Google mendakwa bahawa TPU generasi keempatnya lebih baik daripada GPU Nvidia, tetapi industri percaya bahawa kedudukan kepimpinan yang kedua sukar untuk digoncang

Google baru-baru ini mendakwa bahawa syarikat itu boleh mengatasi Nvidia dalam kuasa superkomputer AI. Walau bagaimanapun, industri percaya bahawa berita ini tidak mungkin menyebabkan banyak masalah kepada Nvidia, peneraju pasaran.

Google baru-baru ini mengeluarkan laporan penyelidikan yang menyatakan bahawa superkomputer AI yang dikuasakan oleh TPUnya mempunyai prestasi dan kecekapan tenaga yang lebih baik daripada mesin setara yang menjalankan GPU Nvidia A100.

Google telah menggabungkan 4,000 TPU generasi keempat untuk membina superkomputer, yang dikatakan akan berjalan 1.7 kali lebih pantas dan lebih cekap daripada mesin setara yang menggunakan Nvidia A100 GPUs Out 1.9 kali.

Google menjalankan superkomputer berkuasa TPU v4 di Oklahoma

Manfaat Nvidia daripada ledakan AI generatif, pengguna teruja dengan Permintaan Nvidia untuk GPU A100 melonjak. A100 digunakan terutamanya untuk melatih model AI bahasa besar, seperti GPT-4 OpenAI.

Industri percaya bahawa dengan GPU H100 baharu Nvidia yang bakal dilancarkan, syarikat itu tidak mungkin bimbang tentang pencapaian Google ini.

Google telah menggunakan TPU v4 secara dalaman sejak 2020 dan menyediakan cip tersebut kepada pelanggan Google Cloud Platformnya tahun lepas. Model bahasa berskala besar terbesar syarikat, PaLM, dilatih menggunakan dua superkomputer 4000 TPU.

Penyelidik Google Norm Jouppi dan Jurutera Terbilang David Patterson menjelaskan dalam catatan blog tentang sistem: "Suis litar optik memudahkan untuk memintas komponen yang rosak. Fleksibiliti ini malah Membolehkan kami menukar topologi sambungan superkomputer untuk mempercepatkan prestasi model pembelajaran mesin. "

Mike Orme, yang bertanggungjawab untuk pembangunan pasaran semikonduktor di GlobalData, berkata bahawa penggunaan suis litar optik adalah kunci untuk meningkatkan prestasi superkomputer Google. Beliau menjelaskan: "Walaupun setiap TPU tidak memproses sepantas cip Nvidia AI yang terbaik, teknologi pensuisan litar optik yang digunakan Google untuk menyambungkan cip dan menghantar data antara mereka mengimbangi perbezaan prestasi." teknologi telah menjadi standard emas untuk melatih model AI Beberapa syarikat teknologi besar telah membeli beribu-ribu GPU Nvidia A100 dalam usaha untuk mengatasi lawan mereka dalam pertandingan teknologi AI. Superkomputer yang digunakan oleh OpenAI untuk melatih GPT-4 dilengkapi dengan 10,000 GPU Nvidia, setiap satu dijual sehingga $10,000.

GPU Nvidia A100

Berita terkini menunjukkan bahawa A100 akan digantikan dengan model terbaharu Nvidia H100. Dalam laporan penanda aras inferens yang dikeluarkan baru-baru ini oleh MLPerf, pakatan kejuruteraan AI terbuka yang menjejak prestasi pemproses, H100 mendahului senarai industri dari segi kuasa dan kecekapan.

GPU Nvidia H100

Nvidia mendakwa bahawa GPU H100 berjalan 9 kali lebih pantas daripada GPU A100 yang digunakan Google sebagai perbandingan.

Kelebihan kelajuan ini akan menghapuskan kelebihan yang dibawa oleh teknologi pensuisan litar optik Google. 90% daripada latihan AI Google menggunakan TPU, tetapi walaupun cipnya yang berkuasa, Orme tidak menjangka Google akan menolaknya kepada pihak ketiga kerana Google tidak bersaing dengan cip Nvidia dalam pasaran cip AI komersial. TPUnya diperuntukkan untuk digunakan dalam pusat data Google atau superkomputer AInya. ”

Mengapa hanya sedikit pengguna di luar Google yang menggunakan teknologi ini kerana Google Cloud mempunyai bahagian kecil dalam pasaran awan awam Menurut data tinjauan yang dikeluarkan oleh Synergy Research Group, pasaran Google Cloud bahagian adalah 11%, ketinggalan 34% dan 21% daripada AWS dan Microsoft Azure

Pada masa yang sama, Google juga mencapai persetujuan dengan Nvidia untuk menyediakan kuasa pengkomputeran GPU H100 kepada pelanggan Google Cloud, yang mencerminkan masa depan Nvidia . Akan kekal sebagai peneraju pasaran untuk beberapa waktu dan malah Google tidak boleh hidup tanpanya

.

Atas ialah kandungan terperinci Google mendakwa bahawa TPU generasi keempatnya lebih baik daripada GPU Nvidia, tetapi industri percaya bahawa kedudukan kepimpinan yang kedua sukar untuk digoncang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!