


问题描述: 代码编写过程中,需要引入文件,但是引入的文件随着项目的变大会变多,所以编写了一个自动导入的方法,会根据文件名称的特点进行导入。
def auto_import(packagePath: str, fileTag: str, interceptLength: int, level=1): """ 自动导入函数,导入具有某个标识的文件 :param packagePath: 当前包路径 :param level: 软件包层级 :param fileTag:文件名称标识 :param interceptLength:导入属性截取名称 :return: """ # 定义导入属性列表和包 att_list = [] # 获取对应的包层级 rank = level package = '' for i in range(level): # 获取父级包名称拼接包名称 package += packagePath.split('\\')[-rank] + '.' rank -= 1 # 遍历当前包下的所有文件 for fileName in os.listdir(packagePath): # 筛选出nameTag的文件进行导入 if fileTag in fileName: print(f'导入包名称:{package}' + fileName[:-3]) # 动态导入包,并获取包内的具体模块、属性 att_list.append( # 导入包中的某个属性 importlib.import_module( # 拼接模块路径 f'{package}' + fileName[:-3] # 获取模块中的对应属性 ).__dict__[fileName[:-interceptLength]]) # 返回属性列表 return att_list
假如我们创建了多个TableModel文件,需要校验对应的文件是否在数据库中存在,那么我们就可以这么用:
import os import auto_import def auto_check_model(): """ 导入tableModel中的所有文件,验证数据库中表是否存在 :return: 返回验证结果 """ # 获取当前文件夹路径 packagePath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # 获取所有model文件 model_list = auto_import(packagePath=packagePath, fileTag='Model', interceptLength=8, level=2) # 建立数据库连接 connect = DatabaseOperation().connect() # 检查model在数据库中是否存在,不存在则创建 for i in range(len(model_list)): model_list[i].metadata.create_all(connect) print(f"#### {model_list[i].__name__}校验完成! ####")
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan import automatik pakej dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini