Bagaimana untuk memasang dan menggunakan apscheduler modul pihak ketiga dalam Python?

modul apscheduler

Pasang modul apscheduler

pip install apscheduler

pengenalan modul apscheduler

APScheduler>(APScheduler Advanced Python Scheduler) ialah rangka kerja penjadualan tugas berjadual Python yang ringan (perpustakaan Python).

APScheduler mempunyai tiga sistem penjadualan terbina dalam, termasuk:

• penjadualan gaya cron (pilihan masa mula/akhir)

• Pelaksanaan berasaskan jeda (jalankan kerja pada selang genap, juga boleh dipilih masa mula/akhir)

• Sekali tertangguh pelaksanaan tugas (jalankan kerja sekali pada tarikh/masa yang ditetapkan)

Kerja storan bahagian belakang yang disokong

Penjadual APS boleh mencampur dan memadankan sistem penjadualan dan bahagian belakang storan kerja sesuka hati yang disokong termasuk:

• Memori

• SQLAlchemy

• MongoDB

• Redis

• RethinkDB

• ZooKeeper

APScheduler mempunyai empat komponen

• Pencetus mengandungi logik penjadualan dan setiap kerja mempunyai pencetus sendiri untuk menentukan masa berjalan seterusnya. Selain daripada konfigurasi awal mereka sendiri, pencetus tidak mempunyai kewarganegaraan sepenuhnya.

• Job menyimpan kerja berjadual Simpanan kerja lalai hanya menyimpan kerja dalam ingatan, manakala kedai kerja lain menyimpan kerja dalam pangkalan data. Apabila kerja disimpan ke kedai kerja yang berterusan, data tugas itu disiri dan dinyahsiri semasa dimuatkan. Storan kerja tidak boleh berkongsi penjadual.

• Pelaksana mengendalikan jalankan kerja mereka biasanya melakukan ini dengan menyerahkan objek boleh panggil yang ditentukan ke rangkaian atau kumpulan proses dalam kerja. Apabila kerja selesai, pelaksana akan memberitahu penjadual.

• penjadual Mengkonfigurasi storan dan pelaksana kerja boleh dilakukan dalam penjadual, seperti menambah, mengubah suai dan mengalih keluar kerja. Penjadual yang berbeza boleh dipilih mengikut senario aplikasi yang berbeza Terdapat 7 pilihan yang tersedia: BlockingScheduler, BackgroundScheduler, AsyncIOScheduler, GeventScheduler, TornadoScheduler, TwistedScheduler dan QtScheduler.

Pengenalan kepada setiap komponen

Pencetus

Apabila anda menjadualkan kerja, anda perlu memilih pencetus untuk kerja ini untuk menerangkan ini Apabila kerja dicetuskan, APScheduler mempunyai tiga jenis pencetus terbina dalam:

• tarikh: tarikh yang ditetapkan satu kali; masa Berapa kerap untuk melaksanakan dalam julat masa;

• cron: Format crontab Linux serasi dan paling berkuasa.

• tarikh ialah jenis penjadualan yang paling asas dan tugas itu hanya akan dilaksanakan sekali. Parameternya adalah seperti berikut:
  1.run_date
(datetime|str) – str) &ndash ; Tentukan zon waktu

Storan Kerja

Jika permohonan anda akan mencipta semula kerja setiap kali ia dimulakan, kemudian gunakan stor kerja lalai (MemoryJobStore ), Tetapi jika anda perlu mengekalkan kerja walaupun penjadual dimulakan semula atau ranap aplikasi, anda harus memilih kedai kerja tertentu berdasarkan persekitaran aplikasi anda. Contohnya: gunakan Mongo atau SQLAlchemy JobStore (digunakan untuk menyokong kebanyakan RDBMS)

Executor

Pilihan pelaksana bergantung pada rangka kerja di atas yang anda gunakan, paling Dalam kes ini, menggunakan ThreadPoolExecutor lalai sudah boleh memenuhi keperluan. Jika aplikasi anda melibatkan

operasi intensif CPU

, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan ProcessPoolExecutor untuk menggunakan lebih banyak teras CPU. Anda juga boleh menggunakan kedua-duanya pada masa yang sama, menggunakan ProcessPoolExecutor sebagai pelaksana kedua.

Pilih penjadual yang betul

BlockingScheduler : Apabila penjadual adalah satu-satunya perkara yang berjalan dalam aplikasi anda

Penjadual Latar Belakang : Digunakan apabila anda tidak menjalankan sebarang rangka kerja lain dan mahu penjadual dilaksanakan di latar belakang apl anda.

• AsyncIOScheduler: Digunakan apabila program anda menggunakan asyncio (rangka kerja tak segerak).

• GeventScheduler: Digunakan apabila program anda menggunakan gevent (rangka kerja serentak Python berprestasi tinggi).

• TornadoScheduler: Digunakan apabila program anda berdasarkan Tornado (rangka kerja web).

• TwistedScheduler: Gunakan apabila program anda menggunakan Twisted (rangka kerja tak segerak)

• QtScheduler: Jika permohonan anda ialah Qt Boleh digunakan semasa memohon .

• modul apscheduler menggunakan

untuk menambah kerja

• Terdapat dua cara untuk menambah kerja baharu:

add_job to add kerja ;

# -*- coding:utf-8 -*-
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime

def my_job1():
    print('my_job1 is running, Now is %s' % datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

def my_job2():
    print('my_job2 is running, Now is %s' % datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

sched = BlockingScheduler()
# 每隔5秒运行一次my_job1
sched.add_job(my_job1, 'interval', seconds=5, id='my_job1')
# 每隔5秒运行一次my_job2
sched.add_job(my_job2, 'cron', second='*/5', id='my_job2')
sched.start()

Mod penghias menambah kerja.

# -*- coding:utf-8 -*-
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime

sched = BlockingScheduler()

# 每隔5秒运行一次my_job1
@sched.scheduled_job('interval', seconds=5, id='my_job1')
def my_job1():
    print('my_job1 is running, Now is %s' % datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

# 每隔5秒运行一次my_job2
@sched.scheduled_job('cron', second='*/5', id='my_job2')
def my_job2():
    print('my_job2 is running, Now is %s' % datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

sched.start()

Alih keluar kerja

Tiada kerja pengalihan

# -*- coding:utf-8 -*-
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime

def my_job(text=""):
    print(text, 'my_job1 is running, Now is %s' % datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

sched = BlockingScheduler()
job = sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=2, args=['第一个作业'])
# #如果有多个任务序列的话可以给每个任务设置ID号，可以根据ID号选择清除对象，且remove放到start前才有效
sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=2, id='my_job_id', args=['第二个作业'])
sched.start()

Hasil pelaksanaan kod:

使用remove() 移除作业

# -*- coding:utf-8 -*-
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime

def my_job(text=""):
    print(text, 'my_job1 is running, Now is %s' % datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

sched = BlockingScheduler()
job = sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=2, args=['第一个作业'])
job.remove()
# #如果有多个任务序列的话可以给每个任务设置ID号，可以根据ID号选择清除对象，且remove放到start前才有效
sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=2, id='my_job_id', args=['第二个作业'])
sched.start()

代码执行结果：

使用remove_job()移除作业

# -*- coding:utf-8 -*-
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime

def my_job(text=""):
    print(text, 'my_job1 is running, Now is %s' % datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

sched = BlockingScheduler()
job = sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=2, args=['第一个作业'])
# #如果有多个任务序列的话可以给每个任务设置ID号，可以根据ID号选择清除对象，且remove放到start前才有效
sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=2, id='my_job_id', args=['第二个作业'])
sched.remove_job('my_job_id')
sched.start()

代码执行结果：

触发器类型

APScheduler有3中内置的触发器类型：

• 新建一个调度器（scheduler）；

• 添加一个调度任务（job store)；

• 运行调度任务。

代码实现

# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import datetime
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def my_job(text="默认值"):
    print(text, time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))

sched = BlockingScheduler()
sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=3, args=['3秒定时'])
# 2018-3-17 00:00:00 执行一次，args传递一个text参数
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime.date(2019, 10, 17), args=['根据年月日定时执行'])
# 2018-3-17 13:46:00 执行一次，args传递一个text参数
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime.datetime(2019, 10, 17, 14, 10, 0), args=['根据年月日时分秒定时执行'])
# sched.start()
"""
interval 间隔调度，参数如下：
    weeks (int) – 间隔几周
    days (int) – 间隔几天
    hours (int) – 间隔几小时
    minutes (int) – 间隔几分钟
    seconds (int) – 间隔多少秒
    start_date (datetime|str) – 开始日期
    end_date (datetime|str) – 结束日期
    timezone (datetime.tzinfo|str) – 时区
"""
"""
cron参数如下：
    year (int|str) – 年，4位数字
    month (int|str) – 月 (范围1-12)
    day (int|str) – 日 (范围1-31)
    week (int|str) – 周 (范围1-53)
    day_of_week (int|str) – 周内第几天或者星期几 (范围0-6 或者 mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
    hour (int|str) – 时 (范围0-23)
    minute (int|str) – 分 (范围0-59)
    second (int|str) – 秒 (范围0-59)
    start_date (datetime|str) – 最早开始日期(包含)
    end_date (datetime|str) – 最晚结束时间(包含)
    timezone (datetime.tzinfo|str) – 指定时区
"""
# my_job将会在6,7,8,11,12月的第3个周五的1,2,3点运行
sched.add_job(my_job, 'cron', month='6-8,11-12', day='3rd fri', hour='0-3')
# 截止到2018-12-30 00:00:00，每周一到周五早上五点半运行job_function
sched.add_job(my_job, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2018-12-31')

# 表示2017年3月22日17时19分07秒执行该程序
sched.add_job(my_job, 'cron', year=2017, month=3, day=22, hour=17, minute=19, second=7)

# 表示任务在6,7,8,11,12月份的第三个星期五的00:00,01:00,02:00,03:00 执行该程序
sched.add_job(my_job, 'cron', month='6-8,11-12', day='3rd fri', hour='0-3')

# 表示从星期一到星期五5:30（AM）直到2014-05-30 00:00:00
sched.add_job(my_job, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2014-05-30')

# 表示每5秒执行该程序一次，相当于interval 间隔调度中seconds = 5
sched.add_job(my_job, 'cron', second='*/5', args=['5秒定时'])
sched.start()

cron表达式	参数	描述
*	any	Fire on every value
*/a	any	Fire every a values, starting from the minimum
a-b	any	Fire on any value within the a-b range (a must be smaller than b)
a-b/c	any	Fire every c values within the a-b range
xth y	day	Fire on the x -th occurrence of weekday y within the month
last x	day	Fire on the last occurrence of weekday x within the month
last	day	Fire on the last day within the month
x,y,z	any	Fire on any matching expression; can combine any number of any of the above expressions

使用SQLAlchemy作业存储器存放作业

# -*- coding:utf-8 -*-
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from datetime import datetime
import logging
sched = BlockingScheduler()

def my_job():
    print('my_job is running, Now is %s' % datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

# 使用sqlalchemy作业存储器
# 根据自己电脑安装的库选择用什么连接 ，如pymysql   其中：scrapy表示数据库的名称，操作数据库之前应创建对应的数据库
url = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/scrapy?charset=utf8'
sched.add_jobstore('sqlalchemy', url=url)
# 添加作业
sched.add_job(my_job, 'interval', id='myjob', seconds=5)

log = logging.getLogger('apscheduler.executors.default')
log.setLevel(logging.INFO)  # DEBUG
# 设定日志格式
fmt = logging.Formatter('%(levelname)s:%(name)s:%(message)s')
h = logging.StreamHandler()
h.setFormatter(fmt)
log.addHandler(h)

sched.start()

暂停和恢复作业

# 暂停作业:
apsched.job.Job.pause()
apsched.schedulers.base.BaseScheduler.pause_job()
# 恢复作业:
apsched.job.Job.resume()
apsched.schedulers.base.BaseScheduler.resume_job()

获得job列表

• get_jobs()，它会返回所有的job实例；

• 使用print_jobs()来输出所有格式化的作业列表；

• get_job(job_id=“任务ID”)获取指定任务的作业列表。

代码实现：

# -*- coding:utf-8 -*-
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime

def my_job(text=""):
    print(text, 'my_job1 is running, Now is %s' % datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

sched = BlockingScheduler()

job = sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=2, args=['第一个作业'])
sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=2, id='my_job_id', args=['第二个作业'])

print(sched.get_jobs())

print(sched.get_job(job_id="my_job_id"))

sched.print_jobs()
sched.start()

关闭调度器

默认情况下调度器会等待所有正在运行的作业完成后，关闭所有的调度器和作业存储。如果你不想等待，可以将wait选项设置为False。

sched.shutdown()
sched.shutdown(wait=False)

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memasang dan menggunakan apscheduler modul pihak ketiga dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!