terlalu mengaitkan dengan ungkapan "pintar" di sini. Kita perlu memberi perhatian kepada masalah sebenar dalam bidang AI, termasuk isu-isu seperti berat sebelah dan perlakuan berbeza, dan tidak mabuk dalam visi jangka panjang hipotesis dan spekulatif. ”

Atas ialah kandungan terperinci Berikut ialah satu cara untuk menulisnya semula: Kebangkitan AI tidak dapat dihalang, berikut ialah sembilan cara untuk membantu anda mengelak daripada berlebihan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!