cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk menggunakan unittest, rangka kerja ujian automatik Python?

    1 rangka kerja unittest

    unittest ialah rangka kerja ujian unit untuk python terutamanya mempunyai fungsi berikut:

    Menyediakan organisasi kes guna dan pelaksanaan: Apabila anda hanya mempunyai beberapa kes ujian, anda tidak perlu mempertimbangkan organisasi kes ujian Walau bagaimanapun, apabila kes ujian mencapai ratusan atau ribuan, sejumlah besar kes ujian ditimbun bersama-sama, yang menimbulkan masalah seperti kebolehskalaan dan kebolehselenggaraan Sudah tiba masanya untuk mempertimbangkan spesifikasi dan organisasi kes penggunaan. Rangka kerja ujian unit ada di sini untuk menyelesaikan masalah ini.

    Menyediakan kaedah perbandingan yang kaya: selepas kes penggunaan dilaksanakan, hasil sebenar perlu dibandingkan dengan hasil yang dijangkakan (penegasan) untuk menentukan sama ada kes penggunaan boleh lulus dengan lancar. Ujian unit biasanya menyediakan kaedah penegasan yang kaya. Contohnya, kaedah penegasan seperti kesaksamaan/tidak sama rata, kemasukan/pengecualian, Betul/Salah, dsb.

    Sediakan log yang kaya: apabila kes ujian gagal dilaksanakan, ia boleh membuang sebab yang jelas untuk kegagalan itu, dan apabila semua kes ujian dilaksanakan, ia boleh memberikan hasil pelaksanaan yang kaya. Contohnya, jumlah masa pelaksanaan, bilangan kes penggunaan yang gagal, bilangan kes penggunaan yang berjaya, dsb.

    Terdapat empat konsep yang sangat penting dalam ujian unit, lekapan ujian, kes ujian, suite ujian dan pelari ujian.

    Lekapan Ujian

    Pembinaan dan pemusnahan persekitaran kes ujian ialah lekapan, yang dicapai dengan mengatasi kaedah setUp() dan tearDown().

    Kaedah setUp() boleh digunakan untuk menyediakan persekitaran ujian, seperti mendapatkan pemacu penyemak imbas untuk diuji, atau jika anda perlu mengakses pangkalan data semasa ujian, anda boleh memulakannya dengan mewujudkan sambungan pangkalan data dalam setUp().

    kaedah tearDown() memusnahkan persekitaran, yang boleh menutup penyemak imbas, menutup sambungan pangkalan data, mengosongkan data yang dijana dalam pangkalan data, dll.; kes . Kes ujian ialah proses ujian lengkap, termasuk penubuhan persekitaran penyediaan praujian (setUp), kod untuk melaksanakan proses ujian dan pemulihan persekitaran pasca ujian (tearDown). Intipati ujian unit (ujian unit) ada di sini. Kes ujian ialah unit ujian lengkap yang boleh mengesahkan fungsi tertentu. Test Suite

    Pengesahan fungsi selalunya memerlukan berbilang kes ujian, yang boleh dilaksanakan bersama-sama Ini menimbulkan konsep test suite TestSuite. Test Suit digunakan untuk memasang berbilang kes ujian bersama-sama;

    Pelaksanaan ujian Test Runner juga merupakan konsep yang sangat penting Dalam rangka kerja unittest, suite ujian/ dilaksanakan melalui kaedah run() yang disediakan oleh kelas TextTestRunner. kes ujian.

    from selenium import webdriver
    import unittest
    import time
    import os
    from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
    from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
    from selenium.webdriver.common.by import By
    class Baidu1(unittest.TestCase):
        def setUp(self):
            print("-----setUp-----")
            self.driver = webdriver.Chrome()
            self.url = "https://www.baidu.com/"
            self.driver.maximize_window()
            time.sleep(3)
        def tearDown(self):
            print("-----tearDown-----")
            self.driver.quit()
        def test_hao(self):
            print("111111111")
            driver = self.driver
            url = self.url
            driver.get(url)
            driver.find_element(By.LINK_TEXT,"hao123").click()
            time.sleep(6)
        def test_hbaidu(self):
            print("22222222")
            driver = self.driver
            url = self.url
            driver.get(url)
            driver.find_element(By.ID,"kw").send_keys("unittest")
            driver.find_element(By.ID,"su").submit()
            time.sleep(5)
            print(driver.title)
            # self.assertNotEqual(driver.title, "百度一下_百度搜索", msg="不相等")
            # self.assertTrue("beautiful"=="beauty", msg="Not Equal!")
            time.sleep(6)
        def saveScreenAsPhoto(self, driver, file_name):
            if not os.path.exists("./image"):
                os.makedirs("./image")
            now = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S", time.localtime(time.time()))
            driver.get_screenshot_as_file("./image/" + now + "-" + file_name)
            time.sleep(3)
            print("3333333")
    if __name__ == "__main__":
        unittest.main()

    Kelas Baidu1 dalam skrip ini mewarisi kelas unittest.TestCase, jadi ia menggunakan rangka kerja unittest untuk mengatur kes ujian (TestCase).

    setUp() dan setDown() ialah perisian tegar ujian dalam rangka kerja unittest.

    Kaedah yang dinamakan bermula dengan test_ ialah kaedah ujian dan akan dilaksanakan secara lalai apabila menjalankan keseluruhan kelas.

    unittest menyediakan kaedah utama() global, yang boleh menukar modul ujian unit menjadi skrip ujian yang boleh dijalankan terus

    . Kaedah main() mencari semua kaedah ujian bernama "ujian" yang terkandung dalam modul ini dan melaksanakannya secara automatik.

    2 Pelaksanaan skrip secara berkelompok

    2.1 Bina suite ujian

    Selepas kami menambah fungsi yang diuji dan kes ujian yang sepadan, kami perlu mengatur berbilang kes ujian dalam Untuk melaksanakan bersama-sama, ini memerlukan penggunaan suite ujian Test Suite yang disebutkan di atas

    Katakan kita telah menulis dua fail testbaidu1.py dan testbaidu2.py

    testbaidu2.py

    from selenium import webdriver
    import unittest
    import time
    from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
    from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
    from selenium.webdriver.common.by import By
    class Baidu2 (unittest.TestCase) :
        def setUp(self):
            self.driver = webdriver.Chrome()
            self.driver.implicitly_wait(30)
            self.base_url = "http://www.baidu.com/"
            self.driver.maximize_window()
            self.verificationErrors=[]
            self.accept_next_alert = True
        def tearDown(self):
            self.driver.quit()
            self.assertEqual([], self.verificationErrors)
        def test_hao(self):
            driver = self.driver
            driver.get(self.base_url)
            driver.find_element(By.LINK_TEXT,"新闻").click()
            time.sleep(6)
            self.assertTrue("123" == "1234", msg="not true")
            time.sleep(3)
        def test_baidusearch(self):
            driver = self.driver
            driver.get(self.base_url)
            driver.find_element(By.ID,"kw").clear()
            driver.find_element(By.ID,"kw").send_keys(u"unittest")
            driver.find_element(By.ID,"su").click()
        time.sleep(6)
        def is_element_present(self, how, what):
            try:
                self.driver.find_element(by=how, value=what)
            except NoSuchElementException as e:
                return False
            return True
        def is_alert_present(self):
            try:
                self.driver.switch_to.alert
            except NoAlertPresentException as e:
                return False
            return True
        def close_alert_and_get_its_text(self):
            try:
                alert = self.driver.switch_to.alert
                alert_text = alert.text
                if self.accept_next_alert:
                    alert.accept()
                else:
                    alert.dismiss()
                return alert_text
            finally: self.accept_next_alert = True
    if __name__ == "__main__":
        unittest.main(verbosity=2)

    addTest()

    Kaedah addTest() kelas TestSuite boleh memasang kaedah ujian dalam kelas ujian yang berbeza ke dalam suite ujian, tetapi addTest() hanya boleh memasang satu ujian dalam kelas pada satu masa Kaedah dipasang ke dalam suite ujian. Kaedahnya adalah seperti berikut:

    Letakkan kaedah ujian dalam testbaidu1.py dan testbaidu2.py ke dalam suite ujian dan laksanakannya dalam testsuite.py.

    testsuite.py

    import unittest
    from testUnittest import testbaidu1
    from testUnittest import testbaidu2
    def createsuite():
        #addTest
        suite = unittest.TestSuite()
        suite.addTest(testbaidu1.Baidu1("test_hao"))
        suite.addTest(testbaidu1.Baidu1("test_hbaidu"))
        suite.addTest(testbaidu2.Baidu2("test_hao"))
        suite.addTest(testbaidu2.Baidu2("test_baidusearch"))
        return suite
    if __name__=="__main__":
        suite = createsuite()
        runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
        runner.run(suite)

    Walau bagaimanapun, pendekatan di atas mempunyai dua kesulitan, yang menghalang pelaksanaan pantas skrip Testsuite.py mesti diubah suai setiap kali:

    Keperluan untuk mengimport semua fail py yang berkaitan, seperti import testbaidu1, setiap skrip baharu perlu mengimport

    addTest hanya boleh menambah satu kaedah ujian pada satu masa Jika terdapat 10 kaedah ujian dalam fail py, jika semuanya perlu dipasang ke Dalam suite ujian, anda perlu menambah 10 kali

    aplikasi makeSuite() dan TestLoader()

    Rangka kerja unittest menyediakan kaedah makeSuite() boleh melaksanakan kelas kes ujian Semua kes ujian terdiri daripada suite ujian yang dipanggil TestSuite Apabila unittest memanggil makeSuite, anda hanya perlu memasukkan nama kelas ujian.

    TestLoader digunakan untuk mencipta suite ujian untuk kelas dan modul Secara amnya, TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestClass) digunakan untuk memuatkan kelas ujian.

    runall.py

    import unittest,csv
    import os,sys
    import time
    import testbaidu1
    import testbaidu2
    #手工添加案例到套件,
    def createsuite():
        suite = unittest.TestSuite()
        #将测试用例加入到测试容器(套件)中
        suite.addTest(unittest.makeSuite(testbaidu1.Baidu1))
        suite.addTest(unittest.makeSuite(testbaidu2.Baidu2))
        return suite
    '''
    suite1 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testbaidu1.Baidu1)
    suite2 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testbaidu2.Baidu2)
    suite = unittest.TestSuite([suite1, suite2])
    return suite
    '''
    if __name__=="__main__":
        suite=createsuite()
        runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
        runner.run(suite)

    Selepas pengenalan makeSuite() dan TestLoader(), kami tidak memerlukan fail py untuk menguji kelas, kami hanya perlu mengimportnya sekali sahaja.

    Aplikasi discover()

    discover 是通过递归的方式到其子目录中从指定的目录开始, 找到所有测试模块并返回一个包含它们对象的TestSuite ,然后进行加载与模式匹配唯一的测试文件,discover 参数分别为discover(dir,pattern,top_level_dir=None)

    runall.py—注意路径

    import unittest,csv
    import os,sys
    import time
    #手工添加案例到套件,
    def createsuite():
        discover=unittest.defaultTestLoader.discover("../testUnittest",pattern='test*.py',top_level_dir=None)
        print (discover)
        return discover
    if __name__=="__main__":
        suite=createsuite()
        runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
        runner.run(suite)

    2.2 用例的执行顺序

    unittest 框架默认加载测试用例的顺序是根据ASCII 码的顺序,数字与字母的顺序为: 0 ~ 9,A ~ Z,a ~ z 。

    对于测试目录与测试文件来说, unittest 框架同样是按照这个规则来加载测试用例

    2.3 忽略用例执行

    语法:

    @unittest.skip(u'The function was canceled, neglects to perform thecase')
    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.by import By
    from selenium.webdriver.common.keys import Keys
    from selenium.webdriver.support.ui import Select
    from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
    from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
    import unittest, time, re
    class Baidu1(unittest.TestCase):
    #test fixture,初始化环境
        def setUp(self):
            self.driver = webdriver.Chrome()
            self.driver.implicitly_wait(30)
            self.base_url = "http://www.baidu.com/"
            self.verificationErrors = []
            self.accept_next_alert = True
        @unittest.skip("skipping")
        def test_baidusearch(self):
            driver = self.driver
            driver.get(self.base_url + "/")
            driver.find_element(By.ID,"kw").click()
            driver.find_element(By.ID,"kw").clear()
            driver.find_element(By.ID,"kw").send_keys(u"测试")
            driver.find_element(By.ID,"su").click()
            driver.find_element(By.ID,"su").click()
        def test_hao(self):
            driver = self.driver
            driver.get(self.base_url + "/")
            driver.find_element(By.LINK_TEXT,"hao123").click()
            self.assertEqual(u"hao123_上网从这里开始", driver.title)
    #判断element是否存在,可删除
        def is_element_present(self, how, what):
            try: self.driver.find_element(by=how, value=what)
            except NoSuchElementException as e: return False
            return True
    #判断alert是否存在,可删除
        def is_alert_present(self):
            try: self.driver.switch_to_alert()
            except NoAlertPresentException as e: return False
            return True
    #关闭alert,可删除
        def close_alert_and_get_its_text(self):
            try:
                alert = self.driver.switch_to_alert()
                alert_text = alert.text
                if self.accept_next_alert:
                    alert.accept()
                else:
                    alert.dismiss()
                return alert_text
            finally: self.accept_next_alert = True
    #test fixture,清除环境
        def tearDown(self):
            self.driver.quit()
            self.assertEqual([], self.verificationErrors)
    if __name__ == "__main__":
        #执行用例
        unittest.main()

    3 unittest断言

    自动化的测试中, 对于每个单独的case来说,一个case的执行结果中, 必然会有期望结果与实际结果, 来判断该case是通过还是失败, 在unittest 的库中提供了大量的实用方法来检查预期值与实际值, 来验证case的结果, 一般来说, 检查条件大体分为等价性, 逻辑比较以及其他, 如果给定的断言通过, 测试会继续执行到下一行的代码, 如果断言失败, 对应的case测试会立即停止或者生成错误信息( 一般打印错误信息即可) ,但是不要影响其他的case执行。

    unittest 的单元测试库提供了标准的xUnit 断言方法。下面是一些常用的断言

    断言方法 断言描述
    assertEqual(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1=arg2,不等则fail
    assertNotEqual(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1 != arg2, 相等则fail
    assertTrue(expr, msg=None) 验证expr是true,如果为false,则fail
    assertFalse(expr,msg=None) 验证expr是false,如果为true,则fail
    assertIs(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1、arg2是同一个对象,不是则fail
    assertIsNot(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1、arg2不是同一个对象,是则fail
    assertIsNone(expr, msg=None) 验证expr是None,不是则fail
    assertIsNotNone(expr, msg=None) 验证expr不是None,是则fail
    assertIn(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1是arg2的子串,不是则fail
    assertNotIn(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1不是arg2的子串,是则fail
    assertIsInstance(obj, cls, msg=None) 验证obj是cls的实例,不是则fail
    assertNotIsInstance(obj, cls,msg=None) 验证obj不是cls的实例,是则fail

    4 HTML报告生成

    脚本执行完毕之后,还需要看到HTML报告,下面我们就通过HTMLTestRunner.py 来生成测试报告。

    修改runall.py

    import unittest,csv
    import os,sys
    import time
    import HTMLTestRunner
    #手工添加案例到套件,
    def createsuite():
        discover=unittest.defaultTestLoader.discover('../testUnittest',pattern='test*.py',top_level_dir=None)
        print (discover)
        return discover
    if __name__=="__main__":
        curpath=sys.path[0]
        #取当前时间
        now=time.strftime("%Y-%m-%d-%H %M %S",time.localtime(time.time()))
        if not os.path.exists(curpath+'/resultreport'):
            os.makedirs(curpath+'/resultreport')
        filename=curpath+'/resultreport/'+now+'resultreport.html'
        with open(filename,'wb') as fp:
        #出html报告
            runner=HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp,title=u'测试报告',description=u'用例执行情况',verbosity=2)
            suite=createsuite()
            runner.run(suite)

    5 异常捕捉与错误截图

    用例不可能每一次运行都成功,肯定运行时候有不成功的时候。如果可以捕捉到错误,并且把错误截图保存,这将是一个非常棒的功能,也会给我们错误定位带来方便。

    例如编写一个函数,关键语句为driver.get_screenshot_as_file:

    def savescreenshot(self,driver,file_name):
    if not os.path.exists('./image'):
    	os.makedirs('./image')
    now=time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime(time.time()))
    #截图保存
    driver.get_screenshot_as_file('./image/'+now+'-'+file_name)
    time.sleep(1)

    示例:testscreenshot.py

    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.by import By
    from selenium.webdriver.common.keys import Keys
    from selenium.webdriver.support.ui import Select
    from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
    from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
    import unittest, time, re
    import os
    class Baidu1(unittest.TestCase):
        #test fixture,初始化环境
        def setUp(self):
            self.driver = webdriver.Chrome()
            self.driver.implicitly_wait(30)
            self.base_url = "http://www.baidu.com/"
            self.verificationErrors = []
            self.accept_next_alert = True
        #测试用例,必须以test开头
        def test_hao(self):
            driver = self.driver
            driver.get(self.base_url + "/")
            driver.find_element(By.LINK_TEXT,"hao123").click()
            time.sleep(2)
            try:
                self.assertEqual(u'hao_上网从这里开始', driver.title)
            except:
                self.savescreenshot(driver,'hao.png')
        #判断element是否存在,可删除
        def is_element_present(self, how, what):
            try: self.driver.find_element(by=how, value=what)
            except NoSuchElementException as e: return False
            return True
        #判断alert是否存在,可删除
        def is_alert_present(self):
            try: self.driver.switch_to_alert()
            except NoAlertPresentException as e: return False
            return True
        #关闭alert,可删除
        def close_alert_and_get_its_text(self):
            try:
                alert = self.driver.switch_to_alert()
                alert_text = alert.text
                if self.accept_next_alert:
                    alert.accept()
                else:
                    alert.dismiss()
                return alert_text
            finally: self.accept_next_alert = True
        #test fixture,清除环境
        def tearDown(self):
            self.driver.quit()
            self.assertEqual([], self.verificationErrors)
        def savescreenshot(self,driver,file_name):
            if not os.path.exists('./image'):
                os.makedirs('./image')
                now=time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime(time.time()))
                #截图保存
                driver.get_screenshot_as_file('./image/'+now+'-'+file_name)
                time.sleep(1)
    if __name__ == "__main__":
        #执行用例
        unittest.main()
    '''
    可以增加verbosity参数,例如unittest.main(verbosity=2)
    在主函数中,直接调用main() ,在main中加入verbosity=2 ,这样测试的结果就会显示的更加详细。
    这里的verbosity 是一个选项, 表示测试结果的信息复杂度,有三个值:
    0 ( 静默模式): 你只能获得总的测试用例数和总的结果比如总共100个失败,20 成功80
    1 ( 默认模式): 非常类似静默模式只是在每个成功的用例前面有个“ . ” 每个失败的用例前面有个“F”
    2 ( 详细模式): 测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息
    '''

    6 数据驱动

    之前我们的case都是数据和代码在一起编写。考虑如下场景:

    需要多次执行一个案例,比如baidu搜索,分别输入中文、英文、数字等进行搜索,这时候需要编写3个案例吗?有没有版本一次运行?

    python 的unittest 没有自带数据驱动功能。所以如果使用unittest,同时又想使用数据驱动,那么就可以使用DDT来完成。

    ddt的安装:

    pip install ddt
    python setup.py install

    dd.ddt:

    装饰类,也就是继承自TestCase的类。

    ddt.data:

    装饰测试方法。参数是一系列的值。

    data(value) 一次性传入一个参数data(value1,value2,…) 一次性传入多个参数,需要用@unpack映射data(*解析数据的方法(txt/csv文件))

    ddt.file_data:

    装饰测试方法。参数是文件名。文件可以是json 或者 yaml类型。

    注意,如果文件以”.yml”或者”.yaml”结尾,ddt会作为yaml类型处理,其他所有文件都会作为json文件处理。

    如果文件中是列表,每个列表的值会作为测试用例参数,同时作为测试用例方法名后缀显示。

    如果文件中是字典,字典的key会作为测试用例方法的后缀显示,字典的值会作为测试用例参数。

    ddt.unpack:

    传递的是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表,添加unpack之后,ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。字典也可以这样处理。

    Testddt.py:

    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.by import By
    from selenium.webdriver.common.keys import Keys
    from selenium.webdriver.support.ui import Select
    from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
    from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException
    import unittest, time, re
    import os,sys,csv
    from ddt import ddt, data, unpack ,file_data
    def getCsv(file_name):
        rows=[]
        path=sys.path[0].replace('\testddt','')
        print (path)
        with open(path+'/data/'+file_name,'r+b') as f:
            readers=csv.reader(f,delimiter=',',quotechar='|')
            next(readers,None)
            for row in readers:
                temprows=[]
                for i in row:
                    temprows.append(i.decode('gbk'))
                rows.append(temprows)
                return rows
    #引入ddt
    @ddt
    class Testddt(unittest.TestCase):
        def setUp(self):
            self.driver = webdriver.Chrome()
            self.driver.implicitly_wait(30)
            self.base_url = "http://www.baidu.com"
            self.verificationErrors = []
            self.accept_next_alert = True
        #测试用例,必须以test开头
        #增加ddt数据
        @data('selenium','unittest','Junit')
        #@data(2,3,4)
        #单变更时不使用unpack
        #@data([3, 2], [4, 3], [5, 3])
        # @data(*getCsv('test_baidu_data.csv'))
        #使用file_data需要在cmd窗口下运行,否则找不到文件
        #@file_data('test_data_list.json')
        # @unpack
        def test_hao(self,value,expected_value):
        # def test_hao(self,value):
            driver = self.driver
            driver.get(self.base_url + "/")
            driver.find_element(By.ID,"kw").clear()
            driver.find_element(By.ID,"kw").send_keys(value)
            driver.find_element(By.ID,"su").click()
            time.sleep(2)
            self.assertEqual(expected_value, driver.title)
            print (expected_value)
            print (driver.title)
        #判断element是否存在,可删除
        def is_element_present(self, how, what):
            try: self.driver.find_element(by=how, value=what)
            except NoSuchElementException as e: return False
            return True
        #判断alert是否存在,可删除
        def is_alert_present(self):
            try: self.driver.switch_to_alert()
            except NoAlertPresentException as e: return False
            return True
        #关闭alert,可删除
        def close_alert_and_get_its_text(self):
            try:
                alert = self.driver.switch_to_alert()
                alert_text = alert.text
                if self.accept_next_alert:
                    alert.accept()
                else:
                    alert.dismiss()
                return alert_text
            finally: self.accept_next_alert = True
        #test fixture,清除环境
        def tearDown(self):
            self.driver.quit()
            self.assertEqual([], self.verificationErrors)
        def savescreenshot(self,driver,file_name):
            if not os.path.exists('./image'):
                os.makedirs('./image')
            now=time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime(time.time()))
            #截图保存
            driver.get_screenshot_as_file('./image/'+now+'-'+file_name)
            time.sleep(1)
    if __name__ == "__main__":
        #执行用例
        unittest.main()

    Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan unittest, rangka kerja ujian automatik Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan
    Artikel ini dikembalikan pada:亿速云. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
    Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaPython dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

    Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

    Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

    Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

    Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

    Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

    Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

    Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

    Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

    Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

    Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

    Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

    Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

    Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

    Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

    Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

    See all articles

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    Menjana ai hentai secara percuma.

    Artikel Panas

    R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
    3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
    3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
    3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
    4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

    Alat panas

    Pelayar Peperiksaan Selamat

    Pelayar Peperiksaan Selamat

    Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

    MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

    MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

    Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

    SecLists

    SecLists

    SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

    Versi Mac WebStorm

    Versi Mac WebStorm

    Alat pembangunan JavaScript yang berguna

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Alat pembangunan web visual